Kunstig Intelligens til Brætspillet Taiji - Danmarks Tekniske Universitet

128 Bilag A
997 Root . wc=0; // tModel . noCols / 2 ; // f o r at s a e t t e
f o e r s t e b r i k i midten i s t e d e t f o r i h j o e r n e t
998 Root . wr=0; // tModel . noCols / 2 ; // f o r at s a e t t e
f o e r s t e b r i k i midten i s t e d e t f o r i h j o e r n e t
999 Root . bc=Root . wc ;
1000 Root . br=Root . wr+1;
1001 r e t u r n ( Root ) ;
1002 }
1003 }
1004 Growth ( ) ;
1005
1006 i f ( b )
1007 min ( Root ,−tModel . maxScore , tModel . maxScore , 0 ) ;
1008 i f ( ! b )
1009 max( Root ,−tModel . maxScore , tModel . maxScore , 0 ) ;
1010
1011 Random randomVal = new Random ( ) ;
1012 Node n ;
1013 ArrayList move = new ArrayList () ;
1014 i n t wC,wR, bC , bR, ran ;
1015 n = Root . c h i l d r e n . get ( 0 ) ;
1016 // tModel . t P r i n t . printNode ( Root ) ;
1017 // tModel . t P r i n t . p r i n t C h i l d r e n ( Root ) ;
1018 // System . out . p r i n t l n (” Growth − r e t u r n move Root . s i z e=”+Root
. c h i l d r e n . s i z e ( ) ) ;
1019 i f ( Root . c h i l d r e n . s i z e ( ) > 1) {
1020 i f ( b ) {
1021 f o r ( i n t i =0; i Root . c h i l d r e n . get ( i ) . a ) {
1023 n=Root . c h i l d r e n . get ( i ) ;
1024 }
1025 }
1026 }
1027 i f ( ! b ) {
1028 f o r ( i n t i =0; i