06.08.2013 Views

Lineær Algebra Differentialligninger

Lineær Algebra Differentialligninger

Lineær Algebra Differentialligninger

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

66<br />

Sætning 16 Givet en n × n matrix A. Antag, at b 1, . . ., b n er egentlige<br />

egenvektorer for A med tilhørende egenværdier λ1, . . .,λn. Stilles b 1, . . ., b n<br />

op som søjler i en matrix B, s˚a gælder<br />

A · B = B · Λ, (36)<br />

hvor Λ er den diagonalmatrix, hvis diagonalindgange er λ1, . . ., λn. Hvis B<br />

er invertibel, vil den alts˚a diagonalisere A.<br />

Omvendt, hvis (36) gælder for en matrix B (hvis søjler er egentlige vektorer),<br />

og en diagonalmatrix Λ, s˚a er søjlerne i B egenvektorer for A, med<br />

tilhørende egenværdier de respektive diagonalindgange i Λ.<br />

Bevis. For at vise (36), er det nok at vise (for hvert i = 1, . . ., n) at den<br />

i’te søjle p˚a venstre og højre side stemmer overens. Vi f˚ar den i’te søjle ved<br />

at højre-multiplicere med søjlematricen e i, ifølge (30). Men vi har dels<br />

A · B · e i = A · b i = λi · b i,<br />

hvor vi har brugt, at b i var en egenvektor for A med egenværdi λi; og dels<br />

har vi<br />

B · Λ · e i = B · λi · e i = λi · B · e i = λi · b i.<br />

Alts˚a stemmer i’te søjle i A·B overens med i’te søjle i B ·Λ, og da det gælder<br />

for vilk˚arligt i = 1, . . .,n, er A · B = B · Λ. — Beviset for Sætningens sidste<br />

(omvendte) udsagn overlades til læseren.<br />

At finde en invertibel matrix B, hvis søjler er egenvektorer for en matrix A, er<br />

ensbetydende med at finde en basis for vektorrummet R n best˚aende af egenvektorer<br />

for A. (Basis-begrebet indføres i videreg˚aende lineær algebra.) For visse typer<br />

matricer har man sætninger, der sikrer, at dette kan lade sig gøre; det gælder<br />

f.eks. hvis A er en symmetrisk matrix, dvs. en matrix, der er “symmetrisk omkring<br />

diagonalen”, dvs den ij’te indgang stemmer overens med den ji’te indgang.<br />

Blandt de mange anvendelser af diagonalisering af kvadratiske matricer<br />

nævner vi udregning af højere potenser A q af en kvadratisk matrix A. Dette<br />

kan selvfølgelig altid lade sig gøre “ved h˚andkraft”, men det “blir .. mye<br />

regning og liten forst˚aelse” (Gulliksen), jvf. de højere potenser af “Fibonacci’s<br />

matrix” fra §2. Hvis derimod A kan diagonaliseres, som ovenfor, A = B · Λ ·<br />

B −1 , s˚a er<br />

A · A = (B · Λ · B −1 ) · (B · Λ · B −1 ) = B · Λ 2 · B −1 ,<br />

idet man hæver parenteserne og lader B −1 og B i midten hæve hinanden; og<br />

tilsvarende<br />

A · A · A = (B · Λ · B −1 ) · (B · Λ · B −1 ) · (B · Λ · B −1 )

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!