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Management der Datenqualität und Datenintegration in ... - brainGuide

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Tag 1<br />

Dienstag, 27. September 2011<br />

08.30 Empfang mit Kaffee <strong>und</strong> Tee<br />

09.00 Begrüßung durch marcus evans <strong>und</strong> den Vorsitzenden<br />

ÜBERGREIFENDE PROZESS- UND METHODENGESTALTUNG IM<br />

DATENQUALITÄTSMANAGEMENT<br />

09.15 Case Study:<br />

Vom Datenmanagement zum <strong>Datenqualität</strong>smanagement –<br />

Probleme, Strategie <strong>und</strong> Erfahrungen<br />

• „Schlechte Daten!” – Kritik an Daten o<strong>der</strong> am <strong>Management</strong>?<br />

• Daten als „Quantifizierung <strong>der</strong> Welt”<br />

• <strong>Management</strong>: Der Umgang mit Wi<strong>der</strong>sprüchen<br />

• Qualität: E<strong>in</strong>fach den Zweck erfüllen!<br />

• Datenatlas, Plausibilisierung, Monitore: Mittel <strong>und</strong> Methoden bei <strong>der</strong><br />

AGGM<br />

Dr. Erich Pfalzmann<br />

Leiter Gasflusssteuerung<br />

Austrian Gas Grid <strong>Management</strong> AG<br />

10.00 Case Study:<br />

Prozess- <strong>und</strong> Data-Governance als strategischer Ansatz zur<br />

Verbesserung <strong>der</strong> Prozess- <strong>und</strong> <strong>Datenqualität</strong> <strong>in</strong><br />

Unternehmen<br />

• Zielsetzung <strong>der</strong> PMDMC – Studie<br />

• Herausfor<strong>der</strong>ung <strong>und</strong> Ergebnisse<br />

Jörg Schumacher<br />

Senior Technical Materials Manager<br />

BASF SE<br />

Vorstand<br />

eCl@ss e.V.<br />

10.45 Kaffee- <strong>und</strong> Teepause<br />

11.15 Case Study:<br />

Corporate Data Quality <strong>Management</strong> nach EFQM (European<br />

Fo<strong>und</strong>ation for Quality <strong>Management</strong>) – Das Modell<br />

zum Erfolg?<br />

• Aufbau des Datenmanagements wie jedes an<strong>der</strong>e<br />

Qualitätsmanagement<br />

• Gr<strong>und</strong>lagen des Modells<br />

• Reifegrad Assessment<br />

• Ergebnisse<br />

• Maßnahmen <strong>und</strong> Projekte<br />

• E<strong>in</strong>führung von neuen Rollen<br />

• E<strong>in</strong>beziehung des gesamten oberen <strong>Management</strong> zur Gewährleistung<br />

des strukturierten Vorgehens <strong>und</strong> <strong>der</strong> firmenweiten Maßnahmen<br />

Roland Eigenmann<br />

Head of Master Data<br />

Swisscom IT Services AG<br />

12.00 Case Study:<br />

Kennzahlensteuerung technischer Prozesse – auch e<strong>in</strong>e<br />

Frage <strong>der</strong> <strong>Datenqualität</strong><br />

• Workforcemanagement<br />

• Kennzahlenerhebung <strong>und</strong> -steuerung<br />

• Berichtswesen <strong>und</strong> Controll<strong>in</strong>g<br />

• Anb<strong>in</strong>dung <strong>und</strong> Abgleich von GIS-Daten<br />

• Datenerfassung <strong>und</strong> Systemschnittstellen<br />

Dr. Christoph Herzog<br />

Abteilungsleiter Technik – Planung<br />

EWV Energie- <strong>und</strong> Wasser-Versorgung GmbH<br />

12.45 Mittagspause<br />

Kooperationspartner:<br />

In Kooperation mit <strong>der</strong> Deutschen Bahn bietet Ihnen marcus evans die Möglichkeit,<br />

schon ab 99,– Euro zu Ihrer Konferenz zu reisen (H<strong>in</strong>- <strong>und</strong> Rückfahrt). Für alle Details<br />

dazu kontaktieren Sie bitte Ihren Ansprechpartner bei marcus evans.<br />

Buchungs<strong>in</strong>formation:<br />

Kelly Harrison<br />

Tel: +49 (0)30 890 61 240<br />

Fax: +49 (0)30 890 61 434<br />

E-Mail: K.Harrison@marcusevansde.com<br />

www.marcusevansde.com<br />

14.00 Case Study:<br />

Deutliche Verr<strong>in</strong>gerung des Auftretens fehlerhafter Daten<br />

durch klar strukturierte Prozesse<br />

• Methoden zur Fehlervermeidung bei Dienstleistungsprozessen des<br />

Shared Service Bereiches „Bill<strong>in</strong>g <strong>und</strong> Customer Care”<br />

