A4-format til udskrift. - Aarhus Universitet

More documents

Recommendations

Info

164 V. MATRICER 1.4. Rummet ☞ [LA] 1 Koordinatvektorer, [S] 9.1 Three-dimensional co... Figur z x a c 0 xn (a, b, c) Talrummet R 3 1.5. Addition Definition ☞ [LA] 1 Koordinatvektorer Sum af vektorer ⎛ ⎞ ⎛ ⎞ ⎛ ⎞ x1 y1 x1 + y1 ⎜ x + y = . ⎟ ⎜ ⎝ . ⎠ + . ⎟ ⎜ ⎝ . ⎠ = . ⎟ ⎝ . ⎠ Eksempel yn ⎛ ⎞ 1 ⎛ ⎞ 4 ⎛ ⎞ 5 ⎝2⎠ + ⎝5⎠ = ⎝7⎠ 3 6 9 b xn + yn 1.6. Skalering Definition Skalarmultiplikation af skalar (tal) og vektor ☞ [LA] 1 Koordinatvektorer ⎛ ⎞ ⎛ ⎞ Eksempel ⎜ αx = α ⎝ x1 . xn ⎟ ⎠ = ⎜ ⎝ ⎛ ⎞ ⎛ ⎞ 1 3 3⎝2⎠ = ⎝6⎠ 3 9 1.7. Regneregler ☞ [LA] 1 Koordinatvektorer Regneregler (1) Kommutativ lov (2) Associativ lov u + v = v + u αx1 . αxn ⎟ ⎠ u + (v + w) = (u + v) + w y
(3) Distributive love 1. VEKTORER OG MATRICER 165 r(u + v) = ru + rv (r + s)u = ru + su 1.8. Associativ addition ☞ [LA] 1 Koordinatvektorer, [S] 9.2 Vectors Figur a + b + c a b + c b a + b Associativ lov for vektorer i planen 1.9. Linearkombination ☞ [LA] 1 Koordinatvektorer Definition Et sæt af vektorer u1,...,uk og koefficienter (skalarer) λ1,...,λk giver linearkombinationen Eksempel λ1u1 + · · · + λkuk ⎛ ⎞ 1 ⎛ ⎞ 1 ⎛ ⎞ 4 ⎛ ⎞ −5 0⎝5⎠ + 3⎝2⎠ − 2⎝5⎠ = ⎝−4⎠ 7 3 6 −3 1.10. Span ☞ [LA] 1 Koordinatvektorer Definition Givet er sæt af vektorer u1,...,uk i R n . Så er deres span alle linearkombinationer c v = λ1u1 + · · · + λkuk Et span er stabilt overfor dannelse af linearkombination og giver et underrum af R n . Eksempel Diagonalen i talplanen er et span {(x,y)|x = y} = span((1,1)) ⊂ R 2 1.11. Vektorrum ☞ [LA] 1 Koordinatvektorer, [S] 9.2 Vectors Definition En mængde med struktur som et koordinatvektorrum kaldes et vektorrum og elementerne kaldes vektorer. Vektorer kan adderes og skalarmultipliceres med reelle skalarer. Eksempel Et underrum i R n er et vektorrum. Eksempel
Page 1:
CALCULUS "SLIDES" TIL CALCULUS 1 +
Page 4 and 5:
4 INDHOLD 2. Januar 2003 243 3. Jan
Page 7 and 8:
I Differentiation 1. Kontinuitet 1.
Page 9 and 10:
1. KONTINUITET 9 Grafen af f(x,y) =
Page 11 and 12:
1. KONTINUITET 11 1.14. Udvid til m
Page 13 and 14:
(2) De kendte elementære funktione
Page 15 and 16:
1. KONTINUITET 15 Et polært koordi
Page 17 and 18:
I kartesiske koordinater ved I pol
Page 19 and 20:
2. PARTIELLE AFLEDEDE 19 2.7. Skriv
Page 21 and 22:
2. PARTIELLE AFLEDEDE 21 h −2.0
Page 23 and 24:
2. PARTIELLE AFLEDEDE 23 2.22. Der
Page 25 and 26:
3. TANGENTPLAN 25 2.31. Test Laplac
Page 27 and 28:
Indsættes 3. TANGENTPLAN 27 (x,y,z
Page 29 and 30:
I punktet (1,2) er den lineære app
Page 31 and 32:
3. TANGENTPLAN 31 3.24. Skriv diffe
Page 33 and 34:
4. KÆDEREGLEN 33 4. Kædereglen 4.
Page 35 and 36:
der har kædereglen som grænsevær
Page 37 and 38:
