Kunstig Intelligens til Brætspillet Taiji - Danmarks Tekniske Universitet

172 Bilag A
43 p u b l i c Node createNode ( i n t t , TaijiModel tModel )
44 {
45 nodeBoard = tModel . getOneBoard ( t ) ;
46 a = tModel . g e t D i f ( nodeBoard ) ;
47 t h i s . tModel = tModel ;
48 r e t u r n t h i s ;
49 }
50
51 // Returnerer b r a e t t e t f o r en Node
52 p r i v a t e i n t [ ] [ ] getNodeBoard ( Node n )
53 {
54 r e t u r n ( n . nodeBoard ) ;
55 }
56
57 // Laver en node udfra givne parameter .
58 p u b l i c Node createChildNode ( i n t wC, i n t wR, i n t bC , i n t bR, Node
parent )
59 {
60 Node n = new Node ( ) ;
61 i n t [ ] [ ] c l o n e ;
62 c l o n e = new i n t [ tModel . noCols ] [ tModel . noRows ] ;
63 f o r ( i n t c =0; c < tModel . noCols ; c++)
64 f o r ( i n t r =0; r < tModel . noRows ; r++)
65 c l o n e [ c ] [ r ] = parent . nodeBoard [ c ] [ r ] ;
66 n . nodeBoard = c l o n e ;
67 n . wc = wC;
68 n . wr = wR;
69 n . bc = bC ;
70 n . br = bR ;
71 n . par = new ArrayList () ;
72 n . par . add ( parent ) ;
73 n . d = parent . d+1;
74 i f ( n . d % 2 == 0)
75 n . a = tModel . noRows∗ tModel . noCols ;
76 i f ( n . d % 2 == 1)
77 n . a = tModel . noRows∗ tModel . noCols ;
78
79 r e t u r n ( n ) ;
80 }
81
82 // Laver en kopie a f en node .
83 p u b l i c Node createCloneNode ( Node org )
84 {
85 Node n = new Node ( ) ;
86 i n t [ ] [ ] c l o n e ;
87 c l o n e = new i n t [ tModel . noCols ] [ tModel . noRows ] ;
88 f o r ( i n t c =0; c < tModel . noCols ; c++)
89 f o r ( i n t r =0; r < tModel . noRows ; r++)
90 c l o n e [ c ] [ r ] = org . nodeBoard [ c ] [ r ] ;
91 n . nodeBoard = c l o n e ;
92 n . a = tModel . g e t D i f ( nodeBoard ) ;
93 n . wc = org . wc ;
94 n . wr = org . wr ;
95 n . bc = org . bc ;
96 n . br = org . br ;