Nicola Arndt und Matthias Pohl - Neobiota

Tabelle 1: GIS-Flächendaten.
Objekt Erhebungszeitraum Stand GIS-Layer Bezugsquelle
Potentiell natürliche Vegetation 1998 1 BfN
Bodenart (Basis: BÜK 1000) 2000 1 BGR
Orographische Höhenlage 1996 1 UNEP
Mittlere monatliche Globalstrahlung
März bis November
Mittlere monatliche Verdunstung
Januar bis Dezember
Mittlerer monatlicher Niederschlag
Januar bis Dezember
Mittlere monatliche Temperatur
Januar bis Dezember
1981-1999 2000 9 DWD
1961-1990 2000 12 DWD
1961-1990 2000 12 DWD
1961-1990 2000 12 DWD
Erhebung und Richtigkeit der Meßwerte ist vor allem die Anzahl und die Repräsentanz der Meßstel-
len, also die räumliche Auflösung der den GIS-Karten zugrundeliegenden empirischen Primärdaten,
wichtig. Denn sie ist fachlich entscheidend für die räumliche Auflösung von Flächendaten im GIS.
Entsprechende Angaben liegen für die Klimadaten des Deutschen Wetterdienstes (DWD) vor, zu den
anderen der in Tabelle 1 aufgeführten Flächendaten hingegen nicht. Unter diesen einschränkenden
Randbedingungen wird anschließend versucht, die Aussagekraft der für die Raumgliederung benutzten
Daten i. S. der Meßqualitätskriterien und der Konstruktvalidität zu kennzeichnen.
Potentielle natürliche Vegetation (PNV). Die PNV ist diejenige Vegetation, die unter den gegenwär-
tigen klimatischen, orographischen und pedologischen Randbedingungen unter Ausschluß mensch-
licher Einflüsse zu erwarten wäre (BOHN et al. 2000/2003). Die PNV ist also ein Integralindikator für
die landschaftsökologisch definierte Standortqualität bzw. das ökologische Standortpotential eines
Raumes (Kap. 2). Damit verkörpert sie das, was im Umweltschutz die Vorsorgewerte langfristig
gewährleisten sollen bzw. was durch menschliche Eingriffe möglichst wenig zu beeinträchtigen ist,
nämlich die standörtliche Multifunktionalität.
In dem statistischen Modell der Raumgliederung wird versucht, die räumliche Differenzierung der
PNV Deutschlands anhand flächenhafter Daten über diejenigen Standortmerkmale zu beschreiben, die
für die PNV ökologisch ausschlaggebend sind: Boden, Klima und Orographie. Als Ergebnis solcher
Berechnungen sind folgende Fälle denkbar:
(1) Die PNV-Raumstruktur läßt sich mit den verfügbaren Daten nicht beschreiben.
(2) Die räumliche Differenzierung der PNV ist mit den Flächendaten nachvollziehbar.
(a) Einige PNV-Einheiten können hinsichtlich Klima, Boden und Orographie weiter
untergliedert werden.
(b) Andere PNV-Einheiten sind sich hinsichtlich der beschreibenden Merkmale so ähnlich,
daß sie aus statistischen Gründen zusammengefaßt werden müssen.
Klima. In die Berechnungen gingen diejenigen Klimadaten ein, die vom DWD als Rasterdaten und
Stationsdaten zur Verfügung gestellt wurden. Die Erhebung der Primärdaten erfolgt an – nach Repräsentanzkriterien
ausgewählten – DWD-Stationen nach standardisierten Methoden. Bezogen auf
30jährige Mittel gestattet das Verhältnis von Meßqualität und Meßnetzkonfiguration zur räumlichen
Variabilität der Meßwerte deren Extrapolation auf 1 km 2 -Raster. Da zu den anderen Daten der
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