hent - Bozack @ KU
hent - Bozack @ KU
hent - Bozack @ KU
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Eksperimentel Fysik<br />
Brug af figurer til illustration af data<br />
Kim Lefmann, 1,∗ Morten Hannibal Madsen, 1 Pia Jensen, 1 and Mads Bertelsen 1<br />
1 Niels Bohr Institutet, Københavns Universitet<br />
(Dated: April 20, 2012)<br />
Abstract<br />
Grafisk fremstilling er meget vigtigt i præsentation af eksperimentelle data. Denne note<br />
beskriver, hvad der karakteriserer gode figurer. Der gives gode r˚ad til, hvordan figurer designes,<br />
og hvordan plots fremstilles mest hensigtsmæssigt. Der beskrives endvidere, hvordan figurtekster<br />
bedst kan understøtte den grafiske fremstilling. Der vises eksempler p˚a gode og d˚arlige figurer og<br />
figurtekster.<br />
1
I. INDLEDNING<br />
Grafisk fremstilling (plot) er en meget kraftfuld metode til at præsentere eksperimentelle<br />
data og til at f˚a overblik over selv ret komplicerede sammenhænge, som ikke kan ses ud fra<br />
data i tabeller. Det viser sig imidlertid ofte i praksis, at det kan være svært at lave figurer,<br />
der umiddelbart forst˚as af læseren. Endvidere ses det ofte, at beskrivelsen i den medfølgende<br />
tekst ikke er optimal. Vi vil her gennemg˚a, hvordan figurer til eksperimentelle rapporter og<br />
artikler fremstilles og beskrives.<br />
Kurset Eksperimentel Fysik er placeret i slutningen af 2. studie˚ar af b.sc. uddannelsen<br />
i Fysik, Københavns Universitet. Dette kursus sigter mod at give de studerende en række<br />
færdigheder indenfor planlægning, udførelse, analyse, og fortolkning af eksperimenter. I<br />
denne forbindelse skal de studerende lære, hvordan man bedst præsenterer videnskabelige<br />
resultatergrafisk, isærvedhjælpafplotsifigurer 1 iforbindelsemedvidenskabeligerapporter<br />
og artikler. Til udformning af rapporter og artikler skal anvendes L ATEX 2 , og til analyse og<br />
grafisk præsentation af data anvendes MATLAB 3 .<br />
Denne note til kurset Eksperimentel Fysik indeholder en beskrivelse af, hvordan fig-<br />
urer og figurtekster udarbejdes. Vi giver først gode r˚ad til præsentation af datapunkter og<br />
tilhørende modeltilpasning (fit), dernæst omtaler vi figurtekst og beskrivelse af figuren i den<br />
medfølgende tekst (artikel/rapport). Til slut viser vi eksempler p˚a gode og d˚arlige figurer<br />
fra rapporter og artikler. Appendiks A gentager notens anbefalinger i stikordsform, mens<br />
Appendiks B viser et eksempel p˚a L ATEX kode til figur og figurtekst.<br />
Noten er lavet ud fra kursets retningslinier om udarbejdelse af rapporter og artikler 1,4 .<br />
Redskaber til at lave figurskitser (tegninger og illustrationer) gennemg˚as ikke i denne version<br />
af kurset.<br />
II. PRÆSENTATION AF DATA I FIGURER<br />
Figurer er alfa og omega i tekniske og videnskabelige præsentationer. Det gamle ordsprog<br />
”et billede siger mere end tusind ord“ er virkelig sandt her. Dette gælder b˚ade til illustration<br />
af principper eller forsøgsopstillinger, eller til præsentation af data taget som funktion af en<br />
eller flere varierende parametre.<br />
Uanset hvordan en figur laves, skal det være klart for læseren, hvad den forestiller. En<br />
2
skitse er ofte ulæselig uden tilhørende forklaring, og en graf er oplagt uforst˚aelig, hvis ikke<br />
det fortælles, hvad der plottes p˚a akserne (med enheder).<br />
Det er vigtigt at udvælge gode grafer. Der kan ofte fremstilles mange grafer fra et<br />
eksperiment, men kunsten er at vise de ”rigtige“. For det første vil for mange figurer trætte<br />
