Nicola Arndt und Matthias Pohl - Neobiota

Anwendung und Auswertung der Karte der natürlichen Vegetation Europas 2005 37-54 Bundesamt für Naturschutz, Bonn
Die Potentielle Natürliche Vegetation als Datengrundlage einer ökologischen
Raumgliederung
Using the Map of the Natural Vegetation for a Classification of Terrestrial Ecoregions
WINFRIED SCHRÖDER
Zusammenfassung
Die Karte der potentiellen natürlichen Vegetation wird zusammen mit Flächendaten über Bodenart,
Klima und orographische Höhenlage als eine der Datengrundlagen einer multivariat-statistischen
ökologischen Raumgliederung Deutschlands verwendet. Einführend wird dargelegt, was Raumgliederungen
sind, wozu sie verwendet werden können (Kapitel 1) und welche landschaftsökologischen
Grundlagen hierfür wichtig sind (Kapitel 2). Im Hauptteil werden die Datengrundlagen, die statistische
Methode und deren Ergebnis, die Raumgliederung, vorgestellt (Kapitel 3). Anhand der Raumgliederung
wird die häufigkeitsstatistische Landschaftsrepräsentanz der Immissionsmeßnetze der
Bundesländer bestimmt. Und am Beispiel der in ihnen erhobenen SO2-Konzentrationen wird gezeigt,
wie man durch Kombination geostatistischer Verfahren (Variogrammanalyse, Kriging) mit dem für
die Raumgliederung berechneten Nachbarschaftsrepräsentanzindex Vorschläge zur Meßnetzoptimierung
ableiten kann (Kapitel 4).
Abstract
Together with area data on soil texture, climate and altitude, the potential natural vegetation is used as
database for defining Germany’s ecoregions by means of multivariate statistics. After a definition of
what the classification of terrestrial ecoregions are and how they can be used (chapter 1) their
scientific foundations in the sense of landscape ecology are summarised (chapter 2). The core of the
present article deals with data and statistical techniques used for the classification of terrestrial
ecoregions and the results of this effort (chapter 3). Furthermore, the landscape representativeness of
Germany’s immission monitoring networks is analyzed using the ecoregions as a framework.
Measurement data from these networks (SO2) are analyzed by geostatistics, and in combination with a
representativeness index for ecoregions, suggestions are made for network fitting (chapter 4).
In 1991 the German Council for the Environment recommended the establishment of a coherent
system of Ecological Monitoring (SRU 1991). The Federal Ministry for Nature Conservation,
Environment and Nuclear Safety then worked out a concept for the stepwise implementation of an
Ecological Monitoring System (BMU 1999). In this concept step II implies the combination of
measuring systems which are run and which have been established by different authorities for different
purposes. To support this aim a GIS Ecological Monitoring tool has been developed (SCHRÖDER &
SCHMIDT 2001). This GIS should be a tool to determine the methodological comparability of data
measured at the monitoring sites and the representativeness of the monitoring sites in relation to the
spatial structure of landscape. Accordingly, the ecoregions should be a framework to statistically
describe the representativeness of the monitoring sites and to assess if they could be combined into a
nationwide Ecological Monitoring System.
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