HVAD SKAL VI BRUGE DE ANDRE TIL?.pdf - sociologisk-notesblok
HVAD SKAL VI BRUGE DE ANDRE TIL?.pdf - sociologisk-notesblok
HVAD SKAL VI BRUGE DE ANDRE TIL?.pdf - sociologisk-notesblok
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
19. maj 2011 2043/82<br />
Det danske samfund i <strong>sociologisk</strong> perspektiv 2060/103<br />
Kvantitative metoder 2098/97<br />
2097/112<br />
Til sidst kan man få behov for at udregne den betingede sandsynlighed, hvis man vil vide, om<br />
en hændelse A betinger en hændelse B, altså om der er uafhængighed eller ej (se afsnit 5.6.1) for<br />
uddybning). Denne funktion skrives:<br />
Eksempler på, hvordan de enkelte funktioner og sandsynligheder udregnes, vil blive<br />
gennemgået i de følgende afsnit, hvor det anses for nødvendigt.<br />
.<br />
5.4.2 Momenter<br />
Vi vil videre gjennomgå en rekke sentrale statistiske momenter, herunder middelverdi, varians<br />
og standardavvikelse.<br />
5.4.2.1 Middelværdi<br />
Det mest kjente moment for en stokastisk variabel, X, er middelverdien, også kjent som den<br />
forventede verdi. Ideen med en forventet verdi av en stokastisk variabel X, er å finne et tall som<br />
svarer til gjennomsnittet av alle de verdier av X man ville få hvis man kunne gjenta realiseringen av<br />
X uendelig mange ganger (ibid.: 106). Denne middelverdi finner man ved å summere alle<br />
stikkprøvens utfall for deretter å dividere med antallet av stikkprøveelementer(n), eller ved å<br />
summere produktet av hvert enkelt utfall, x i , og dets marginale sannsynlighet. Formelt er dette<br />
definert som: E(X) (forventet verdi av X), av en diskret stokastisk variabel, X, med<br />
sannsynlighetsfunksjon f(x), er gitt ved:<br />
I en virkelig populasjon betegnes middelverdien som, μ, også kalt den sanne middelverdi. Her<br />
summerer man alle karakteristikum, a, for så å dividere summen med populasjonen, .<br />
brukes til å beskrive den forventede verdi for en stikkprøve, og er dermed en estimator på den<br />
sanne middelverdi, μ(ibid.:225).<br />
28