Algorithmisches Differenzieren - M1
Algorithmisches Differenzieren - M1
Algorithmisches Differenzieren - M1
Sie wollen auch ein ePaper? Erhöhen Sie die Reichweite Ihrer Titel.
YUMPU macht aus Druck-PDFs automatisch weboptimierte ePaper, die Google liebt.
REFERENCES 27<br />
[58] Fischer, H.C.: Schnelle automatische Differentiation, Einschlie”sungsmethoden<br />
und Anwendungen. Dissertation, Universität Karlsruhe, 1990.<br />
[59] Fischer, H.C.: Effiziente Berechnung von Ableitungswerten, Gradienten und Taylorkoeffizienten.<br />
In: Jahrbuch Überblicke Mathematik 1992, ed. by S.D. Chatterji,<br />
B. Fuchssteiner, U. Kulisch, R. Liedl, W. Purkert, Vieweg-Verlag, Braunschweig,<br />
1992, 59-73.<br />
[60] Gander, W.: Computermathematik. Birkhäuser Verlag, Basel, 1985.<br />
[61] Garcia, O.: A system for the differentiation of Fortran code and an application<br />
to parameter estimation in forest growth models. In [70], 273-285.<br />
[62] Gay, D.: Automatic differentiation of nonlinear AMPL models. In [70], 61-73.<br />
[63] Gilbert, J.C.: Automatic differentiation and iterative processes. Optimization<br />
Methods and Software 1, 1992, 13-21.<br />
[64] Gilbert, J.C., Le Vey, G., Masse, J.: La différentiation automatique de fonctions<br />
représentées par de programmes et son application à l’analyse d’erreurs. Compte<br />
rendu de la journee différentiation automatique, 11 Octobre 1991, Centre National<br />
d’Etudes Spatiales, Toulouse, France.<br />
[65] Grandinetti, L., Conforti, D.: Numerical comparisons of nonlinear programming<br />
algorithms on serial and vector processors using automatic differentiation. Mathematical<br />
Programming 42, 1988, 375-389.<br />
[66] Greiner, M., Kredler, Ch.: PADMOS und PADFIT - Automatisches <strong>Differenzieren</strong><br />
und nichtlineare Optimierung in MS-DOS. In: Multimedia, Vernetzung<br />
und Software für die Lehre, ed. by K.Dette and P.J.Pahl, Springer-Verlag, Berlin,<br />
1992, 255-264.<br />
[67] Griewank, A.: On Automatic Differentiation. In: Mathematical Programming<br />
- Recent Developments and Applications, ed. by M.Iri and K.Tanabe, Kluwer<br />
Academic Publishers, Dordrecht, Holland, 1989, 83-107.<br />
[68] Griewank, A.: Automatic evaluation of first and higher-derivative vectors. In:<br />
Bifurcation and Chaos: Analysis, Algorithms, Applications, ed. by R.Seydel,<br />
F.W.Schneider, T.Küpper, H.Troger, (International Series of Numerical Mathematics<br />
97), Birkhäuser Verlag, Basel, 1991, 135-148.<br />
[69] Griewank, A.: Achieving logarithmic growth of temporal and spatial complexity<br />
in reverse automatic differentiation. Optimization Methods and Software 1, 1992,<br />
35-54.<br />
[70] Griewank, A., Corliss, G.F. (editors): Automatic Differentiation of Algorithms:<br />
Theory, Implementation, and Application. SIAM, Philadelphia, 1991.<br />
[71] Griewank, A., Juedes, D., Srinivasan, J.: ADOL-C, A Package for the Automatic<br />
Differentiation of Algorithms Written in C/C++. Preprint MCS-P180-1190, Argonne<br />
National Laboratory, 1991.<br />
[72] Hammer, R., Hocks, M., Kulisch, U., Ratz, D.: Numerical Toolbox for Verified<br />
Computing I. Springer-Verlag, Berlin, 1993.