læseren, og for det andet er pladsen ofte begrænset, f.eks. er nogle typer af videnskabelige<br />
artikler begrænset til kun 2-4 sider. Generelt kan det siges, at man skal udvælge færrest<br />
mulige grafer, som stadig giver det fulde overblik over eksperimentet. Her vil det ofte være<br />
en fordel at vise de typiske data, og blot beskrive resten. Som en mellemvej kan man placere<br />
overskydende plots i et Appendiks. Men det er lettere sagt end gjort, og det kræver en del<br />
øvelse at f˚a et godt overblik.<br />
Det sker ofte, at man for at spare tid, eller for at diskutere andres arbejde, ønsker at<br />
benytte figurer lavet af andre. Dette er videnskabeligt helt i orden, s˚a længe man tydeligt<br />
angiver i figurteksten og i referencelisten, hvor figuren kommer fra.<br />
A. Figurakser<br />
Skaleringenafaksernep˚aengrafkræveromtanke. Normaltvilmanzoomeindp˚aakserne,<br />
s˚a punkterne fylder mest muligt - uden at overskride rammerne for grafen. Hvis man skal<br />
diskutere sammenhæng mellem to eller flere grafer, vil det dog som regel være en fordel at<br />
skalere graferne ens, s˚a de direkte kan sammenlignes. Man skal derudover overveje, om det<br />
kan betale sig at udvide skaleringen, s˚a tallet nul indeholdes, idet det ofte implicit forventes<br />
af læseren. For eksempel hvis y-aksen g˚ar fra 50 til 250, kan det betale sig at udvide til<br />
intervallet 0 til 250. Hvis derimod y-aksen har arbitrært nulpunkt er re-skalering irrelevant.<br />
Relateret til skalering er valget af brugen af lineære eller logaritmiske akser. Hvis man<br />
skal illustrere en effekt over flere størrelsesordener, kan det ofte være en fordel at bruge<br />
enkelt- eller dobbeltlogaritmiske grafer. Som udgangspunkt benyttes dog lineære akser.<br />
B. Usikkerheder og fit<br />
Oftest vil de eksperimentelle data være behæftet med usikkerheder. Typisk vil disse være<br />
mest udtalte p˚a den ene akse (y-aksen). Det vil i disse tilfælde være passende at indtegne<br />
de statistiske usikkerheder p˚a de enkelte punkter. Usikkerhed forst˚as her som ±σ, med<br />
3
mindre andet angives eksplicit. Hvis dette vil medføre, at data bliver utydelige (ved mange<br />
punkter), vil man typisk vælge kun at indtegne usikkerheder p˚a udvalgte punkter.<br />
En meget vigtig ting i eksperimentelt arbejde er modeltilpasning (fitning). Det er næsten<br />
altid en god ide at vise den fittede model som en overlejring af de eksperimentelle data, f.eks.<br />
kan data være punkter i en graf, mens modellen kan være en optrukken eller stiplet kurve.<br />
Dette viser b˚ade en selv og læseren, hvorvidt den valgte model beskriver data tilstrækkeligt.<br />
Man skal huske at beskrive de fittede modelparametre i hovedteksten, figurtekst, eller evt. i<br />
tabeller.<br />
C. Skriftstørrelse<br />
Figurer, som bruges i rapporter og artikler, bliver ofte vist i formindsket størrelse. Det<br />
er derfor vigtigt, at figuren er designet med dette i tankerne. Især vil man skulle skrive<br />
bogstaver, tal og symboler med større skrifttype end man normalt ville gøre. Det kan være<br />
godt at teste figuren ved at indsætte den i et tidligt udkast af rapporten/artiklen for at se,<br />
om den ”t˚aler“ formindskelse. Som tommelfingerregel skal skrifttypen i den formindskede<br />
figur have cirka samme størrelse som den i figurteksten.<br />
III. BESKRIVELSE AF FIGURER I TEKST<br />
Hvor svært det end kan være at lave gode figurer, er det erfaringsmæssigt endnu sværere<br />
at integrere figurerne i rapportens tekst. Figurerne skal b˚ade have egen figurtekst og være<br />
omtalt i hovedteksten. Herunder forklarer vi, hvordan man beskriver og diskuterer figurer<br />
