DTU M.SC. – SKRIFTLIG EKSAMEN Reviderede Spørgsmål
DTU M.SC. – SKRIFTLIG EKSAMEN Reviderede Spørgsmål
DTU M.SC. – SKRIFTLIG EKSAMEN Reviderede Spørgsmål
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
<strong>DTU</strong> M.<strong>SC</strong>. <strong>–</strong> <strong>SKRIFTLIG</strong> <strong>EKSAMEN</strong><br />
<strong>Reviderede</strong> <strong>Spørgsmål</strong><br />
År: 1998.<br />
Kursus nr.: 04250, Indledende Billedbehandling Forside + 20 sider<br />
Skriftlig prøve, 19. december 1998.<br />
Kursus navn : 04250 - Indledende billedbehandling.<br />
Tilladte hjælpemidler : Alle sædvanling.<br />
"Vægtning" : Alle opgaver vægtes ligeligt.<br />
Navn : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .<br />
Underskrift : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .<br />
Bord nr. : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .<br />
Opgaver 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10<br />
Svar<br />
Opgaver 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20<br />
Svar<br />
Svarmulighederne for hvert spørgsmål er nummereret fra 1 til 6. For hvert spørgsmål skal<br />
nummeret på den valgte svarmulighed indføres i skemaet ovenfor. Indføres et forkert nummer i<br />
skemaet kan dette rettes ved at "sværte" det forkerte nummer over og anføre det rigtige nummer<br />
nedenunder. Er der tvivl om meningen med en rettelse, betragtes spørgsmålet som ubesvaret.<br />
KUN FORSIDEN SKAL AFLEVERES.<br />
Afleveres blankt eller forlades eksamen i utide, skal forsiden alligevel afleveres. Kladde,<br />
mellemregninger og bemærkninger tillægges INGEN betydning, kun tallene indført ovenfor<br />
registreres.<br />
Det gives 5 points for et korrekt svar og -1 for et ukorrekt svar. Ubesvarede spørgsmål eller et 6<br />
-tal (svarende til "ved ikke" ) giver 0 points. Det antal points, der kræves for, at et sæt anses for<br />
tilfredsstillende besvaret, afgøres endeligt ved censureringen af sættene.<br />
Husk at forsyne opgaveteksten med navn, underskrift og bordnrmmer.
<strong>DTU</strong> M.<strong>SC</strong>. <strong>–</strong> <strong>SKRIFTLIG</strong> <strong>EKSAMEN</strong><br />
<strong>Reviderede</strong> <strong>Spørgsmål</strong><br />
År: 1998.<br />
Kursus nr.: 04250, Indledende Billedbehandling Forside + 20 sider<br />
OPGAVE 98.1<br />
Hvilket af følgende 5 udsagn er forkert:<br />
1. I en stereoskopisk model flyttes det vandrende mærke i dybden ved at ændre<br />
horisontalparallaksen.<br />
2. Parametrene for den ydre orientering af et billed optaget med et digitalt kamera med<br />
kendt indre orientering kan findes ved hjælp af 3 paspunkter.<br />
3. Kamerakonstanten og den radialsymmetriske linsefortegning er ikke korrelerede.<br />
4. I et stereoskopisk billedpar kaldes samhørende punkter i de to billeder for homologe<br />
punkter<br />
5. Ved polynomiepretning og resampling af et digitalt billede anvendes en output til<br />
input transformation for at undgå huller i outbilledet<br />
