Nicola Arndt und Matthias Pohl - Neobiota

möglichen Klassenanzahl. Anschließend wird durch sukzessives Zurückschneiden (pruning) einzelner
Blätter eine Sequenz aus allen möglichen Bäumen T' mit abnehmender Klassenanzahl (Größe des
Tree) und damit zunehmender Fehlklassifikationsrate der T', T'' usw. bis zur Ausgangsklasse (Grund-
gesamtheit) erstellt. Für jeden dieser Bäume werden die Fehlklassifikationsraten des gesamten Baumes
berechnet. CART schlägt einen dieser Bäume als optimalen vor. Dabei wird die Fehlklassifikationsrate
mit der Größe des Baumes verglichen und daraus ein Komplexitätswert ermittelt (cost complexity).
Als optimal wird dann ein Baum ausgewählt, der eine möglichst geringe Fehlklassifikation bei
zugleich möglichst geringer Komplexität aufweist.
Ergebnis. Das Ergebnis der CART-Berechnungen ist ein Strukturbaum mit 73 Blättern, jedes von
ihnen entspricht einer Raumklasse. Jede dieser Landschaftseinheiten kann hinsichtlich der in Tabelle 1
aufgelisteten Merkmale statistisch beschrieben werden. Abbildung 3 zeigt dies beispielhaft für die orographische
Höhe, die potentielle natürliche Vegetation und die Bodenart. Zur besseren Lesbarkeit sind
im Dendrogramm (Abb. 4) zur entsprechenden Raumgliederungskarte (Abb. 5) lediglich 21 Raumklassen
dargestellt. Sie bilden die Grundlage zur Bestimmung der Landschaftsrepräsentanz der
Immissionsmeßnetze des Bundes und der Länder (Kap. 4).
4 Repräsentanz von Umweltmeßnetzen
Kriterien. Wenn landschaftsökologisch definierte Raumeinheiten Indikatoren für ökosystemare
Prozesse sind, dann sollte nach Kapitel 2 gelten:
(1) Die Meßflächen-Anzahl entspricht den Flächenanteilen der ökologischen Raumeinheiten
(häufigkeitsstatistische Landschaftsrepräsentanz).
(2) Die Meßflächen sind eingebettet in typische Nachbarschaftsstruktur der Raumeinheiten
(raumstrukturelle Landschaftsrepräsentanz).
(3) Die Meßdaten sind flächenhaft verallgemeinerbar (geostatistische Repräsentanz).
Verfahren. Die beiden ersten Kriterien werden anhand der landschaftsökologischen Raumgliederung
quantifiziert, zur Prüfung des dritten werden die geostatistischen Verfahren Variogrammanalyse und
Kriging verwendet.
Durch Verschneidung der Immissionsmeßnetzkarte mit der Raumgliederung (Abb. 5) wird ermittelt,
wie gut oder schlecht die jeweiligen Raumklassen mit Meßstandorten belegt sind. Innerhalb einer
Raumklasse sollten prozentual ebenso viele Meßstationen eingerichtet sein, wie es dem Flächenanteil
der Raumklasse in der BRD entspricht. Die häufigkeitsstatistische Landschaftsrepräsentanz von Meßstellen
wird also anhand der Flächenproportionalität gemessen. Enthält eine Raumklasse weniger
Meßstandorte, als ihrem Flächenanteil entspricht, liegt Unterrepräsentanz vor (rote Flächen in Abb. 6),
im umgekehrten Falle Überrepräsentanz (grüne Flächen in Abb. 6). Für die Immissionsmeßnetze
zeigen sich große Unterschiede zwischen sogenannten Reinluftgebieten mit bis zu 5 % Unterrepräsentanz
und dem Rhein-Ruhrgebiet mit einer 18 %igen Überrepräsentanz der Immissionsmeßstandorte.
Ob dennoch eine flächenhafte Interpolation zwischen den Meßstandorten statistisch sinnvoll ist, wird
mit geostatistischen Verfahren geprüft.
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