(og tabeller).<br />
A. Figurtekster<br />
En rapport eller artikel skal kunne læses med noget udbytte ved kun at skimme intro-<br />
duktion og figurer. Det er som oftest s˚adan, travle professorer og andre chefer vurderer,<br />
om arbejdet har interesse. Derfor er figurteksterne meget vigtige i en skriftlig præsentation,<br />
og der bør være figurtekst til hver eneste figur. Dette har endvidere i L ATEX den fordel, at<br />
figurerne bliver nummererede, s˚a de er lettere at referere til (se evt. L ATEX kode i Appendiks<br />
4
B).<br />
Figurtekstens funktion er at forklare, hvad figuren forestiller. Især skal der forklares,<br />
hvad datapunkterne symboliserer (m˚alepunkter, resultater af fits, teoretiske udregninger,<br />
eller andet). Hvis flere typer datapunkter vises i samme graf, skal de vises ved forskellige<br />
symboler, og symbolerne skal forklares i figurteksten. Hvis en figur best˚ar af flere paneler<br />
(eller underfigurer) skal hvert panel forklares separat.<br />
Figurtekster omtaler ofte ogs˚a forhold ved eksperimentet. Det kan kræve omtanke at<br />
vælge, hvilke eksperimentelle detaljer der hører hjemme i figurteksten. Som hovedregel<br />
kan det siges, at hvis en figur viser et aspekt af eksperimentet (f.eks. data m˚alt ved en<br />
bestemt temperatur), skal dette angives i figurteksten. Forhold, der er konstante igennem<br />
hele eksperimentet, angives oftest i hovedteksten. Hvis flere figurtekster er essentielt ens, er<br />
der en god chance for, at der er for f˚a detaljer i figurteksterne.<br />
Imodsætningtileksperimentelledetaljererdetikkeengodideatdiskutere(ellerforklare)<br />
betydningen af figurens data i figurteksten. S˚adanne overvejelser hører til i hovedteksten.<br />
B. Undertekster til tabeller<br />
Ofte vil man vælge at præsentere data p˚a tabelform, især hvis datamængden er sparsom,<br />
eller hvis datas præcise værdi er af betydning. Enhver tabel vil skulle have en undertekst.<br />
Hovedreglerne for tekster til tabeller er ligesom for figurer.<br />
C. Beskrivelse af figurer i hovedtekst<br />
Nogle læsere af rapporter og artikler - især de, der studerer materialet grundigt - vil læse<br />
teksten fra en ende af, linie for linie. For disse læsere vil det være en stor fordel, hvis der i<br />
teksten er henvist til figurene, især fordi L ATEX ikke altid placerer figurer p˚a samme side som<br />
teksten. Denne hevisning skal komme p˚a det sted i teksten, hvor figurens resultater alligevel<br />
bliver omtalt, og der skal refereres til figurens nummer (bliver resultaterne ikke omtalt, er<br />
det nok fordi figuren ikke er nødvendig for rapporten alligevel).<br />
Det er unødvendigt, og til tider trættende, hvis oplysninger fra figurteksten (detaljer om<br />
eksperimentet) gentages i hovedteksten. Dette gælder dog ikke, hvis oplysningerne er vigtige<br />
for selve diskussionen, som f.eks. hvorvidt et eksperiment med vand blev udført over eller<br />
5
under 0 ◦ C.<br />
Korte r˚ad til beskrivelsen af figurer i tekst findes i Appendiks A. Se evt. L ATEX koden i<br />
Appendiks B.<br />
IV. FIGURER I PRAKSIS<br />
For at illustrere mine kommentarer ovenfor vil jeg her bringe nogle f˚a eksempler p˚a gode<br />
og knapt s˚a gode figurer og figurtekster. Det skal dog siges, at en ”perfekt“ figur er meget<br />
svær at finde, og at man næppe har set en 100% ubrugelig figur. Derfor er bedømmelse<br />
af konkrete figurer i nogen grad et spørgsm˚al om personlig smag, snarere end en absolut<br />
sandhed.<br />
FIG. 1: Eksempel p˚a en god illustrativ figur med tilhørende figurtekst og definition af symboler.<br />