6. Ved ikke
<strong>DTU</strong> M.<strong>SC</strong>. <strong>–</strong> <strong>SKRIFTLIG</strong> <strong>EKSAMEN</strong><br />
<strong>Reviderede</strong> <strong>Spørgsmål</strong><br />
År: 1998.<br />
Kursus nr.: 04250, Indledende Billedbehandling Forside + 20 sider<br />
OPGAVE 98.2<br />
I et gråtonebillede er der nogle lyse objekter på en mørkere baggrund. Objektpixels antages at<br />
være uafhængigt N(4,4) fordelt. Baggrundspixels antages at være uafhængigt N(1,1) fordelt.<br />
Apriorisandsynligheden for objektpixels er 0,2 og for baggrundspixels 0,8. Tabsfunktionen er<br />
symmetrisk. Hvilke pixelværdier vil en Bayes classifier klassificere som baggrundspixels.<br />
1. Alle<br />
2. 2. [ −1.<br />
47;<br />
1,<br />
47]<br />
3. 3. [ − 3.<br />
09;<br />
3.<br />
09]<br />
4. 4. [ 0;<br />
2]<br />
5. 5. ] − ∞;<br />
2.<br />
5]<br />
6. Ved ikke
<strong>DTU</strong> M.<strong>SC</strong>. <strong>–</strong> <strong>SKRIFTLIG</strong> <strong>EKSAMEN</strong><br />
<strong>Reviderede</strong> <strong>Spørgsmål</strong><br />
År: 1998.<br />
Kursus nr.: 04250, Indledende Billedbehandling Forside + 20 sider<br />
OPGAVE 98.3<br />
Et kamera tænkes opbygget ved hjælp af en CCD-ship. Chippen har følgende data:<br />
Opløsning: 756 pixels horisontalt * 581 pixels vertikalt<br />
Pixelstørrelse: 11 µ m * 11 µ m<br />
Pixelsplacering: 11 µ m (center til center)<br />
Vertikal synsvinkel: 22.6 0<br />
Et objekt med højden 10 cm anbringes 4 m fra kameraet. Find størrelsen af billedet af objektet i<br />
pixels.<br />
1. f = 8.3 pixels<br />
2. f = 10.8 pixels<br />
3. f = 17.0 pixels<br />
4. f = 24.6 pixels<br />
5. f = 36.4 pixels<br />
6. Ved ikke
<strong>DTU</strong> M.<strong>SC</strong>. <strong>–</strong> <strong>SKRIFTLIG</strong> <strong>EKSAMEN</strong><br />
<strong>Reviderede</strong> <strong>Spørgsmål</strong><br />
År: 1998.<br />
Kursus nr.: 04250, Indledende Billedbehandling Forside + 20 sider<br />
OPGAVE 98.4<br />
1 2 5 4 3<br />
4 3 2 0 0<br />
6 2 4 1 0<br />
4 3 6 2 1<br />
2 5 6 1 3<br />
På billedet ovenfor udføres en 5x5 10-nearest neighbour filtering.<br />
Hvad bliver resultater i den markerede pixel.<br />
1. 4.5<br />
2. 4.2<br />
3. 4<br />
4. 3.8<br />
5. 3.5<br />
6. Ved ikke
<strong>DTU</strong> M.<strong>SC</strong>. <strong>–</strong> <strong>SKRIFTLIG</strong> <strong>EKSAMEN</strong><br />
<strong>Reviderede</strong> <strong>Spørgsmål</strong><br />
År: 1998.<br />
Kursus nr.: 04250, Indledende Billedbehandling Forside + 20 sider<br />
OPGAVE 98.5<br />
Kantdetektion i et SAR billede udføre ved hjælp af varians-til-middelværdi-kvadreret (VMR)<br />
detektoren med en vinduesstørrelse på 7 x 7 pixels. Et vindue i billedet er vist nedenfor. I<br />
område I af vinduet er middelværdien for intensiteten 10, mens den er 25 i område II.<br />
1. 1.21<br />
2. 2.50<br />
3. 0.94<br />
4. 1.32<br />
5. 3.15<br />
6. Ved ikke<br />
I<br />
II<br />
Opgave: Hvad er VMR for ovenfor viste vindue?
