Opgave i biostatistik og epidemiologi
Opgave i biostatistik og epidemiologi
Opgave i biostatistik og epidemiologi
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
<strong>Opgave</strong> i <strong>biostatistik</strong> <strong>og</strong> epidemiol<strong>og</strong>i<br />
<strong>Opgave</strong>n bygger på:<br />
Andersen B, Østergaard L, Puho E, Skriver MV, Schønheyder HC. Ectopic pregnancies<br />
and reproductive capacity after chlamydia trachomatis positive and negative<br />
test results: A historical follow-up study. Sex Trans Dis 2005;32:377-81.<br />
Det er ikke nødvendigt at gennemlæse hele artiklen før besvarelsen påbegyndes!<br />
1. Hvilket undersøgelsesdesign er brugt? Hvem er de eksponerede, <strong>og</strong> hvem<br />
er de ikke-eksponerede? Angiv antal i grupperne. Hvor mange ekskluderes<br />
<strong>og</strong> af hvilke årsager? (Se afsnittene “Study Population” <strong>og</strong> “Study cohort”<br />
samt Fig.1 <strong>og</strong> Table 1)<br />
SVAR: En historisk kohorteundersøgelse. Man har registreret alle<br />
kvinder, der er testet for klamydiainfektion i Nordjylland fra<br />
1984 til 1993. Der er 22264 kvinder. Herfra har man ekskluderet<br />
6945 kvinder, der havde været gravide før klamydiainfektionen<br />
<strong>og</strong> 1626 kvinder, der var over 43 år, da de blev testet. Herefter er<br />
der 13693 kvinder tilbage. Som de eksponerede regnes de 1882<br />
kvinder, hvis klamydiatest var positiv ved mindst én lejlighed, i<br />
tiden herefter. Som ikke-eksponerede regnes de 11811 kvinder,<br />
hvis klamydiatest var negativ(e).<br />
2. Vi ser på graviditeterne i tabel 1 <strong>og</strong> teksten hertil.<br />
(a) Efterregn procenten af ekstrauterine graviditeter i den positive <strong>og</strong> i den<br />
negative gruppe (de henholdsvis 906 <strong>og</strong> 5166 kvinder, der opnåede<br />
graviditet) <strong>og</strong> 95% konfidensinterval på hyppighederne i den positive<br />
gruppe.<br />
SVAR: p 1 = 14/906 = 0.015 = 1.5%<br />
s.e.(p 1 ) = √ 0.015 × (1 − 0.015)/906 = 0.0040; 95% konfidensinterval<br />
0.015 ± 1.96 × 0.0041 = (0.007,0.023)<br />
p 0 = 161/5166 = 0.031 = 3.1%<br />
(b) Vis, at forskellen er signifikant ved et z test, <strong>og</strong> formuler en præcis<br />
konklusion.<br />
SVAR: Fælles p = (14 + 161)/(906 + 5166) = 0.0288 <strong>og</strong><br />
under nulhypotesen<br />
√<br />
s.e.(p 1 − p 0 ) = 0.0288 × (1 − 0.0288) × ( 1<br />
906 + 1<br />
5166 ) = 0.0060<br />
1
<strong>og</strong> z = (0.015 − 0.31)/0.0060 = −2.60. P-værdien er tæt på<br />
0.01 (Tabel A2). De aldrig-positive har signifikant større risiko,<br />
når de bliver gravide, for at graviditeten er ekstrauterin.<br />
(c) Udregn odds-ratio (OR) for ekstrauterin graviditet mellem de to grupper<br />
med 95% konfidensinterval<br />
SVAR: OR = (14 × 5005)/(161 × 892) = 0.488, med lavere<br />
risiko for ekstrauterin graviditet i den positive (“eksponerede”)<br />
gruppe.<br />
√<br />
1<br />
s.e.(l<strong>og</strong> e OR) =<br />
14 + 1<br />
892 + 1<br />
161 + 1<br />
5005 = 0.281<br />
konfidensinterval for l<strong>og</strong>aritmer l<strong>og</strong> e 0.488 ± 1.96 × 0.281 =<br />
(−1.268,−0.167), tilbagetransformeret exp(...) = (0.281,0.846)<br />
(d) Find hyppigheden af spontan abort ved intrauterin graviditet (der var<br />
i alt 5897 = 4067 + 700 + 1130 intrauterine graviditeter), <strong>og</strong> efterse,<br />
om den er forskellig i de to grupper. Der var 106 aborter i den positive<br />
gruppe: hvad var det tilsvarende “forventede antal”? Er forskellen<br />
signifikant (detaljeret udregning er ikke nødvendig)?<br />
SVAR: p 1 = 106/892 = 0.1188, p 0 = 594/5005 = 0.1187,<br />
altså næsten præcis samme relative hyppighed. 892×700/5897 =<br />
105.88 forventede mod 106 observerede. Forskellen er altså<br />
kun 0.12. Det tilsvarende bidrag til χ 2 er 0.12 2 /105.88 <strong>og</strong><br />