Fra ref. 5 .<br />
6
FIG. 2: Eksempel p˚a en god kvantitativ figur med tilhørende figurtekst og illustrativ underfigur.<br />
Figuren viser god anvendelse af semi-logaritmiske akser. Fra ref. 6 .<br />
A. Eksempler p˚a gode figurer<br />
Et eksempel p˚a en god illustrativ figur ses i Fig. 1. Illustrationen er en tegning, hvilket<br />
næsten altid er umiddelbart forst˚aeligt, og som i dette tilfælde samtidigt definerer centrale<br />
symbolergrafisk. Figurtekstenergod,fordiden”taler“læserenigennemindholdetaffiguren.<br />
Dog kunne forfatteren have overvejet eksplicit at definere alle symboler (især H, men ogs˚a<br />
M, V, og ρ).<br />
En god kvantitativ figur kan ses i Fig. 2. Her vises b˚ade data og modelfit tydeligt, og un-<br />
derfiguren viser udmærket det system, der m˚ales p˚a. Anvendelsen af semi-logaritmiske akser<br />
matcher datas variation fint. I figurteksten præsenteres begge akser, samt de to datasæt,<br />
kort og klart. Man kunne dog have ønsket sig, at modelfittet (den røde stiplede linie) var<br />
præsenteret, og at der evt. var en kommentar om usikkerhederne af de enkelte m˚alepunkter.<br />
7
Endvidere kunne x-aksen have været forlænget til 0 K.<br />
FIG. 3: Eksempel p˚a en figur, hvor de enkelte dataserier fremst˚ar utydeligt, og som er d˚arligt<br />
beskrevet i figurteksten. Fra ref. 7 .<br />
B. Eksempler p˚a knapt s˚a gode figurer<br />
Det kan ofte være meget illustrativt at se noget, der er g˚aet galt. P˚a den anden side er<br />
det ikke rimeligt at hænge andre ud – og slet ikke sjovt at blive hængt ud af andre. Vi har<br />
derfor valgt at benytte vores egne gamle figurer i dette afsnit.<br />
Fig. 3 viser en række overlejrede data fra et svingningsforsøg. Her er det et oplagt<br />
problem, at det er nærmest umuligt at skelne de enkelte dataserier fra hinanden - de kunne<br />
med fordel have været plottet i forskellige farver. Usikkerheden p˚a de enkelte datapunkter<br />
er ikke angivet, og x-aksen kunne have været angivet i SI enheder (s eller ms) men dette er i<br />
sammenhæng kun mindre fejl. Figurteksten er meget kort, grænsende til ikke-eksisterende.<br />
Læseren er derfor helt henvist til hovedteksten for at finde ud af, hvad eksperimentet gik ud<br />
p˚a.<br />
8
FIG. 4: Eksempel p˚a en figur, hvor datapunkter er svære at se, hvor forklaring p˚a akser mangler,<br />
og hvor figurteksten ikke forklarer data. Fra ref. 7 .<br />
I Fig. 4 viser vi endnu en figur fra samme rapport over svingningsforsøg. I denne figur<br />
er det særdeles svært at se m˚alepunkterne for den overlejrede linie; datapunkterne burde<br />
have været plottet langt større, og gerne med usikkerheder. Helt oplagt mangler betegnelser<br />
p˚a plottets akser. Figurteksten er ligsom p˚a Fig. 3 af minimal længde, s˚a læseren henvises<br />
til hovedteksten for forklaring p˚a f.eks. hvordan amplituderne er fundet og hvad den fuldt<br />
optrukne streg symboliserer (formentlig et lineært fit). Det eneste gode ved figuren er<br />
næsten, at man har husket at tage 0 med p˚a x-aksen.<br />
V. KONKLUSION<br />
For at fremstille en god figur med tilhørende tekst gælder det som grundregel, at man<br />
skal tænke p˚a, hvordan læseren forst˚ar og opfatter den. Figuren skal have tydelige symboler<br />
og tekst p˚a akser, og teksten skal være tilpas stor til at den kan t˚ale at blive formindsket.<br />
Figurteksten skal beskrive data og relevante oplysninger ved det tilhørende eksperiment<br />
9
(eller evt. teori). Diskussion af, hvad man kan udlede af data, skal placeres i hovedteksten.<br />
Ved at følge disse simple regler og eksempler kan man forholdvist let fremstille grafer af<br />
