Danske unge i en international sammenligning Bind 2 – Teknisk ...
Danske unge i en international sammenligning Bind 2 – Teknisk ...
Danske unge i en international sammenligning Bind 2 – Teknisk ...
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Korrelationskoeffici<strong>en</strong>ter anv<strong>en</strong>des i PISA-undersøgels<strong>en</strong> bl.a. til at se på samvariation<strong>en</strong><br />
mellem elevernes resultater i dansk og matematik eller mellem elevernes læsescorer og<br />
forældreuddannelse. Samvariation<strong>en</strong> mellem to variabler betyder dog ikke nødv<strong>en</strong>digvis,<br />
at der er <strong>en</strong> årsagssamm<strong>en</strong>hæng (kausal samm<strong>en</strong>hæng) mellem dem, fordi der kan være<br />
mange andre faktorer, der spiller <strong>en</strong> rolle.<br />
Regressionsanalyser<br />
Korrelationer beskriver d<strong>en</strong> simple samvariation mellem to variabler. Ofte er det dog nyttigt<br />
at gå et skridt videre og betragte samm<strong>en</strong>hæng<strong>en</strong> mellem fx læsescore og forældreuddannelse,<br />
når andre faktorer, der har <strong>en</strong> indflydelse på fx læsescorer, holdes konstante.<br />
Ved hjælp af regressionsanalyser kan man for eksempel se på samm<strong>en</strong>hæng<strong>en</strong> mellem<br />
læsescore og forældreuddannelse, når der samtidigt tages højde for forskelle i forældr<strong>en</strong>es<br />
indkomst, og om begge forældre bor samm<strong>en</strong> med barnet. Forældre med højere uddannelse<br />
har nemlig typisk også højere indkomst og bor oftere samm<strong>en</strong>. Da alle tre faktorer<br />
har <strong>en</strong> positiv indflydelse på barnets læsescore, vil styrk<strong>en</strong> af samm<strong>en</strong>hæng<strong>en</strong> mellem<br />
læsescore og forældreuddannelse blive overvurderet, hvis man ikke samtidigt tager højde<br />
for de andre faktorer, der spiller <strong>en</strong> rolle.<br />
Formelt kan <strong>en</strong> sådan modelspecifikation skrives som: Testscoresi = ß · SocBagri + ei hvor<br />
Testscoresi er PISA-testscor<strong>en</strong> i hhv. læsning, matematik og naturfag for elev i, ß er koeffi -<br />
ci<strong>en</strong>testimaterne for elev<strong>en</strong>s baggrundsvariabler SocBagri , og ei er regression<strong>en</strong>s restled.<br />
Modell<strong>en</strong> estimeres med d<strong>en</strong> såkaldte mindste kvadraters metode (Ordinary Least<br />
Squares).<br />
Refer<strong>en</strong>ce<br />
OECD (2009c) PISA Data Analysis Manual, 2 nd edition. OECD, Paris.<br />
Kapitel 5 <strong>–</strong> Baggrundsoplysninger og fortolkning af testresultaterne i PISA<br />
163