5 Internationalt benchmark - Aalborg Kommune
5 Internationalt benchmark - Aalborg Kommune
5 Internationalt benchmark - Aalborg Kommune
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Bilag 5. <strong>Internationalt</strong> Benchmark
International Benchmark<br />
De 5 <strong>benchmark</strong>-regioner samt centrale karakteristika:<br />
Region Sjælland og Region Syddanmark, Danmark<br />
• De to regioner har begge et universitet.<br />
• Syddanmark har Danmarks tredjestørste by. Roskilde er Danmarks tiende største by.<br />
• Begge byer og regioner er ligesom <strong>Aalborg</strong> og Region Nordjylland i konkurrence med<br />
København og Aarhus, som har en stærk tiltrækning på mange studerende, når de færdiggør<br />
deres studie.<br />
• BNP i Syddanmark er en anelse højere end i Nordjylland, men under Aarhus og København.<br />
BNP i Region Sjælland er det laveste blandt de fem regioner, men det er den region, der i de<br />
fleste erhvervspolitiske sammenligninger minder mest om Region Nordjylland.<br />
Jönköping län, Sverige<br />
• Universitet – fra 1977 – der har et teknisk fakultet.<br />
• Jönköping ligger i Sydsverige. Regionen bliver efter svenske forhold ikke betragtet som en<br />
udkantsregion, men der er 325 kilometer fra Jönköping til Stockholm.<br />
• Jönköping har ca. 90.000 indbyggere og er derved den 9. største i Sverige. Regionen,<br />
Jönköping Län, har ca. 340.000 indbyggere<br />
• BNP per indbygger er en anelse lavere end Sveriges gennemsnit.
International Benchmark<br />
De 5 <strong>benchmark</strong>-regioner samt centrale karakteristika:<br />
Västerbottens Län/Umeå, Sverige<br />
• Umeå har et universitet fra 1965 med et teknisk fakultet.<br />
• Regionen ligger i Nordsverige og betragtes også efter svenske forhold som en udkantsregion. Der<br />
er 640 kilometer til Stockholm.<br />
• Umeå kommune har omkring 105.000 indbyggere og regionen har omkring 260.000 indbyggere<br />
• BNP per indbygger i regionen er under gennemsnittet.<br />
Trøndelag, Norge<br />
• Trøndelag er hjemsted for Norges teknisk-naturvidenskabelige universitet (NTNU). Universitetet<br />
har en meget høj status i Norge og er førende på flere områder.<br />
• Regionen er også hjemsted for SINTEF, som er Skandinaviens største uafhængige<br />
forskningsorganisation med 2.100 ansatte. SINTEF har et stærkt miljø inden for anvendt forskning<br />
med vægt på teknologi.<br />
• Trondheim <strong>Kommune</strong> er den største kommune i regionen. Den har 170.000 indbyggere og er<br />
dermed den 4. største i Norge.<br />
• BNP er under Norges gennemsnit – og på niveau med Nordjylland.
International Benchmark – udvidet analysemodel<br />
De data, der er præsenteret i afrapporteringen, er som nævnt lavet af de nationale statistiske<br />
kontorer i Danmark, Sverige og Norge efter bestilling fra Oxford Research.<br />
De er lavet ud fra en relativt simpel model, hvor der kun ses på, hvor mange der fortsat bor i<br />
regionen, to år efter de er blevet færdige som kandidater.<br />
Modellen er lavet ud fra en vurdering af, hvad der tidsmæssigt og ressourcemæssigt har været<br />
muligt under projektet.<br />
Analysen er lavet ved at koble oplysninger om uddannelse og bopæl (I Danmark data fra<br />
elevregistret og befolkningsstatistikken).<br />
Hvis STAY også i fremtiden ønsker at måle fastholdelse, kan modellen eventuelt udvides med<br />
en række yderligere dimensioner, der gennemgås på de følgende slides.<br />
Som nævnt i afrapporteringen, nævnes de ekstra dimensioner i prioriteret rækkefølge.
