06.08.2013 Views

Lineær Algebra Differentialligninger

Lineær Algebra Differentialligninger

Lineær Algebra Differentialligninger

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

12. ORTOGONAL PROJEKTION 79<br />

Venstre side udregnes: vi skriver proju j (v) = λju j, og regner:<br />

u 1 • (v −<br />

k<br />

λjuj) = u1 • v −<br />

j=1<br />

k<br />

λj(u1 • uj); men i summen k<br />

j=1 overlever kun det første led, da u 1 •u 2 = 0, . . ., u 1 •u k =<br />

0, p˚a grund af forudsætningen om at u 1 er ortogonal p˚a de øvrige u’er.<br />

Udtrykket bliver alts˚a lig<br />

u 1 • v − λ1(u 1 • u 1) = u 1 • (v − λ1u 1) = u 1 • (v − proju 1 (v)),<br />

men det er 0, da jo den sidste parentes her netop er restvektoren ved v’s<br />

ortogonale projektion p˚a u 1.<br />

Eksempel 3. Betragt vektorerne<br />

j=1<br />

u 1 = (1, 1<br />

2 , 0, −1) og u 2 = (2, 2, −1, 3)<br />

i R 4 .<br />

1. Gør rede for, at u 1 og u 2 er indbyrdes ortogonale.<br />

2. Lad U betegne det lineære underrum af R 4 udspændt af u 1 og u 2.<br />

Angiv den ortogonale projektion af vektoren v = (2, 2, 8, −6) p˚a det lineære<br />

underrum U.<br />

Kommenteret besvarelse af spørgsm˚al 2. P˚a grund af resultatet fra<br />

spørgsm˚al 1 kan (43) anvendes, dvs. vi kommer til at bruge formel (42)<br />

to gange, og f˚ar heri brug for at udregne følgende tal: u1 · v, u1 · u1, u2 · v, og<br />

u2 · u2. De udregnes til henholdsvis 9, 9,<br />

−18, 18. S˚a er<br />

4<br />

projU(v) = 9<br />

9/4 u 1 + −18<br />

18 u 2<br />

= (4, 2, 0, −4) − (2, 2, −1, 3) = (2, 0, 1, −7).<br />

Bemærkning 1. Ortogonal projektion p˚a et lineært underrum U ⊆ V (hvor<br />

V f.eks. er R n ) definerer en lineær afbildning V → U (der efter behov kan<br />

opfattes som en lineær afbildning V → U eller som en lineær afbildning<br />

V → V ).<br />

Bemærkning 2. For det 3-dimensionale vektorrum R 3 (udstyret med det<br />

sædvanlige prikprodukt som skalarprodukt) kan man med fordel udnytte<br />

“kryds-produkt” (“vector product”, jvf. [S] 9.4) i forbindelse med ortogonal<br />

projektion. Det fungerer kun for det 3-dimensionale tilfælde, og har derfor<br />

ingen særlig betydning f.eks. i forbindelse med anvendelsen af ortogonal<br />

projektion i statistik.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!