Nicola Arndt und Matthias Pohl - Neobiota

Tabelle 2 entsprechende Qualitätsangaben fehlen, wurden alle Flächendaten im GIS mit Zustimmung
des Arbeitskreises Raumgliederung im 4 km 2 -Raster aufgelöst.
Orographische Höhe. Das digitale Höhenmodell für die Bundesrepublik stammt von UNEP (United
Nations Environment Program). Die Auflösung der Höhendaten beträgt etwa 30 Bogensekunden
(ca. 1 x 1 km²). Angaben zur Datenqualität liegen nicht vor.
Bodeninventar. Die Flächeninformationen des GIS zum Landschaftselement Boden entstammen der
Bodenübersichtskarte 1:1.000.000 (BÜK 1000; BGR Dezember 1997; HARTWICH et al. 1995). Jede
der zu sieben Gruppen von Bodengesellschaften zusammengefaßten 72 Legendeneinheiten ist mit
einem Leitbodenprofil hinterlegt und beschrieben in Bezug auf Gründigkeit, Bodenarten, Wasserver-
hältnisse, Ausgangsgestein (Substrat), Leit- und Begleitbodentypen. Aus diesen aggregierten Informa-
tionen über die 72 Bodeneinheiten hat die BGR u.a. die ökologisch wichtige Standorteigenschaft
Bodenart extrahiert und als Karte zur Verfügung gestellt.
Aus fachlicher Sicht sind für ökologische Einschätzungen Angaben zur Bodenart aussagekräftiger als
solche zum Bodentyp. Denn letzterer ist eine nur begrenzt objektivierbare und umweltchemisch
deutbare Bezeichnung für eine empirisch faßbare Kombination pedogenetisch interpretierbarer Merkmale.
Demgegenüber charakterisiert die Bodenart die Pedosphäre bezüglich ihrer bodenphysikalischen
Eigenschaften, welche z. B. für den Wasser- und Stoffhaushalt terrestrischer Ökosysteme von entscheidender
Bedeutung sind (SCHRÖDER et al. 1998). Dies belegt die Dokumentation der Auswertungsmethoden
zur Beurteilung der Belastbarkeit von Böden (HENNINGS 1994), die fast ausschließlich
auf Informationen zur Bodenart basieren.
Rasterung und Kartenprojektionen. Alle in Tabelle 2 aufgeführten Flächendaten werden im GIS
verwaltet und aufbereitet. Alle Eingangskarten wurden in der flächentreuen Albers-Projektion in einer
Auflösung von 2 x 2 km mit Hilfe des Moduls GRID von ARCINFO neu gerastert. Die statistischen
Berechnungen erfolgen in dieser flächentreuen Projektion. Damit ist sichergestellt, daß alle Rasterzellen
identische Flächenanteile (4 km²) aufweisen und sich somit keine Verzerrungseffekte bei den
Berechnungen einstellen. Für Karten- und Lagebestimmungen werden sowohl die Eingangskarten als
auch die Ergebniskarten in die Transverse-Projektion überführt. Sie haben in dieser Projektion Gauß-
Krüger-Koordinaten.
Methodenwahl. Neben der Datengrundlage ist die statistische Modellbildung und der Rechenalgorithmus
ausschlaggebend für das Ergebnis. Raumgliederungen können mit verschiedenen
Verfahren durchgeführt werden (SCHRÖDER 1994; STEINHARDT & VOLK 1999). In der vorliegenden
Untersuchung wurde CART (Classification and Regression Trees, BREIMAN et al. 1984) für die Raumgliederung
verwendet. CART hat im Gegensatz zu allen uns bekannten kommerziellen Klassifizierungsverfahren
den Vorteil, sehr große Mengen kategorialer, ordinaler und metrisch-kontinuierlicher
Daten ohne Veränderung ihrer Skalendignität zu verarbeiten. Dies ist wichtig, denn die Raumgliederung
Deutschlands wird anhand der in 67 Klassen differenzierten potentiellen natürlichen
Vegetation (kategoriale Ziel-/Kriteriumsvariable) und der Bodenart (kategorial) sowie Klima und
Höhenlage (metrisch) berechnet (Tabelle 1). Ferner werden von CART automatisch alle mit einem
gegebenen Datensatz möglichen Gliederungen ermittelt. Sie sind anhand statistischer Maßzahlen
miteinander vergleichbar, und auf dieser Grundlage wird die statistisch optimale Gliederungsvariante
ermittelt. Diese ist vom Anwender nach fachlichen, d.h. hier nach landschaftsökologischen Kriterien
modifizierbar. Anhand eines Beispiels soll das Grundprinzip des Verfahrens erläutert werden;
43