Elkraft Forskning og Udvikling 2004.pdf - Energinet.dk

Det sker primært ved – via vejrmodeller – at danne flere ensembles (grupper afforudsigelser) for vindhastigheder, som alle er lige sandsynlige. Brugen af ensemblesøger viden om den fremtidige vindhastighed, og estimerer usikkerhedeni prognoserne. Ensembles af forudsigelser for vindhastigheder dannes påtre måder; (i) ved at bruge prognoser fra samme vejrmodel gældende for forskelligetidspunkter, (ii) ved at bruge prognoser fra samme vejrmodel med varierendestart- og randbetingelser eller (iii) ved at bruge prognoser fra forskelligevejrmodeller.Målsætninger i vindkraftprognoserProjektet ”Målsætninger i vindkraftprognoser” er igangsat som en del af ElkraftSystems forskning og udvikling i systemforhold. Formålet er at definereog undersøge en række mål for kvaliteten af vindkraftprognoser, herunder deresindbyrdes relationer. Målene kan for eksempel være optimering i forhold tilenergimængde eller økonomi, og målene vil typisk være forskellige afhængigaf, hvem der skal anvende modellen. Endvidere undersøges, hvordan de forskelligemål kan operationaliseres i forhold til de forskellige prognoseværktøjer,og der gives et skøn over konsekvenserne ved at vælge et mål frem for andre.Projektet afklarer således fundamentale forudsætninger for vurderingen ogimplementeringen af vindkraftprognoser. Det skønnes på baggrund af konkreteerfaringer, at den potentielle forbedring på mindst ét af de relevante mål eraf størrelsesordenen 5 pct.Intelligente prognosesystemertil vindkraft - NYZephyr (FU4101)Projektet ligger i forlængelse af tidligere og igangværende arbejde med prognose-værktøjer, herunder Zephyr og ENSEMBLE. Disse projekter og erfaringernefra det igangværende projekt om målsætninger i vindkraftprognoser vil bliveintegreret i projektet, som skal forbedre Zephyr-modellen. Der er tre fokuspunkteri projektet:• Hvordan fremskaffes og anvendes forhåndsinformation (historiske målingeretc.) til brug ved oplæring/tilpasning af modellen. Dette er vigtigt fornye mølleparker, hvor der ikke eksisterer historiske data til oplæring afmodellen.• Hvordan sikres prognosemodellernes evne til at tilpasse sig sjældent forekomnevariationer over tid, som påvirker vindkraftproduktionen.• Hvordan kan et økonomisk baseret kriterium (mål) for prognoserne anvendesi modellen.Ydermere er intentionen i projektet at samle op på hidtidige erfaringer.20 ⏐ Forskning og udvikling