<strong>DTU</strong> M.<strong>SC</strong>. <strong>–</strong> <strong>SKRIFTLIG</strong> <strong>EKSAMEN</strong><br />
<strong>Reviderede</strong> <strong>Spørgsmål</strong><br />
År: 1998.<br />
Kursus nr.: 04250, Indledende Billedbehandling Forside + 20 sider<br />
OPGAVE 98.6<br />
0 3 2 0<br />
1 2 4 3<br />
2 4 0 1<br />
1 3 2 4<br />
Hvad er gråtone skewness i 4x4 billedet ovenfor?<br />
1. -0.5<br />
2. -1.2<br />
3. 0.5<br />
4. 1.2<br />
5. 0<br />
6. Ved ikke
<strong>DTU</strong> M.<strong>SC</strong>. <strong>–</strong> <strong>SKRIFTLIG</strong> <strong>EKSAMEN</strong><br />
<strong>Reviderede</strong> <strong>Spørgsmål</strong><br />
År: 1998.<br />
Kursus nr.: 04250, Indledende Billedbehandling Forside + 20 sider<br />
OPGAVE 98.7<br />
Et gråtone billede DPCM kodes. Differensværdierne kodes med koden:<br />
´0´ → 0, ´1´ → 10, ´2´ → 110, ´esc´ → 111<br />
(Der betragtes her kun de små positive værdier. ´esc´ er en escape karakter, der anvendes ved<br />
større værdier). Sandsynligheden for de angivne symboler måles til:<br />
p ( 0 ) = 9/16, p () 1 = 1/4, p ( 2)<br />
= 1/8, p(esc) = 1/16.<br />
Ved at tage differencen mellem middelkodelængden ( l ) og entropien (H) kan man beregne det<br />
antal bit per symbol ( ∆ l)<br />
, som koden i gennemsnit anvender udover den minimale kode længde.<br />
( ∆l)<br />
er for symbolerne {0,1,2,esc}<br />
1. 0.72 bit<br />
2. -0.13 bit<br />
3. 1.59 bit<br />
4. 0.23 bit<br />
5. 0.03 bit<br />
6. Ved ikke
<strong>DTU</strong> M.<strong>SC</strong>. <strong>–</strong> <strong>SKRIFTLIG</strong> <strong>EKSAMEN</strong><br />
<strong>Reviderede</strong> <strong>Spørgsmål</strong><br />
År: 1998.<br />
Kursus nr.: 04250, Indledende Billedbehandling Forside + 20 sider<br />
OPGAVE 98.8<br />
Et kamera er anbragt 3 m fra en væg, således at billedplanet er parallelt med væggen. På væggen<br />
er der anbragt et cirkulært mærke med en diameter på 0.1 m. I kameraet undersøges et<br />
kvadratisk område på 100 * 100 pixels for mærkets tilstedeværelse. Kameraets brændvidde er<br />
500 pixels. Der benyttes pin-hole model for kameraet. Bestem sidelængden (d) af det område på<br />
væggen, som mærkets centrum skal befinde sig indenfor, hvis hele billedet af mærket skal være<br />
indenfor det undersøgte område i kameraet.<br />
1. d = 0.50 m<br />
2. d = 0.45 m<br />
3. d = 0.35 m<br />
4. d = 0.55 m<br />
5. d = 0.40 m<br />
6. ved ikke
<strong>DTU</strong> M.<strong>SC</strong>. <strong>–</strong> <strong>SKRIFTLIG</strong> <strong>EKSAMEN</strong><br />
<strong>Reviderede</strong> <strong>Spørgsmål</strong><br />
År: 1998.<br />
Kursus nr.: 04250, Indledende Billedbehandling Forside + 20 sider<br />
OPGAVE 98.9<br />
Nedenfor ses et binært billede. X er mængden af sorte pixels.<br />
På X udføres en opening med strukturelement:<br />
Hvor mange sorte pixels er der i resultatet?<br />
1. 15<br />
2. 12<br />
3. 6<br />