4. KÆDEREGLEN 37 4.18. Jacobimatri
Page 39 and 40:
4. KÆDEREGLEN 39 4.26. Test implic
Page 41 and 42:
x 5. GRADIENT 41 z z = sin xy 5.5.
Page 43 and 44:
Heraf f.eks. 5. GRADIENT 43 z Duf(x
Page 45 and 46:
Eksempel 3 Gradienten af i punktet
Page 47 and 48:
5. GRADIENT 47 For den retningsafle
Page 49 and 50:
5. GRADIENT 49 Betragt funktionen f
Page 51 and 52:
6. MAKSIMUM/MINIMUM 51 6.3. Lokalt
Page 53 and 54:
6. MAKSIMUM/MINIMUM 53 6.10. 1. ord
Page 55 and 56:
6. MAKSIMUM/MINIMUM 55 6.18. 2. ord
Page 57 and 58:
6. MAKSIMUM/MINIMUM 57 6.26. Lokalt
Page 59 and 60:
Relevante punkter, x,y > 0, fås fo
Page 61 and 62:
x 6. MAKSIMUM/MINIMUM 61 3 (3,2) 6.
Page 63 and 64:
7. LAGRANGEMETODEN 63 7.2. Skitse
Page 65 and 66:
7. LAGRANGEMETODEN 65 Lagranges lig
Page 67 and 68:
Der løses Løsningen er da Kantlæ
Page 69 and 70:
Bestem ekstremumsværdier af under
Page 71:
7. LAGRANGEMETODEN 71 Ved indsætte
Page 74 and 75:
74 II. INTEGRATION Bemærkning n i=
Page 76 and 77:
76 II. INTEGRATION y d c a b x (x
Page 78 and 79:
78 II. INTEGRATION Volumen 1 2 π12
Page 80 and 81:
80 II. INTEGRATION 1.26. Midtpunkte
Page 82 and 83:
82 II. INTEGRATION Bevis g ′ g(x
Page 84 and 85:
84 II. INTEGRATION Itereret integra
Page 86 and 87:
86 II. INTEGRATION Itereret integra
Page 88 and 89:
88 II. INTEGRATION Eksempel 3 - for
Page 90 and 91:
90 II. INTEGRATION Løsning R xlny
Page 92 and 93:
92 II. INTEGRATION y = g2(x) y = g1
Page 94 and 95:
94 II. INTEGRATION Givet funktionen
Page 96 and 97:
96 II. INTEGRATION x = 1 2 y3 − 3
Page 98 and 99:
98 II. INTEGRATION 3.29. Kile ☞ [
Page 100 and 101:
100 II. INTEGRATION 3.37. Et slag p
Page 102 and 103:
102 II. INTEGRATION Areal af {(r,θ
Page 104 and 105:
104 II. INTEGRATION 4.16. Integral
Page 106 and 107:
106 II. INTEGRATION Det er {(r,θ,z
Page 108 and 109:
108 II. INTEGRATION Løsning y R =
Page 110 and 111:
110 II. INTEGRATION Opgave 1 - alte
Page 112 and 113:
112 III. POTENSRÆKKER kaldes ubest
Page 114 and 115: 114 III. POTENSRÆKKER Løsning Afk
Page 116 and 117: 116 III. POTENSRÆKKER og divergent
Page 118 and 119: 118 III. POTENSRÆKKER (b) ∞ a g
Page 120 and 121: 120 III. POTENSRÆKKER • monoton:
Page 122 and 123: 122 III. POTENSRÆKKER Rækken er d
Page 124 and 125: 124 III. POTENSRÆKKER Rækken har
Page 126 and 127: 126 III. POTENSRÆKKER Skrives ogs
Page 128 and 129: 128 III. POTENSRÆKKER 3.15. Geomet
Page 130 and 131: 130 III. POTENSRÆKKER 3.24. Koeffi
Page 132 and 133: 132 III. POTENSRÆKKER 3.33. Opgave
Page 134 and 135: 134 III. POTENSRÆKKER Hvis k er et
Page 136 and 137: 136 III. POTENSRÆKKER 4.14. Kubikr
Page 138 and 139: 138 III. POTENSRÆKKER Altså Tn(x)
Page 140 and 141: 140 IV. DIFFERENTIALLIGNINGER Løsn
Page 142 and 143: 142 IV. DIFFERENTIALLIGNINGER I et
