Kunstig Intelligens til Brætspillet Taiji - Danmarks Tekniske Universitet

5.4 Alpha-beta pruning 61
Alpha-beta pruning kan anvendes sammen med minimax algorithmen til at begrænse
mængden af grene, der er skal søges i gennem i spiltræet. Ved hjælp af
alpha beta pruning er det muligt at afgøre om det er værd at fortsætte søgningen
ned af en gren, eller om det allerede kan ses at et bedre resultat kan opn˚as anden
steds. Dette gøres ved at de henholdsvis bedste værdier for max og min gemmes
som alpha og beat-værdier. N˚ar en søgning n˚ar enden af en gren, er det muligt
at sammenligne værdien af denne med alpha eller beta-værdien, og afgøre om
der er grund til at fortsætte søgningen eller ej. Disse afbrydelser kan forsætte
længere op gennem træet, men minimum et blad skal være besøgt før en gren
kan klippes fra i søgningen.
Alpha anvendes til at gemme den hidtil bedste løsning for Max p˚a vejen til det
p˚agældende stadie, mens beta anvendes ligeledes for min. Hvis Max-funktionen
et sted inde i søgningen modtager en værdi fra et af børnene, som er større end
eller lige s˚a stor som beta-værdien for Min en generation over den nuværende
Max, s˚a afbryder Max sin igangværende søgning og returnere den fundne værdi
til den igangværende Min-funktion generationen højere oppe. Max afbryder
her fordi, det lige er blevet bekræftet, at denne gren kun er p˚a niveau med
eller d˚arligere end overst˚aende Min-funktions hidtil bedste løsning, og det at
forstsætte søgningen vil kun vise hvor meget d˚arligere grenen er. Hvilket er irrelevant,
da Min-funktionen under alle omstændigheder aldrig vil vælge denne
gren, n˚ar der allerede er fundet en bedre mulighed.
5.4.1 Pseudo-kode for Minimax med Alpha-Beta pruning:
Funktion : AI−AlphaBeta ( s p i l l e r , s t a d i e ) , r e t u r n e r e et træk
Input : s p i l l e r , s p i l l e r n e som s t˚a r f o r tur .
s t a d i e , s p i l l e t s nuværende s t a d i e .
IF s p i l l e r = hvid THEN Max( s t a d i e , −i n f , i n f )
ELSE Min( s t a d i e , −i n f , i n f )
Funktion : Max(S , a , ß ) , r e t u r n e r e en værdi f o r s t a d i e t
Input : S , det a k t u e l l e s t a d i e i s p i l l e t .
a , den a k t u e l l e Alpha værdi .
ß , den a k t u e l l e Beta værdi .
IF S er et e n d e l i g t s t a d i e
THEN v = e v a l u e r i n g a f S RETURN v
v = −i n f
FOR a l l e efterkommere a f S ( s )
m = Min( s , a , ß )