4. 10<br />
5. 8<br />
6. ved ikke
<strong>DTU</strong> M.<strong>SC</strong>. <strong>–</strong> <strong>SKRIFTLIG</strong> <strong>EKSAMEN</strong><br />
<strong>Reviderede</strong> <strong>Spørgsmål</strong><br />
År: 1998.<br />
Kursus nr.: 04250, Indledende Billedbehandling Forside + 20 sider<br />
OPGAVE 98.10<br />
Farven rød (1,0,0) i RGB-farverummet ønskes gengivet med halveret mætning og uændret hue<br />
og intensitet. Hvilken RGB-værdi skal der bruges?<br />
⎛ 2 1 1 ⎞<br />
1. ⎜ , , ⎟<br />
⎝ 3 6 6 ⎠<br />
⎛ 1 ⎞<br />
2. ⎜ , 0,<br />
0⎟<br />
⎝ 2 ⎠<br />
⎛ 1 1 1 ⎞<br />
3. ⎜ , , ⎟<br />
⎝ 3 3 3⎠<br />
⎛ 3 1 1 ⎞<br />
4. ⎜ , , ⎟<br />
⎝ 4 4 4 ⎠<br />
⎛ 1 1 2 ⎞<br />
5. ⎜ , , ⎟<br />
⎝ 3 3 3 ⎠<br />
6. Ved ikke
<strong>DTU</strong> M.<strong>SC</strong>. <strong>–</strong> <strong>SKRIFTLIG</strong> <strong>EKSAMEN</strong><br />
<strong>Reviderede</strong> <strong>Spørgsmål</strong><br />
År: 1998.<br />
Kursus nr.: 04250, Indledende Billedbehandling Forside + 20 sider<br />
OPGAVE 98.11<br />
1<br />
y1<br />
x1<br />
2<br />
Skitse. Placeringen af billede 2 afspejler ikke værdierne givet i opgaveteksten<br />
Et relativorienteret billedpar beskrives i billede 1’s kamerakoordinatsystem(x1, y1, z1).<br />
Basisvektorens koordinater er (bx, by, bz) = (100, 0, 0). Billede 2’s drejninger i forhold til<br />
billede 1 er (ω, ϕ, κ) = (0, -π/2, 0). Billederne er begge taget med et hulkamera, der har<br />
kamerakonstanten 5.<br />
En antenne er opstillet således at fodpunktet har koordinaterne (x1, y1, z1) = (50, 0, 50).<br />
Antennen er parallel med y1 aksen.<br />
Antennens toppunkt befinder sig i epipolarplanet med ligningen y1 <strong>–</strong> z1 = 0.<br />
Angiv billedkoordinaterne (x2, y2) til toppunktet i billede 2.<br />
1. (5, 5)<br />
2. (10, 10)<br />
3. (-5, 10)<br />
4. (10, -5)<br />
5. (-5, -5)<br />
6. Ved ikke<br />
z1
<strong>DTU</strong> M.<strong>SC</strong>. <strong>–</strong> <strong>SKRIFTLIG</strong> <strong>EKSAMEN</strong><br />
<strong>Reviderede</strong> <strong>Spørgsmål</strong><br />
År: 1998.<br />
Kursus nr.: 04250, Indledende Billedbehandling Forside + 20 sider<br />
OPGAVE 98.12<br />
I billedet neden for udføres en chamfer (1,1,2) afstandstransformation på den sorte fase.<br />
Hvad bliver den maksimale chamferafstand i det resulterende afstandskort?<br />
1. 1<br />
2. 1.2<br />
3. 2.4<br />
4. 2.0<br />
5. 2.2<br />
6. Ved ikke
<strong>DTU</strong> M.<strong>SC</strong>. <strong>–</strong> <strong>SKRIFTLIG</strong> <strong>EKSAMEN</strong><br />
<strong>Reviderede</strong> <strong>Spørgsmål</strong><br />
År: 1998.<br />
Kursus nr.: 04250, Indledende Billedbehandling Forside + 20 sider<br />
OPGAVE 98.13<br />
Nedenfor ses et 5x5 billede.<br />
1 0 0 2 2<br />
2 3 0 1 1<br />
2 1 1 0 2<br />
3 2 1 0 2<br />
0 1 1 0 2<br />
Hvad er Inverse Difference Moments for h = ( 0,1)?<br />
1. 0<br />
2. 0.32<br />
3. 0.53<br />
