Cox regression IV. Competing risks.

u n i v e r s i t y o f c o p e n h a g e nd e p a r t m e n t o f b i o s t a t i s t i c sGrafisk modelkontrol via log(-log(overlevelse))For Cox-modellen med X i = I(i behandlet) er overlevelsenS(t | X i ) = S 0 (t) exp(βX i)Det betyder at={S0 (t) exp(β) hvis i får behandlingS 0 (t) hvis i får placebo.log(− log(S(t | X i ))) = log(− log(S 0 (t))) + βX isvarende til at differensenlog(− log(S(t | X i ))) − log(− log(S(t | X j ))) = β(X i − X j )mellem to individer i og j ikke afhænger af tiden t, dvs atoverlevelseskurverne er parallelle som funktion af t.log(-log(·))-funktionen kaldes også for cloglog-funktionen(complementary log log).3 / 47