VBN - Aalborg Universitet
VBN - Aalborg Universitet
VBN - Aalborg Universitet
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
3D anblok sammenknytning af laserscanningsdata<br />
ver derfor: 0,002 2. Når koordinaterne fra basisopbygningen køres igennem programmet henholdsvis<br />
med og uden vægt, fås følgende resultater:<br />
Med vægtmatrice Med variansfaktor<br />
3D-spred Halve storakse (meter) 3D-spred Halve storakse (meter)<br />
Pkt. nr. (meter) XY-plan XZ-plan YZ-plan (meter) XY-plan XZ-plan YZ-plan<br />
1 0,020 0,027 0,028 0,027 0,020 0,027 0,028 0,027<br />
2 0,022 0,030 0,031 0,033 0,022 0,030 0,031 0,033<br />
3 0,031 0,050 0,027 0,049 0,031 0,050 0,027 0,049<br />
4 0,002 0,002 0,002 0,002 0,002 0,002 0,002 0,002<br />
5 0,002 0,002 0,002 0,002 0,002 0,002 0,002 0,002<br />
6 0,002 0,002 0,002 0,002 0,002 0,002 0,002 0,002<br />
7 0,044 0,061 0,063 0,062 0,044 0,061 0,063 0,062<br />
8 0,006 0,007 0,007 0,008 0,006 0,007 0,007 0,008<br />
9 0,051 0,030 0,087 0,086 0,051 0,030 0,087 0,086<br />
Side | 42<br />
Tabel Tabel 9: Resultaterne Resultaterne af af anblok anblok med med henholdsvis henholdsvis vægtmatrice vægtmatrice eller eller variansfaktor<br />
variansfaktor<br />
Det ses i Tabel 9, at der opnås ens resultater, uanset om der anvendes en vægtmatrice, eller om<br />
kovariansmatricen skaleres med en variansfaktor. Forudsætningen for at ovenstående går godt, og<br />
at der opnås ens resultater er, at alle observationer tildeles samme vægt. Dette er ikke helt realistisk,<br />
da fikspunkter kan bestemmes med en højere nøjagtighed, end den nøjagtighed, der kan opnås<br />
med laserscanneren. Det kan derfor diskuteres, om metoden reelt er anvendelig. Projektgruppen<br />
er af den opfattelse, at for at bevare den store grad af automatisering, der er i programmet, er<br />
det nødvendigt at opstille vægtmatricen automatisk. På grund af tidsmangel er det ikke muligt på<br />
nuværende tidspunkt, at ændre programmet, så det automatisk kan skelne mellem fikspunkter og<br />
øvrige observationer. Derfor vælges det at arbejde med den metode, hvor den foreløbige variansfaktor<br />
anvendes til at skalere kovariansmatricen.<br />
Det er nu interessant at anvende den beskrevne teori i relation til anblok, for derved at undersøge<br />
hvordan observationernes nøjagtighed ændrer sig, i takt med en ændring af de to vigtige punkter,<br />
nævnt ovenfor. Derfor vil det følgende beskrive fremgangsmåden for anvendelsen af de teoretiske<br />
principper bag Testnet i projektet.<br />
5.2.3 Anvendelse<br />
A-matricen er opstillet med udgangspunkt i antallet af observationer og ubekendte for de tre modeller.<br />
Denne er allerede opstillet i forbindelse med udarbejdelsen af 3D anblok, og kan derfor direkte<br />
genanvendes.<br />
For at mindske størrelsen af kovariansmatricen substitueres de dele af denne, hvor varianserne og<br />
kovarianserne for de enkelte modeller er i, med et symbol. Denne substitution er vist nedenfor.