4. 0.67<br />
5. 1.24<br />
6. Ved ikke
<strong>DTU</strong> M.<strong>SC</strong>. <strong>–</strong> <strong>SKRIFTLIG</strong> <strong>EKSAMEN</strong><br />
<strong>Reviderede</strong> <strong>Spørgsmål</strong><br />
År: 1998.<br />
Kursus nr.: 04250, Indledende Billedbehandling Forside + 20 sider<br />
OPGAVE 98.14<br />
Hvilken af følgende filtre vil generelt være bedst til at fremhæve kanter i billedet.<br />
1. Modus (eng. Mode) filter<br />
2. Median filter<br />
3. k-nearest neighbour filter<br />
4. Laplace filter<br />
5. Middelværdi (eng. Mean) filter<br />
6. Ved ikke
<strong>DTU</strong> M.<strong>SC</strong>. <strong>–</strong> <strong>SKRIFTLIG</strong> <strong>EKSAMEN</strong><br />
<strong>Reviderede</strong> <strong>Spørgsmål</strong><br />
År: 1998.<br />
Kursus nr.: 04250, Indledende Billedbehandling Forside + 20 sider<br />
OPGAVE 98.15<br />
I et billede optaget med et digitalt kamera ligger hovedpunktet i coordinaterne (307,2; 381,7)<br />
målt i (række; søjle) koordinatsystemet.<br />
Billedet ønskes resamplet til et koordinatsystem med akser gennem hovedpunktet. Der benyttes<br />
biliniær interpolation.<br />
305<br />
380 381 382 383 384<br />
20 23 37 45 51<br />
306 25 27 36 43 46<br />
307 29 30 35 39 42<br />
308 41<br />
36 32 29 33<br />
309 39 37 32 28 26<br />
Udsnit af det digitale billede.<br />
Angiv den nye pixelværdi i hovedpunktet, idet der afrundes til nærmeste heltal.<br />
1. 31<br />
2. 32<br />
3. 33<br />
4. 34<br />
5. 35<br />
6. ved ikke
<strong>DTU</strong> M.<strong>SC</strong>. <strong>–</strong> <strong>SKRIFTLIG</strong> <strong>EKSAMEN</strong><br />
<strong>Reviderede</strong> <strong>Spørgsmål</strong><br />
År: 1998.<br />
Kursus nr.: 04250, Indledende Billedbehandling Forside + 20 sider<br />
OPGAVE 98.16<br />
Hvilken af nedenstående udsagn om CCD-chips er rigtig ( R ) og hvilke er forkerte (F):<br />
a) Interline-transfer chips har større effektivt billedfelt end tilsvarende frame transfer<br />
chips.<br />
b) I kamera baseret på frame-transfer chips vil meget lyse punkter I billedet ofte<br />
forårsage lyse striber I det optagne billede.<br />
c) Det er nødvendigt med mekanisk lukker til kameraer udstyret med interlin-transfer<br />
chips.<br />
1. (a,b,c) = (F,F,F)<br />
2. (a,b,c) = (F,R,F)<br />
3. (a,b,c) = (F,R,R)<br />
4. (a,b,c) = (R,F,F)<br />
5. (a,b,c) = (R,R,F)<br />
6. Ved ikke
<strong>DTU</strong> M.<strong>SC</strong>. <strong>–</strong> <strong>SKRIFTLIG</strong> <strong>EKSAMEN</strong><br />
<strong>Reviderede</strong> <strong>Spørgsmål</strong><br />
År: 1998.<br />
Kursus nr.: 04250, Indledende Billedbehandling Forside + 20 sider<br />
OPGAVE 98.17<br />
De sorte pixels i billedet ovenfor til venstre betegnes X, og de sorte pixels i billedet ovenfor til<br />
højre betegnes M. Vi ønsker nu at udføre en geodesic dilation på M relativt til X med følgende<br />
strukturelement.<br />
