29.07.2013 Views

hent - Bozack @ KU

hent - Bozack @ KU

hent - Bozack @ KU

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Eksperimentel Fysik<br />

Brug af figurer til illustration af data<br />

Kim Lefmann, 1,∗ Morten Hannibal Madsen, 1 Pia Jensen, 1 and Mads Bertelsen 1<br />

1 Niels Bohr Institutet, Københavns Universitet<br />

(Dated: April 20, 2012)<br />

Abstract<br />

Grafisk fremstilling er meget vigtigt i præsentation af eksperimentelle data. Denne note<br />

beskriver, hvad der karakteriserer gode figurer. Der gives gode r˚ad til, hvordan figurer designes,<br />

og hvordan plots fremstilles mest hensigtsmæssigt. Der beskrives endvidere, hvordan figurtekster<br />

bedst kan understøtte den grafiske fremstilling. Der vises eksempler p˚a gode og d˚arlige figurer og<br />

figurtekster.<br />

1


I. INDLEDNING<br />

Grafisk fremstilling (plot) er en meget kraftfuld metode til at præsentere eksperimentelle<br />

data og til at f˚a overblik over selv ret komplicerede sammenhænge, som ikke kan ses ud fra<br />

data i tabeller. Det viser sig imidlertid ofte i praksis, at det kan være svært at lave figurer,<br />

der umiddelbart forst˚as af læseren. Endvidere ses det ofte, at beskrivelsen i den medfølgende<br />

tekst ikke er optimal. Vi vil her gennemg˚a, hvordan figurer til eksperimentelle rapporter og<br />

artikler fremstilles og beskrives.<br />

Kurset Eksperimentel Fysik er placeret i slutningen af 2. studie˚ar af b.sc. uddannelsen<br />

i Fysik, Københavns Universitet. Dette kursus sigter mod at give de studerende en række<br />

færdigheder indenfor planlægning, udførelse, analyse, og fortolkning af eksperimenter. I<br />

denne forbindelse skal de studerende lære, hvordan man bedst præsenterer videnskabelige<br />

resultatergrafisk, isærvedhjælpafplotsifigurer 1 iforbindelsemedvidenskabeligerapporter<br />

og artikler. Til udformning af rapporter og artikler skal anvendes L ATEX 2 , og til analyse og<br />

grafisk præsentation af data anvendes MATLAB 3 .<br />

Denne note til kurset Eksperimentel Fysik indeholder en beskrivelse af, hvordan fig-<br />

urer og figurtekster udarbejdes. Vi giver først gode r˚ad til præsentation af datapunkter og<br />

tilhørende modeltilpasning (fit), dernæst omtaler vi figurtekst og beskrivelse af figuren i den<br />

medfølgende tekst (artikel/rapport). Til slut viser vi eksempler p˚a gode og d˚arlige figurer<br />

fra rapporter og artikler. Appendiks A gentager notens anbefalinger i stikordsform, mens<br />

Appendiks B viser et eksempel p˚a L ATEX kode til figur og figurtekst.<br />

Noten er lavet ud fra kursets retningslinier om udarbejdelse af rapporter og artikler 1,4 .<br />

Redskaber til at lave figurskitser (tegninger og illustrationer) gennemg˚as ikke i denne version<br />

af kurset.<br />

II. PRÆSENTATION AF DATA I FIGURER<br />

Figurer er alfa og omega i tekniske og videnskabelige præsentationer. Det gamle ordsprog<br />

”et billede siger mere end tusind ord“ er virkelig sandt her. Dette gælder b˚ade til illustration<br />

af principper eller forsøgsopstillinger, eller til præsentation af data taget som funktion af en<br />

eller flere varierende parametre.<br />

Uanset hvordan en figur laves, skal det være klart for læseren, hvad den forestiller. En<br />

2


skitse er ofte ulæselig uden tilhørende forklaring, og en graf er oplagt uforst˚aelig, hvis ikke<br />

det fortælles, hvad der plottes p˚a akserne (med enheder).<br />

Det er vigtigt at udvælge gode grafer. Der kan ofte fremstilles mange grafer fra et<br />

eksperiment, men kunsten er at vise de ”rigtige“. For det første vil for mange figurer trætte<br />

læseren, og for det andet er pladsen ofte begrænset, f.eks. er nogle typer af videnskabelige<br />

artikler begrænset til kun 2-4 sider. Generelt kan det siges, at man skal udvælge færrest<br />

mulige grafer, som stadig giver det fulde overblik over eksperimentet. Her vil det ofte være<br />

en fordel at vise de typiske data, og blot beskrive resten. Som en mellemvej kan man placere<br />

overskydende plots i et Appendiks. Men det er lettere sagt end gjort, og det kræver en del<br />

