Sharing Knowledge: Scientific Communication - SSOAR

50 Klaus Hahn
her“ [6]). So wäre es durchaus fruchtbar, die verschlagworteten Archive durch
automatische, heuristisch indexierende Verfahren zu ergänzen: Mit einiger
Wahrscheinlichkeit werden in Zukunft automatische bzw. semi-automatische
Verfahren schon deshalb eingesetzt werden müssen, um der Vielfalt und Wandlungsfähigkeit
des Publikationsmarktes einigermaßen gewachsen zu sein.
Nun nimmt im Augenblick ein ‚normaler’ Benutzer wahrscheinlich in Kauf,
die von der Suchmaschine gelieferte, unqualifizierte Ergebnismenge quasi explorativ
weiter einzugrenzen, da die aufgewendete Zeit meist nicht als kritisch
empfunden wird. Der professionelle Benutzer (z.B. Wissenschaftler) aber, der
mit wenig Aufwand maximale Treffergenauigkeit erreichen will und muss,
kann mit dieser Unschärfe nicht ernsthaft arbeiten - zu diesem Zweck wurden
ca. 1960 die so genannten Fachdatenbanken entwickelt. In ihnen sind wissenschaftliche
Publikationen durch die wichtigsten Meta-Daten repräsentiert:
Quelle, Autor, Zusammenfassung, Schlagwörter, etc. sind als solche gekennzeichnet
und ermöglichen damit eine präzisierbare Suche. Diese Datensammlungen
verwenden darüber hinaus (als sog. erschlossene Datenbasen) eine
Kennzeichnung der Referenzen (Verschlagwortung) mithilfe eines fachspezifischen
Vokabulars, des Thesaurus. Thesauri oder Klassifikationen sind dabei einerseits
Basis für die Präzisierung semantischer Mehrdeutigkeiten: Der Benutzer
kann davon ausgehen, dass der im Thesaurus definierte Begriff auch zur Indexierung
aller zugehörigen, thematisch relevanten Veröffentlichungen herangezogen
wurde. Außerdem dient die in einem Thesaurus definierte semantische
Struktur eines Themengebiets zur schnellen Orientierung und damit auch zur
schnellen Erweiterung oder Eingrenzung eines Suchbereichs.
Der wesentliche Nachteil dieses Aufbaus fällt schnell ins Auge: Es ist unumgänglich,
dass der Nutzer diesen der Datenbasis zugrunde liegenden Thesaurus
kennt, oder dass er bereit und in der Lage ist, ihn zu analysieren. Ist ein Thesaurus
umfangreich (was meist der Fall ist: mehr als 5.000 Terme sind üblich, es
können durchaus auch über 30.000 sein), wird die Analyse zeitaufwändig. Da
aber Fachdatenbanken primär die Effektivität des Suchprozesses steigern sollten,
kann einem Nutzer nicht ernsthaft zugemutet werden, die Thesauri mehrerer
Fachvokabulare zu analysieren: Hier wäre selbst eine Google-basierte Variante
effektiver.
Deshalb werden seit einiger Zeit koordinierte Anstrengungen unternommen,
semantische Übergänge zwischen fachspezifischen Thesauri und zu allgemeineren
Verzeichnissen, z.B. der Schlagwortnormdatei (SWD) der Deutschen Bibliothek,
Frankfurt/Main, zu entwickeln. Gerade im Zeitalter des Internet, mit
dessen Hilfe sich Benutzer einen zentralen Zugang zu verteilten Datenbeständen
erhoffen, sollte sich niemand mehr mit der Komplexität isolierter Insel-Lösungen
auseinander setzen müssen.