24.10.2014 Views

HVAD SKAL VI BRUGE DE ANDRE TIL?.pdf - sociologisk-notesblok

HVAD SKAL VI BRUGE DE ANDRE TIL?.pdf - sociologisk-notesblok

HVAD SKAL VI BRUGE DE ANDRE TIL?.pdf - sociologisk-notesblok

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

19. maj 2011 2043/82<br />

Det danske samfund i <strong>sociologisk</strong> perspektiv 2060/103<br />

Kvantitative metoder 2098/97<br />

2097/112<br />

Til sidst kan man få behov for at udregne den betingede sandsynlighed, hvis man vil vide, om<br />

en hændelse A betinger en hændelse B, altså om der er uafhængighed eller ej (se afsnit 5.6.1) for<br />

uddybning). Denne funktion skrives:<br />

Eksempler på, hvordan de enkelte funktioner og sandsynligheder udregnes, vil blive<br />

gennemgået i de følgende afsnit, hvor det anses for nødvendigt.<br />

.<br />

5.4.2 Momenter<br />

Vi vil videre gjennomgå en rekke sentrale statistiske momenter, herunder middelverdi, varians<br />

og standardavvikelse.<br />

5.4.2.1 Middelværdi<br />

Det mest kjente moment for en stokastisk variabel, X, er middelverdien, også kjent som den<br />

forventede verdi. Ideen med en forventet verdi av en stokastisk variabel X, er å finne et tall som<br />

svarer til gjennomsnittet av alle de verdier av X man ville få hvis man kunne gjenta realiseringen av<br />

X uendelig mange ganger (ibid.: 106). Denne middelverdi finner man ved å summere alle<br />

stikkprøvens utfall for deretter å dividere med antallet av stikkprøveelementer(n), eller ved å<br />

summere produktet av hvert enkelt utfall, x i , og dets marginale sannsynlighet. Formelt er dette<br />

definert som: E(X) (forventet verdi av X), av en diskret stokastisk variabel, X, med<br />

sannsynlighetsfunksjon f(x), er gitt ved:<br />

I en virkelig populasjon betegnes middelverdien som, μ, også kalt den sanne middelverdi. Her<br />

summerer man alle karakteristikum, a, for så å dividere summen med populasjonen, .<br />

brukes til å beskrive den forventede verdi for en stikkprøve, og er dermed en estimator på den<br />

sanne middelverdi, μ(ibid.:225).<br />

28

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!