øvelse at f˚a et godt overblik.<br />

Det sker ofte, at man for at spare tid, eller for at diskutere andres arbejde, ønsker at<br />

benytte figurer lavet af andre. Dette er videnskabeligt helt i orden, s˚a længe man tydeligt<br />

angiver i figurteksten og i referencelisten, hvor figuren kommer fra.<br />

A. Figurakser<br />

Skaleringenafaksernep˚aengrafkræveromtanke. Normaltvilmanzoomeindp˚aakserne,<br />

s˚a punkterne fylder mest muligt - uden at overskride rammerne for grafen. Hvis man skal<br />

diskutere sammenhæng mellem to eller flere grafer, vil det dog som regel være en fordel at<br />

skalere graferne ens, s˚a de direkte kan sammenlignes. Man skal derudover overveje, om det<br />

kan betale sig at udvide skaleringen, s˚a tallet nul indeholdes, idet det ofte implicit forventes<br />

af læseren. For eksempel hvis y-aksen g˚ar fra 50 til 250, kan det betale sig at udvide til<br />

intervallet 0 til 250. Hvis derimod y-aksen har arbitrært nulpunkt er re-skalering irrelevant.<br />

Relateret til skalering er valget af brugen af lineære eller logaritmiske akser. Hvis man<br />

skal illustrere en effekt over flere størrelsesordener, kan det ofte være en fordel at bruge<br />

enkelt- eller dobbeltlogaritmiske grafer. Som udgangspunkt benyttes dog lineære akser.<br />

B. Usikkerheder og fit<br />

Oftest vil de eksperimentelle data være behæftet med usikkerheder. Typisk vil disse være<br />

mest udtalte p˚a den ene akse (y-aksen). Det vil i disse tilfælde være passende at indtegne<br />

de statistiske usikkerheder p˚a de enkelte punkter. Usikkerhed forst˚as her som ±σ, med<br />

3


mindre andet angives eksplicit. Hvis dette vil medføre, at data bliver utydelige (ved mange<br />

punkter), vil man typisk vælge kun at indtegne usikkerheder p˚a udvalgte punkter.<br />

En meget vigtig ting i eksperimentelt arbejde er modeltilpasning (fitning). Det er næsten<br />

altid en god ide at vise den fittede model som en overlejring af de eksperimentelle data, f.eks.<br />

kan data være punkter i en graf, mens modellen kan være en optrukken eller stiplet kurve.<br />

Dette viser b˚ade en selv og læseren, hvorvidt den valgte model beskriver data tilstrækkeligt.<br />

Man skal huske at beskrive de fittede modelparametre i hovedteksten, figurtekst, eller evt. i<br />

tabeller.<br />

C. Skriftstørrelse<br />

Figurer, som bruges i rapporter og artikler, bliver ofte vist i formindsket størrelse. Det<br />

er derfor vigtigt, at figuren er designet med dette i tankerne. Især vil man skulle skrive<br />

bogstaver, tal og symboler med større skrifttype end man normalt ville gøre. Det kan være<br />

godt at teste figuren ved at indsætte den i et tidligt udkast af rapporten/artiklen for at se,<br />

om den ”t˚aler“ formindskelse. Som tommelfingerregel skal skrifttypen i den formindskede<br />

figur have cirka samme størrelse som den i figurteksten.<br />

III. BESKRIVELSE AF FIGURER I TEKST<br />

Hvor svært det end kan være at lave gode figurer, er det erfaringsmæssigt endnu sværere<br />

at integrere figurerne i rapportens tekst. Figurerne skal b˚ade have egen figurtekst og være<br />

omtalt i hovedteksten. Herunder forklarer vi, hvordan man beskriver og diskuterer figurer<br />

