Cox regression IV. Competing risks.

More documents

Recommendations

Info

u n i v e r s i t y o f c o p e n h a g e nd e p a r t m e n t o f b i o s t a t i s t i c sVær opmærksom på forsinket indgang (start VB).1) Undersøg vha Kaplan-Meier-kurver og log-rank testseffekten af køn og behandlingsgruppe på risikoen forrecidiv. Check vekselvirkningen - hvad ser vi?2) Formuler en model og kontroller den.3) Test om effekten af tpmtsnit er den samme over de trestrata.4) Sammenlign resultaterne med Schmiegelow et al., JCO(2003), som kan hentes som pdf frahttp://pubget.com/paper/12663723.Fit din model med den samme parameterisering af køn ograndomiseringsgruppe. Hvorfor tror du, at man har valgtnetop denne parameterisering?22 / 47
u n i v e r s i t y o f c o p e n h a g e nd e p a r t m e n t o f b i o s t a t i s t i c sMaligne melanomer:1) Aktivér timereg pakken og gør data tilgængelige medkommandoen data(melanoma).Vi vil fortsat fokusere på død pga melanomer (status=1),dvs. død af andre årsager skal betragtes som censurering.2) Formuler en model indeholdende ulceration, tykkelse ogkøn. Kontroller PH for alle variablene.3) Gentag 2) med log2(tykkelse). Ændrer det noget?4) Gentag 3) stratificeret på ulceration.5) Hvilken slutmodel vælger du?23 / 47
Page 1 and 2: u n i v e r s i t y o f c o p e n h
Page 21: u n i v e r s i t y o f c o p e n h
Page 47: u n i v e r s i t y o f c o p e n h

Cox regression IV. Competing risks.

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?