de øvrige bidrag er endnu mindre, dvs. χ 2 er meget lille <strong>og</strong><br />
forskellen er ikke signifikant.<br />
(e) Hvilket mønster ser du i tabellens tal som helhed?<br />
SVAR: De klamydiapositive har et mønster, der passer med<br />
en formodet større seksuelle aktivitet: man ser lidt flere graviditeter<br />
<strong>og</strong> klart større brug af provokeret abort.<br />
3. Forklar, hvad “crude hazard ratio” betyder, <strong>og</strong> vis, at tallene i tabel 3 kan<br />
efterregnes pånær sidste linje.<br />
Det kan benyttes at<br />
s.e.(l<strong>og</strong> e (rate ratio)) = √ 1/d 1 + 1/d 0<br />
hvor d-erne er antal “events” i de to grupper<br />
SVAR: “Crude hazard ratio” er incidensraten af fødsler blandt de<br />
eksponerede kvinder, divideret med den tilsvarende incidensrate<br />
2
landt de ikke-eksponerede. Her fås λ 1 = 588/10072 × 100 =<br />
5.84; λ 0 = 3479/58353 × 100 = 5.96 rate ratio = 5.84/5.96 =<br />
0.98. s.e.(l<strong>og</strong> e (rate ratio)) = √ 1/588 + 1/3479 = 0.045, 95%<br />
konfidensinterval for l<strong>og</strong> rate ratio: = l<strong>og</strong> e 0.98 ± 1.96 × 0.045 =<br />
(−0.11,0.07) <strong>og</strong> for selve ratio exp(...) = (0.90,1.07)<br />
4. Hvad konkluderer man på de “crude” tal <strong>og</strong> på de justerede tal? Giv et bud<br />
på hvorfor der er forskel.<br />
SVAR: Baseret på “crude” rate-ratio er der ikke signifikant forskel<br />
på fødselsincidensen idet konfidensintervallet indeholder 1.<br />
Med “adjusted” ratio får man principielt samme resultat, men<br />
1-tallet ligger nu lige på grænsen, dvs. der er tæt på at være signifikant<br />
forskel.<br />
Forskellen på “crude” <strong>og</strong> “adjusted” må ligge i en skævhed i aldersfordelingen<br />
imellem de to grupper. Fx. kan de være yngre i<br />
den positive gruppe, samtidig med at fertiliteten falder med alderen.<br />
5. I artiklens verdensbillede findes der tre slags kvinder: (A) dem, der aldrig<br />
er undersøgt for klamydia; (B) dem, der er undersøgt mindst én gang, men<br />
aldrig fundet positive; <strong>og</strong> så (C) dem med mindst én positiv klamydiatest.<br />
Beskriv med dine egne ord ganske kort, hvad undersøgelsen viser, <strong>og</strong> redegør<br />
i store træk for det billede, artiklen tegner af de tre gruppers historie,<br />
hvad angår behandling (herunder antibiotika) <strong>og</strong> ekstrauterin graviditet.<br />
Påpeg, at der her findes et eksempel på samspillet mellem sygdomsårsager<br />
<strong>og</strong> sundhedsvæsenet.<br />
Som stikord: Hvis man ikke vidste bedre, kunne man ud fra Aalborg-studiet<br />
tro, at klamydiainfektion beskytter mod ekstrauterin graviditet.<br />
SVAR: Undersøgelsen viser, at kvinder med positiv klamydiatest<br />
(C) har en nedsat risiko for ekstrauterin graviditet sammenlignet<br />
med kvinder med negativ klamydiatest (B). Med hensyn<br />
til ventetid til barnefødsel er der ikke påvist forskel mellem de to<br />
grupper.<br />
Gruppe A er kvinder uden mistanke om klamydiainfektion <strong>og</strong><br />
derfor overvejende uden symptomer <strong>og</strong> uden betydende infektioner.<br />
De kan være blevet behandlet med antibiotika i ny <strong>og</strong> næ<br />
<strong>og</strong> har i alle tilfælde kun en lav risiko for ekstrauterin graviditet.<br />
Studiet ser alene på grupperne B <strong>og</strong> C. Gruppe B kan rumme<br />
n<strong>og</strong>le falsk negative testhistorier, måske fordi de er blevet testet<br />
3
på de forkerte tidspunkter. Disse kvinder kan på grund af manglende<br />
behandling være i særlig risiko for senkomplikationer såsom<br />
ekstrauterine graviditeter.<br />
Gruppe C, som er defineret som studiets eksponerede gruppe,<br />
har fået antibiotisk behandling, <strong>og</strong> derved er klamydia-senfølger<br />
formentlig blevet sjældnere.<br />
4