(og tabeller).<br />

A. Figurtekster<br />

En rapport eller artikel skal kunne læses med noget udbytte ved kun at skimme intro-<br />

duktion og figurer. Det er som oftest s˚adan, travle professorer og andre chefer vurderer,<br />

om arbejdet har interesse. Derfor er figurteksterne meget vigtige i en skriftlig præsentation,<br />

og der bør være figurtekst til hver eneste figur. Dette har endvidere i L ATEX den fordel, at<br />

figurerne bliver nummererede, s˚a de er lettere at referere til (se evt. L ATEX kode i Appendiks<br />

4


B).<br />

Figurtekstens funktion er at forklare, hvad figuren forestiller. Især skal der forklares,<br />

hvad datapunkterne symboliserer (m˚alepunkter, resultater af fits, teoretiske udregninger,<br />

eller andet). Hvis flere typer datapunkter vises i samme graf, skal de vises ved forskellige<br />

symboler, og symbolerne skal forklares i figurteksten. Hvis en figur best˚ar af flere paneler<br />

(eller underfigurer) skal hvert panel forklares separat.<br />

Figurtekster omtaler ofte ogs˚a forhold ved eksperimentet. Det kan kræve omtanke at<br />

vælge, hvilke eksperimentelle detaljer der hører hjemme i figurteksten. Som hovedregel<br />

kan det siges, at hvis en figur viser et aspekt af eksperimentet (f.eks. data m˚alt ved en<br />

bestemt temperatur), skal dette angives i figurteksten. Forhold, der er konstante igennem<br />

hele eksperimentet, angives oftest i hovedteksten. Hvis flere figurtekster er essentielt ens, er<br />

der en god chance for, at der er for f˚a detaljer i figurteksterne.<br />

Imodsætningtileksperimentelledetaljererdetikkeengodideatdiskutere(ellerforklare)<br />

betydningen af figurens data i figurteksten. S˚adanne overvejelser hører til i hovedteksten.<br />

B. Undertekster til tabeller<br />

Ofte vil man vælge at præsentere data p˚a tabelform, især hvis datamængden er sparsom,<br />

eller hvis datas præcise værdi er af betydning. Enhver tabel vil skulle have en undertekst.<br />

Hovedreglerne for tekster til tabeller er ligesom for figurer.<br />

C. Beskrivelse af figurer i hovedtekst<br />

Nogle læsere af rapporter og artikler - især de, der studerer materialet grundigt - vil læse<br />

teksten fra en ende af, linie for linie. For disse læsere vil det være en stor fordel, hvis der i<br />

teksten er henvist til figurene, især fordi L ATEX ikke altid placerer figurer p˚a samme side som<br />

teksten. Denne hevisning skal komme p˚a det sted i teksten, hvor figurens resultater alligevel<br />

bliver omtalt, og der skal refereres til figurens nummer (bliver resultaterne ikke omtalt, er<br />

det nok fordi figuren ikke er nødvendig for rapporten alligevel).<br />

Det er unødvendigt, og til tider trættende, hvis oplysninger fra figurteksten (detaljer om<br />

eksperimentet) gentages i hovedteksten. Dette gælder dog ikke, hvis oplysningerne er vigtige<br />

for selve diskussionen, som f.eks. hvorvidt et eksperiment med vand blev udført over eller<br />

5


under 0 ◦ C.<br />

Korte r˚ad til beskrivelsen af figurer i tekst findes i Appendiks A. Se evt. L ATEX koden i<br />

Appendiks B.<br />

IV. FIGURER I PRAKSIS<br />

For at illustrere mine kommentarer ovenfor vil jeg her bringe nogle f˚a eksempler p˚a gode<br />

og knapt s˚a gode figurer og figurtekster. Det skal dog siges, at en ”perfekt“ figur er meget<br />

svær at finde, og at man næppe har set en 100% ubrugelig figur. Derfor er bedømmelse<br />

af konkrete figurer i nogen grad et spørgsm˚al om personlig smag, snarere end en absolut<br />

sandhed.<br />

FIG. 1: Eksempel p˚a en god illustrativ figur med tilhørende figurtekst og definition af symboler.<br />

Fra ref. 5 .<br />

6


FIG. 2: Eksempel p˚a en god kvantitativ figur med tilhørende figurtekst og illustrativ underfigur.<br />

