Sharing Knowledge: Scientific Communication - SSOAR

264 Christian Swertz
sche Struktur zu entwerfen, um didaktische Relationen zu ergänzen und dann
durch eine automatische Analyse festzustellen, welche der Modelle auch tatsächlich
angeboten werden können.
Umgekehrt kann eine Lernumgebung gezielt für vorher ausgewählte didaktische
Modelle produziert werden. Wenn z.B. aufgabenorientiert-zielorientiertes
Lernen ermöglicht werden soll, ist klar, welche Wissenseinheiten mit welchen
Wissensarten für jedes Thema benötigt werden und welche Relationstypen bei
der Vernetzung zu verwenden sind. Dadurch kann die didaktische Komplexität
des hier vorgestellten Konzepts im Einzelfall reduziert und für Autorinnen und
Autoren handhabbarer gemacht sowie institutionellen Rahmenbedingungen
(z.B. Finanzierung) angepasst werden. Das soll kurz am Beispiel der derzeit laufenden
Entwicklung einer Online-Lernumgebung zur Einführung in die Statistik
im Diplomstudiengang Pädagogik skizziert werden, aus der auch der
Bildschirmauszug in Abb. 8 entnommen ist:
Eine Einführung in die Statistik im Diplomstudiengang Pädagogik wendet
sich an eine Zielgruppe mit mathematischen Vorkenntnissen auf Abiturniveau.
Ziel der Einführung ist es, zum einen ein Verständnis von statistischen Analysen
zu erreichen, und zum anderen zur eigenen Anwendung von statistischen Verfahren,
z.B. in Diplomarbeiten, zu befähigen. Ein Verständnis und die Fähigkeit
zur eigenen Anwendung kann besonders gut mit beispielorientierten und handlungsorientierten
Verläufen erreicht werden. Daher wurde die handlungsorientierte
und die klassisch - beispielorientierte Mikrostrategie realisiert.
Für die Wahl der Makrostrategie ist ausschlaggebend, dass die Studierenden
nur geringe Vorkenntnisse haben. Ohne Vorkenntnisse kann ein Gebiet jedoch
kaum selbst strukturiert werden. Es gilt, auch eine Übersicht über das Gebiet der
Statistik zu erreichen. Dafür sind verschiedene Makrostrategien geeignet. Besonders
geeignet ist das zielorientiert-induktive Modell, mit dem zum einen das
Ziel einen Verständnisrahmen anbietet, zum anderen die Struktur des Bereichs
in einer einfachen hierarchischen Ordnung erschlossen werden kann. Für fortgeschrittene
Studierende soll zusätzlich das Netzwerkmodell angeboten
werden.
Das eng begrenzte Budget macht es unmöglich, unterschiedliche mediale
Verläufe zu realisieren. Da für das Verständnis statistischer Analysen der Zusammenhang
besonders relevant ist, wurde entschieden, das Orientierungswissen
auch mit Animationen zu präsentieren. Daraus ergibt sich für jedes Thema
folgende Wissensartenliste: Orientierungswissen (als Animation und als Text),
Erklärung, Handlung, Beispiel, zwei Selbstkontrollaufgaben und Quellen (als
Text). Die Themen müssen jeweils mindestens eine Ober- und eine Unterbegriffsrelation
aufweisen und dort, wo das sachlich geboten ist, mit Assoziationsrelationen
verbunden sein. Zu diesem Zweck wurde am Projektbeginn eine
Gliederung der Themen in Form einer Wissenslandkarte entwickelt. Die hierarchischen
Relationen ergeben sich unmittelbar aus der Wissenslandkarte. Zu-