Kunstig Intelligens til Brætspillet Taiji - Danmarks Tekniske Universitet

80 Test og sammenligning af de implementerede AI’er
uafgjort med kun et points forskel.
Master (sort) mod erfaren menneskelig spiller (hvid):
9x9 Hvid score Sort score stilling for AI
22 14 Tabt
12 11 Tabt
17 14 Tabt
19 8 Tabt
24 12 Tabt
I alt 94 59 0%
Master (hvid) mod erfaren menneskelig spiller (sort):
9x9 Hvid score Sort score stilling for AI
9 17 Tabt
11 19 Tabt
15 29 Tabt
11 18 Tabt
12 17 Tabt
I alt 58 100 0%
Master taber ogs˚a alle sine 10 spil p˚a trods af sine lange beregningstider. Den
taber dog gennemsnitligt med point 7,7 points, hvilket har været det laveste
indtil videre. Samtidigt kommer den i et enkelt tilfælde lige s˚a tæt p˚a uafgjort
som Expert med et enkelt points forskel.
7.1.3 Sammenfatning af resultatet for Néstor’s AI:
Néstor’s AI beregner hurtigt et træk ved de to laveste sværhedsgrader, men
sætter nærmeste brikkerne tilfældigt ved den laveste sværhedsgrad og yder ikke
den store modstand p˚a Intermediate.
Expert sværhedsgraden bruger typisk en 15 sekunder p˚a at beregne sit træk,
hvilket er fem gange s˚a meget som Intermediate, p˚a trods af dette klarede den
sig gennemsnitligt ikke meget bedre en denne, dog kom den i et enkelt tilfælde
tættere p˚a et uafgjort resultat.
Master kan bruge næsten et helt minut p˚a at beregne sit træk, p˚a trods af dette
opn˚aede den kun nederlag overfor den erfarende menneskelige spiller. Den klarere
sig dog bedre end de alle de lavere sværhedsgrader, s˚a længe der ses bort
fra beregningstiden.
Det kunne forventes at Masters lange beregningstider ogs˚a har givet den menneskelige
spiller længere tid til at overveje sit næste træk, og at dette har været