Figuren viser god anvendelse af semi-logaritmiske akser. Fra ref. 6 .<br />

A. Eksempler p˚a gode figurer<br />

Et eksempel p˚a en god illustrativ figur ses i Fig. 1. Illustrationen er en tegning, hvilket<br />

næsten altid er umiddelbart forst˚aeligt, og som i dette tilfælde samtidigt definerer centrale<br />

symbolergrafisk. Figurtekstenergod,fordiden”taler“læserenigennemindholdetaffiguren.<br />

Dog kunne forfatteren have overvejet eksplicit at definere alle symboler (især H, men ogs˚a<br />

M, V, og ρ).<br />

En god kvantitativ figur kan ses i Fig. 2. Her vises b˚ade data og modelfit tydeligt, og un-<br />

derfiguren viser udmærket det system, der m˚ales p˚a. Anvendelsen af semi-logaritmiske akser<br />

matcher datas variation fint. I figurteksten præsenteres begge akser, samt de to datasæt,<br />

kort og klart. Man kunne dog have ønsket sig, at modelfittet (den røde stiplede linie) var<br />

præsenteret, og at der evt. var en kommentar om usikkerhederne af de enkelte m˚alepunkter.<br />

7


Endvidere kunne x-aksen have været forlænget til 0 K.<br />

FIG. 3: Eksempel p˚a en figur, hvor de enkelte dataserier fremst˚ar utydeligt, og som er d˚arligt<br />

beskrevet i figurteksten. Fra ref. 7 .<br />

B. Eksempler p˚a knapt s˚a gode figurer<br />

Det kan ofte være meget illustrativt at se noget, der er g˚aet galt. P˚a den anden side er<br />

det ikke rimeligt at hænge andre ud – og slet ikke sjovt at blive hængt ud af andre. Vi har<br />

derfor valgt at benytte vores egne gamle figurer i dette afsnit.<br />

Fig. 3 viser en række overlejrede data fra et svingningsforsøg. Her er det et oplagt<br />

problem, at det er nærmest umuligt at skelne de enkelte dataserier fra hinanden - de kunne<br />

med fordel have været plottet i forskellige farver. Usikkerheden p˚a de enkelte datapunkter<br />

er ikke angivet, og x-aksen kunne have været angivet i SI enheder (s eller ms) men dette er i<br />

sammenhæng kun mindre fejl. Figurteksten er meget kort, grænsende til ikke-eksisterende.<br />

Læseren er derfor helt henvist til hovedteksten for at finde ud af, hvad eksperimentet gik ud<br />

p˚a.<br />

8


FIG. 4: Eksempel p˚a en figur, hvor datapunkter er svære at se, hvor forklaring p˚a akser mangler,<br />

og hvor figurteksten ikke forklarer data. Fra ref. 7 .<br />

I Fig. 4 viser vi endnu en figur fra samme rapport over svingningsforsøg. I denne figur<br />

er det særdeles svært at se m˚alepunkterne for den overlejrede linie; datapunkterne burde<br />

have været plottet langt større, og gerne med usikkerheder. Helt oplagt mangler betegnelser<br />

p˚a plottets akser. Figurteksten er ligsom p˚a Fig. 3 af minimal længde, s˚a læseren henvises<br />

til hovedteksten for forklaring p˚a f.eks. hvordan amplituderne er fundet og hvad den fuldt<br />

optrukne streg symboliserer (formentlig et lineært fit). Det eneste gode ved figuren er<br />

næsten, at man har husket at tage 0 med p˚a x-aksen.<br />

V. KONKLUSION<br />

For at fremstille en god figur med tilhørende tekst gælder det som grundregel, at man<br />

skal tænke p˚a, hvordan læseren forst˚ar og opfatter den. Figuren skal have tydelige symboler<br />

og tekst p˚a akser, og teksten skal være tilpas stor til at den kan t˚ale at blive formindsket.<br />

Figurteksten skal beskrive data og relevante oplysninger ved det tilhørende eksperiment<br />

9


(eller evt. teori). Diskussion af, hvad man kan udlede af data, skal placeres i hovedteksten.<br />