International Benchmark – udvidet analysemodel<br />
Beskæftigelse<br />
Er de kandidater, der fastholdes i beskæftigelse<br />
• Modellen belyser ikke, om de fastholdte er beskæftigede. Det kunne med fordel inkluderes og<br />
kan belyses via den registerbaserede arbejdsstyrkestatistik (RAS).<br />
Er de i beskæftigelse i Region Nordjylland<br />
• Ud fra fx et skatteperspektiv er det centralt, hvor folk bor. For virksomhederne i Region<br />
Nordjylland er det vigtigste imidlertid ikke, hvor folk bor, men hvor de arbejder. Folk der bor i<br />
Region Nordjylland kan sagtens arbejde i en anden region.<br />
• Derfor kan STAY vælge også at indhente data for, hvor folk arbejder. Den kan belyses via<br />
Databasen for Arbejdsmarkedsforskning (IDA).<br />
Kræver deres beskæftigelse en lang videregående uddannelse<br />
• For at få det fulde udbytte af kandidater, skal de helst bestride arbejdsfunktioner, der modsvarer<br />
deres kompetencer – dette belyses ikke i den nuværende model.<br />
• Det kan gøres via de kategoriseringer af arbejdsfunktion, der ligger i den såkaldte disco<br />
fagklassifikation. Disco fagklassifikationer findes bl.a. i arbejdsstyrkestatistikken (RAS). Her findes<br />
også alternative opgørelser af arbejdsfunktion (variablen ”socioøkonomisk status”).<br />
• Data kan eventuelt kombineres med indkomstdata, så der kun medtages folk med en vis<br />
indkomst. Det kan gøres via Danmarks Statistiks indkomstregister (INDH).
International Benchmark – udvidet analysemodel<br />
Netto fraflytning:<br />
Hvor mange tiltrækkes fra andre regioner<br />
• Den nuværende model fokuserer udelukkende på, hvor mange af de lokale kandidater fra<br />
AAU der er fastholdt to år senere. Modellen indbefatter ikke beregninger af, hvor mange<br />
kandidater der tiltrækkes til regionen fra andre universiteter.<br />
• Da det alt andet lige vil være lige så godt at tiltrække en kandidat fra en anden region som<br />
at fastholde en fra AAU, kan modellen med fordel udvides til også at se på tiltrækning.<br />
• Hvor folk har deres uddannelse fra, kan belyses via elevregistret og deres nuværende<br />
bopæl kan belyses via befolkningsstatistikken.<br />
Hvor mange af de fraflyttede vender senere tilbage<br />
• Det kan være nyttigt for Region Nordjylland og virksomhederne, at kandidaterne fra AAU<br />
rejser ud og erhverver nye kompetencer for derefter at vende tilbage til regionen.<br />
• I den simple model måles ikke på, hvor mange af dem der rejser ud, der vender tilbage og<br />
hvornår de eventuelt vender tilbage. Det kunne inkorporeres i analysemodellen.<br />
• I forlængelse heraf kan man vælge ikke blot at måle, hvor mange der er fastholdt efter to<br />
år, men også måle hvor mange der fx er fastholdt efter 5 og 10 år. Hvor folk bor kan<br />
belyses via befolkningsstatistikken.
International Benchmark – udvidet analysemodel<br />
Hvem fastholdes<br />
Fastholdes kandidater fra de studieretninger, virksomhederne efterspørger<br />
• Der kan være store forskelle på, hvor stor en andel af kandidaterne fra forskellige<br />
studieretninger der fastholdes.<br />
• Hvis der er mangel på arbejdskraft indenfor særlige studieretninger, er det naturligvis<br />
særligt vigtigt, at fastholde kandidater med disse uddannelser.<br />
• Derfor kan STAY også vælge at udvise analysen, ved at opdele kandidater på<br />
studieretninger. Studieretninger kan belyses via registret for højeste fuldførte<br />
uddannelse.<br />
Fastholdes de dygtigste studerende<br />
• Som nævnt i analysen, kan det være nyttigt, at fokusere på at fastholde de dygtigste<br />
studerende, som virksomhederne særligt kæmper om.<br />
• Det er som hovedregel svært at måle kvalitet via registerstatistik. Den mest oplagte<br />
mulighed er at benytte kandidaternes karakterer.<br />
• Det vil være oplagt at lave en sådan analyse sammen med <strong>Aalborg</strong> Universitet, da de har<br />
adgang til de studerendes karakterer.
International Benchmark – udvidet analysemodel<br />
Kontaktdetaljer:<br />
Hvis STAY ikke kan eller ønsker at udtrække data selv, kan Oxford Research eller Danmarks<br />
Statistiks Kundecenter hjælpe.<br />
Oxford Research, Kontaktperson Jakob Stoumann, +45 24 47 59 27, jas@oxfordresearch.dk.<br />
Kontaktperson hos Danmarks Statistik for denne opgave har været Julia Reenberg, Tlf. 39173545,<br />
JUR@dst.dk, www.dst.dk/kundecenter.<br />
Data for Norge er leveret af Norsk Statistisk Sentralbyrå, www.ssb.no, kontaktperson Greta Karin<br />
K Østli.<br />
Data for Sverige er fra Statistiska centralbyrån, http://www.scb.se/. Data er publiceret i rapporten<br />
” Universitet och högskolor - Studenter och examina på grundnivå och avancerad nivå 2010/11”.