Hvor mange sorte pixels er der i resultatbilledet?<br />
1. 16<br />
2. 22<br />
3. 20<br />
4. 18<br />
5. 13<br />
6. Ved ikke
<strong>DTU</strong> M.<strong>SC</strong>. <strong>–</strong> <strong>SKRIFTLIG</strong> <strong>EKSAMEN</strong><br />
<strong>Reviderede</strong> <strong>Spørgsmål</strong><br />
År: 1998.<br />
Kursus nr.: 04250, Indledende Billedbehandling Forside + 20 sider<br />
OPGAVE 98.18<br />
Et binært billede kodes på basis af betingede sandsynlighedsligheder efter samme princip som i<br />
JBIG. Der bruges dog kun en template med 3 pixels, som angivet på figur 1, tv.<br />
x x 1 0<br />
x ? 1 ?<br />
Figur 1.<br />
Der udregnes løbende et sandsynligheds estimat ved brug af udtryk (13.19) i noterne med δ =<br />
1. Det binære billede nedenfor gennemløbes. Hvad er den betingede sandsynligheden for<br />
symbolet ´1´ i konteksten der er angivet på figur 1, th. når hele udsnittet er gennemløbet<br />
(Tællerne i (13.19) var nulstillet til at starte med.)<br />
1. 0.50<br />
2. 0.38<br />
3. 0.05<br />
4. 0.27<br />
5. 0.20<br />
6. Ved ikke<br />
00000000000000000000000000000<br />
01111110011111001100000111110<br />
01111110011111001100000111110<br />
00011000011000001100000110000<br />
00011000011000001100000110000<br />
00011000011110001100000111100<br />
Figur 2.
<strong>DTU</strong> M.<strong>SC</strong>. <strong>–</strong> <strong>SKRIFTLIG</strong> <strong>EKSAMEN</strong><br />
<strong>Reviderede</strong> <strong>Spørgsmål</strong><br />
År: 1998.<br />
Kursus nr.: 04250, Indledende Billedbehandling Forside + 20 sider<br />
OPGAVE 98.19<br />
I en westernfilm ser man ofte det fænomen, at det ser ud som om hjulene står stille eller kører<br />
baglæns på en dilligence, selvom den tydeligvis kører i fuld fart. Fænomenet skyldes, at filmen<br />
består af billeder taget med fast tidsmellemrum. Ved en bestemt omløbshastighed vil egerne<br />
netop flytte sig afstanden mellem egerne, således at det ser ud som om hjulet står stille.<br />
Et roterende hjul med 24 eger filmes med et kamera, der køres efter CCIR standarden med 50<br />
halvbilleder pr. sekund. Bestem den laveste omdrejningshastighed ω (forskellig fra 0), hvor det<br />
ser ud som om hjulet står stille.<br />
1. ω = 100 omd/min.<br />
2. ω = 125 omd/min.<br />
3. ω = 150 omd/min.<br />
4. ω = 17 omd/min.<br />
5. ω = 240 omd/min.<br />
6. Ved ikke.
<strong>DTU</strong> M.<strong>SC</strong>. <strong>–</strong> <strong>SKRIFTLIG</strong> <strong>EKSAMEN</strong><br />
<strong>Reviderede</strong> <strong>Spørgsmål</strong><br />
År: 1998.<br />
Kursus nr.: 04250, Indledende Billedbehandling Forside + 20 sider<br />
OPGAVE 98.20<br />
I nedenstående binære billede ønsker vi at karakterisere fasen bestående af sorte pixels.<br />
Hvad er Euler-tallet for den sorte fase, hvis vi bruger 4-konektivitet for de sorte pixels?<br />
1. 1<br />
2. 3<br />
3. 6<br />
4. 5<br />
5. -1<br />
6. Ved ikke