Kunstig Intelligens til Brætspillet Taiji - Danmarks Tekniske Universitet

7.2 Test af AlphaBeta AI (udviklet af Morten Rask) 83
Figur 7.1: De to træk der leder til nederlag (for hvid spiller, n˚ar hvid starter).
Herunder forsøger den menneskelige spiller at vinde eller f˚a uafgjort efter at
være startet med et af disse to træk.
AlphaBeta (sort) mod erfaren menneskelig spiller, som starter med nederlags
træk (hvid):
4x4 Hvid score Sort score stilling for AI
4 5 Vundet
3 5 Vundet
3 5 Vundet
5 7 Vundet
7 8 Vundet
3 4 Vundet
4 5 Vundet
3 5 Vundet
4 6 Vundet
3 4 Vundet
I alt 39 54 100%
Det kan ses at AI’en vinder alle spillene, n˚a den menneskelige spiller starter
med et af de to træk, som AI’en har vurderet ender i nederlag. Dette p˚aviser at
der er starttræk der leder direkte til nederlag mod en øvet modstander.
Disse test viser ogs˚a at de konklusioner, der blev draget ud fra værdierne for
de forskellige starttræk, som AlphaBeta AI’en beregnede, har vist sig at holde
stik gennem alle forsøgene. Der kan udfra dette konkluderes at AlphaBeta AI’en
fungere korrekt, det vil dog kræve en komplet spilgraf for en fire gange fire plade,
lavet i h˚anden at bevise dette, hvilket er en meget stor og uoverskuelige opgave,
da der er godt og vel 30000 brættilstande for et spil p˚a fire gange fire og det er
uden rotationer og spejlinger, hvor antallet for brætstørrelsen tre gange tre var
p˚a lidt over 100.