• Optimale Steuerung des Daten<strong>in</strong>puts, vollständige <strong>und</strong> <strong>in</strong>haltlich<br />

richtige Informationen zum def<strong>in</strong>ierten Zeitpunkt mit e<strong>in</strong>em passenden<br />

Medium erfassen <strong>und</strong> verteilen<br />

• Konzentration auf den erwünschten Output als Steuerungselement für<br />

den vorgelagerten Prozess<br />

• Integration von externen Dienstleistern <strong>in</strong> den Dienstleistungsprozess<br />

Nicole Hölzl<br />

Prozess- <strong>und</strong> Qualitätsmanagement<br />

Energie AG Oberösterreich Customer Services GmbH<br />

14.45 Case Study:<br />

E<strong>in</strong>führung e<strong>in</strong>es prozessorientierten<br />

Qualitätsmanagements <strong>in</strong> <strong>der</strong> Netzdokumentation<br />

• Voraussetzungen <strong>und</strong> Rahmenbed<strong>in</strong>gungen im eigenen Unternehmen<br />

• Möglichkeiten e<strong>in</strong>es QM<br />

• Chancen <strong>und</strong> Risiken e<strong>in</strong>es QM<br />

• Projektvorstellung PQM-NIS: Beteiligte, Inhalt, Zeitplan<br />

Mike Schöffel<br />

Qualitätsmanager Netzdaten<br />

NRM Netzdienste Rhe<strong>in</strong>-Ma<strong>in</strong> GmbH<br />

15.30 Kaffee- <strong>und</strong> Teepause<br />

DATENMANAGEMENT UND DATENQUALITÄT IN ZEITEN VON<br />

MANDANTEN- UND SYSTEMTRENNUNG<br />

16.00 Case Study:<br />

Den gestiegenen Anfor<strong>der</strong>ungen an das Datenmanagement<br />

durch Mandanten- <strong>und</strong> Systemtrennung konsequent<br />

begegnen<br />

• Vom E<strong>in</strong>mandantensystem <strong>in</strong> das Multimandantensystem<br />

• Gleichbehandlung – Die Frage nach dem Warum<br />

• Datenschutz – getrennt erhoben, getrennt verarbeitet<br />

• Prozess- <strong>und</strong> Aufwandsvervielfältigung durch Trennung<br />

• Ause<strong>in</strong>an<strong>der</strong>driftende Datenbestände<br />

• Workflow- <strong>und</strong> Expertensysteme die Retter?<br />

• E<strong>in</strong>b<strong>in</strong>dung <strong>und</strong> Schulung <strong>der</strong> Mitarbeiter<br />

Wolfgang Zipperle<br />

Leiter technisches Controll<strong>in</strong>g<br />

SWP Stadtwerke Pforzheim GmbH & Co. KG<br />

16.45 Case Study:<br />

<strong>Datenqualität</strong> als e<strong>in</strong> wichtiger Faktor für die Sicherstellung<br />

des Informationsaustausches mit Marktpartnern – Aufbau<br />

e<strong>in</strong>es Datencockpits<br />

• Qualitätskriterien im Informationsaustausch mit Marktpartnern<br />

• Kontrolle <strong>und</strong> Analyse <strong>der</strong> Fehlerhäufigkeit <strong>in</strong> den Nachrichtentypen<br />

• Potentiale im Informationsaustauschprozess<br />

• Automatisierungsstand im Informationsaustausch<br />

• Datencockpit <strong>in</strong> <strong>der</strong> Praxis<br />

Wolfgang Will<br />

Leiter Shared Service<br />

Stadtwerke Cottbus GmbH<br />

17.30 Diskussionsr<strong>und</strong>e:<br />

Viele IT-Tools <strong>und</strong> doch ke<strong>in</strong>e Besserung – Wo liegt die<br />

Wurzel des Problems zur Sicherstellung <strong>der</strong> <strong>Datenqualität</strong>?<br />

Wo sollte man zur Lösung ansetzen?<br />

18.15 Abschließende Worte des Vorsitzenden<br />

18.30 marcus evans lädt e<strong>in</strong>: Informelle Gesprächsr<strong>und</strong>e bei Sektempfang<br />

zum Ideenaustausch <strong>und</strong> Ausklang des ersten Tages. Dabei werden<br />

Ihnen Referenten <strong>der</strong> Konferenz für Ihre <strong>in</strong>dividuellen Fragen zur<br />

Verfügung stehen.

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