Page 144 and 145: 144 IV. DIFFERENTIALLIGNINGER Løsn
Page 146 and 147: 146 IV. DIFFERENTIALLIGNINGER så e
Page 148 and 149: 148 IV. DIFFERENTIALLIGNINGER 2.14.
Page 152 and 153: 152 IV. DIFFERENTIALLIGNINGER Opgav
Page 158 and 159: 158 IV. DIFFERENTIALLIGNINGER W 100
Page 160 and 161: 160 IV. DIFFERENTIALLIGNINGER y2 3.
Page 162 and 163: 162 IV. DIFFERENTIALLIGNINGER er de
Page 166 and 167: 166 V. MATRICER Mængden af alle re
Page 168 and 169: 168 V. MATRICER 1.20. Øvelse ☞ [
Page 170 and 171: 170 V. MATRICER 1.28. Span af enhed
Page 172 and 173: 172 V. MATRICER 2.5. Matrix til lin
Page 174 and 175: 174 V. MATRICER Bevis (AB)(B −1 A
Page 176 and 177: 176 V. MATRICER (1) Vælg x3 = 0 og
Page 178 and 179: 178 V. MATRICER 2.30. 2 ligninger 4
Page 180 and 181: 180 V. MATRICER På matrix form ⎛
Page 182 and 183: 182 V. MATRICER ⎛ ⎝ 2 −2 −4
Page 184 and 185: 184 V. MATRICER ∼ ⎛ ⎜ ⎝ 1 0
Page 186 and 187: 186 V. MATRICER • 2-matrix a11
Page 188 and 189: 188 V. MATRICER 4.10. Rækkeregnere
Page 190 and 191: 190 V. MATRICER Hvis A er invertibe
Page 192 and 193: 192 V. MATRICER 4.28. Bestem entydi
Page 194 and 195: 194 VI. EGENVEKTORER OG DIAGONALISE
Page 213 and 214: VII Skalarprodukt og projektion 1.
Page 215 and 216:
Løsning 1. ORTOGONAL PROJEKTION 21
Page 217 and 218:
1. ORTOGONAL PROJEKTION 217 1.17. P
Page 219 and 220:
Pythagoras som du kender den 1. ORT
Page 221 and 222:
har længde, som angiver den mindst
Page 223 and 224:
VIII Appendiks 1. Polære koordinat
Page 225 and 226:
Multiplikation: 1. POLÆRE KOORDINA
Page 227 and 228:
1. POLÆRE KOORDINATER OG KOMPLEKSE
Page 229 and 230:
1. POLÆRE KOORDINATER OG KOMPLEKSE
Page 231 and 232:
Enhver polynomiumsligning 1. POLÆR
Page 233 and 234:
IX Opgaver 1. August 2002 1.1. Over
Page 235 and 236:
x 1. AUGUST 2002 235 z R = {(x,y)|0
Page 237 and 238:
1. AUGUST 2002 237 1.15. Diagonalis
Page 239 and 240:
Dermed er Det følger, at f(x) = 1.
Page 241 and 242:
Opgave 5 - figur y 1 0 1 1. AUGUST
Page 243 and 244:
Opgave 7 - retningsfelt 2. JANUAR 2
Page 245 and 246:
for En løsning er 2. JANUAR 2003 2
Page 247 and 248:
2. JANUAR 2003 247 2.14. Angiv egen
Page 249 and 250:
2. JANUAR 2003 249 1) Fra Sætning
Page 251 and 252:
2. JANUAR 2003 251 y(x) = 6 + 2 x 2
Page 253 and 254:
Løsning Den afledede er h ′ (x)
Page 255 and 256:
3. JANUAR 2004 255 Opgave 3. Lad a
Page 257 and 258:
3. JANUAR 2004 257 viser at u 1 og
Page 259 and 260:
4. AUGUST 2004 259 4. August 2004 O
Page 261 and 262:
4. AUGUST 2004 261 1) Beregn den or
Page 263:
Litteratur Arnold, Ordinary differe
Page 266 and 267:
266 STIKORD karakteristiske polynom
show all

A4-format til udskrift. - Aarhus Universitet

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?