god videnskabelig kvalitet.<br />
Acknowledgments<br />
En stor tak skal lyde til alle studerende p˚a kandidatkurset ”Neutronspredning i teori,<br />
simulering og praksis“, 2005-2010 for at inspirere til gode r˚ad.<br />
∗ lefmann@fys.ku.dk<br />
1 S.L. Montgomery, The Chicago Guide to Communicating Science, Chicago University Press<br />
(2003)<br />
2 T. Oetiker, H. Partl, I. Hyna, and E. Schlegl, The Not So Short Introduction to L ATEX 2ε, version<br />
4.27 (2009)<br />
3 Getting Started with MATLAB, The Mathworks, release 12.1 (2001)<br />
4 K.Lefmann, Eksperimentel Fysik, Noter til udformning af rapport og artikler, kursusnoter(2011);<br />
V. Booth, Communicating in Science (1993)<br />
5 M.K. Andersen og J.R. Nielsen, KVANT 21/4, 6-12 (2010)<br />
6 S. Mørup, C. Frandsen, og M.F. Hansen, KVANT 21/1, 26-29 (2010)<br />
7 M. Bertelsen og P. Jensen, Dæmpet harmonisk oscillator, Fysik 1.˚arsprojekt, Københavns Uni-<br />
versitet, 2007<br />
APPENDIX A: CHECKLISTE TIL FIGURER<br />
Nedenfor resumerer vi de vigtigste r˚ad til at lave og anvende figurer i rapporter og<br />
artikler til teknisk eller videnskabeligt form˚al. At lave gode figurer er en kunst i sig<br />
selv; mange forskere bruger en hel karrierre p˚a at forfine et bestemt design, og der findes<br />
forskellige stilarter. Derfor skal r˚adene nedenfor mest regnes som en ledetr˚ad.<br />
Figurer:<br />
10
• Det er ofte godt at have en skitse over forsøgsopstillingen.<br />
• Husk at angive akser p˚a grafer - husk ogs˚a enheder.<br />
• Vis kun figurer, der er relevante i forhold til hovedlinien i teksten.<br />
• Skaler sammenlignelige figurer ens.<br />
• Overvej, om skaleringen skal udvides, s˚a en eller begge akser indeholder tallet nul.<br />
• Brug (semi-)logaritmiske akser, hvis data strækker sig over over flere størrelsesordener.<br />
• Indtegn usikkerheder p˚a datapunkter.<br />
• Plot fits i samme figur som datapunkter.<br />
• Data med fælles x-akse kan ofte plottes i samme figur; brug forskydning af y-aksen,<br />
hvis punkter derved lander oveni hinanden.<br />
• Skriv figurens tekst og symboler med stor skrifttype.<br />
• Find din egen figurstil!<br />
Figurtekster:<br />
• Enhver figur skal have en tilhørende figurtekst, der viser hvad figuren forestiller.<br />
• Anvend i L ATEX en label p˚a hver figur, s˚a den lettere kan henvises til korrekt; se<br />
Appendiks B.<br />
• Hvis figurer, lavet af andre, benyttes i rapport/artikel, skal det tydeligt markeres i<br />
figurteksten.<br />
• Forskellige symboler for datapunkter og -linier skal forklares.<br />
• Hver underfigur skal forklares.<br />
• Varierende aspekter (f.eks. temperatur) i det udførte eksperiment skal forklares.<br />
• Fortolkning og vurdering af data skal kun st˚a i hovedteksten.<br />
11
Brug af figurer i hovedtekst:<br />
• Enhver figur skal være henvist til fra hovedteksten.<br />
• Der skal refereres til figur ved brug af figurnummer.<br />
• Oplysninger fra figurteksten skal ikke gentages i hovedteksten.<br />
APPENDIX B: L ATEX KODE TIL FIGURER<br />
Nedenfor vises koden til at indsætte en figur med figurtekst og et label, s˚a den kan<br />
henvises til. Bemærk at label altid skal komme efter figurteksten.<br />
\begin{figure}<br />
*** passende kommando til input af .png, .jpg, .ps, .eps eller .pdf fil ***<br />
\caption{Et billede af beam profilen ved pr\o ven i et typisk eksperiment,<br />
udf\o rt ved 4~\AA\ b\o lgel\ae ngde.}<br />
\label{fig:beamprofil}<br />
\end{figure}<br />
Som set p\aa\ figur~\ref{fig:beamprofil}, fandt vi at beamet er homogent over...<br />
12