Ved at følge disse simple regler og eksempler kan man forholdvist let fremstille grafer af<br />

god videnskabelig kvalitet.<br />

Acknowledgments<br />

En stor tak skal lyde til alle studerende p˚a kandidatkurset ”Neutronspredning i teori,<br />

simulering og praksis“, 2005-2010 for at inspirere til gode r˚ad.<br />

∗ lefmann@fys.ku.dk<br />

1 S.L. Montgomery, The Chicago Guide to Communicating Science, Chicago University Press<br />

(2003)<br />

2 T. Oetiker, H. Partl, I. Hyna, and E. Schlegl, The Not So Short Introduction to L ATEX 2ε, version<br />

4.27 (2009)<br />

3 Getting Started with MATLAB, The Mathworks, release 12.1 (2001)<br />

4 K.Lefmann, Eksperimentel Fysik, Noter til udformning af rapport og artikler, kursusnoter(2011);<br />

V. Booth, Communicating in Science (1993)<br />

5 M.K. Andersen og J.R. Nielsen, KVANT 21/4, 6-12 (2010)<br />

6 S. Mørup, C. Frandsen, og M.F. Hansen, KVANT 21/1, 26-29 (2010)<br />

7 M. Bertelsen og P. Jensen, Dæmpet harmonisk oscillator, Fysik 1.˚arsprojekt, Københavns Uni-<br />

versitet, 2007<br />

APPENDIX A: CHECKLISTE TIL FIGURER<br />

Nedenfor resumerer vi de vigtigste r˚ad til at lave og anvende figurer i rapporter og<br />

artikler til teknisk eller videnskabeligt form˚al. At lave gode figurer er en kunst i sig<br />

selv; mange forskere bruger en hel karrierre p˚a at forfine et bestemt design, og der findes<br />

forskellige stilarter. Derfor skal r˚adene nedenfor mest regnes som en ledetr˚ad.<br />

Figurer:<br />

10


• Det er ofte godt at have en skitse over forsøgsopstillingen.<br />

• Husk at angive akser p˚a grafer - husk ogs˚a enheder.<br />

• Vis kun figurer, der er relevante i forhold til hovedlinien i teksten.<br />

• Skaler sammenlignelige figurer ens.<br />

• Overvej, om skaleringen skal udvides, s˚a en eller begge akser indeholder tallet nul.<br />

• Brug (semi-)logaritmiske akser, hvis data strækker sig over over flere størrelsesordener.<br />

• Indtegn usikkerheder p˚a datapunkter.<br />

• Plot fits i samme figur som datapunkter.<br />

• Data med fælles x-akse kan ofte plottes i samme figur; brug forskydning af y-aksen,<br />

hvis punkter derved lander oveni hinanden.<br />

• Skriv figurens tekst og symboler med stor skrifttype.<br />

• Find din egen figurstil!<br />

Figurtekster:<br />

• Enhver figur skal have en tilhørende figurtekst, der viser hvad figuren forestiller.<br />

• Anvend i L ATEX en label p˚a hver figur, s˚a den lettere kan henvises til korrekt; se<br />

Appendiks B.<br />

• Hvis figurer, lavet af andre, benyttes i rapport/artikel, skal det tydeligt markeres i<br />

figurteksten.<br />

• Forskellige symboler for datapunkter og -linier skal forklares.<br />

• Hver underfigur skal forklares.<br />

• Varierende aspekter (f.eks. temperatur) i det udførte eksperiment skal forklares.<br />

• Fortolkning og vurdering af data skal kun st˚a i hovedteksten.<br />

11


Brug af figurer i hovedtekst:<br />

• Enhver figur skal være henvist til fra hovedteksten.<br />

• Der skal refereres til figur ved brug af figurnummer.<br />

• Oplysninger fra figurteksten skal ikke gentages i hovedteksten.<br />

APPENDIX B: L ATEX KODE TIL FIGURER<br />

Nedenfor vises koden til at indsætte en figur med figurtekst og et label, s˚a den kan<br />

henvises til. Bemærk at label altid skal komme efter figurteksten.<br />

\begin{figure}<br />

*** passende kommando til input af .png, .jpg, .ps, .eps eller .pdf fil ***<br />

\caption{Et billede af beam profilen ved pr\o ven i et typisk eksperiment,<br />

udf\o rt ved 4~\AA\ b\o lgel\ae ngde.}<br />

\label{fig:beamprofil}<br />

\end{figure}<br />

Som set p\aa\ figur~\ref{fig:beamprofil}, fandt vi at beamet er homogent over...<br />

12

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!