Abstractbog printer - ansatte - Roskilde Universitet

Abstracts - S3 Anvendelse af modeller i forskning, rådgivning og forvaltning
13. Modeller som værktøj til forudsigelser af algeopblomstringer
Closter, R.M. 1 , Erichsen, A.C. 1 , Kaas, H. 1 , Andersson, J.H. 1 , Uhrenholdt, T. 1 & Hansen, L.B. 2
1 DHI, Agern Allé 5, 2970, Hørsholm, Danmark rmc@dhigroup.com, aer@dhigroup.com,
hka@dhigroup.com, jan@dhigroup.com, thu@dhigroup.com
2 GRAS, Øster Voldgade 10, 1350, København K, Danmark lbh@grasdk.com
I de danske farvande følger algeopblomstringer typisk et velkendt mønster: En forårsblomst af
diatomeer udvikler sig i februar/marts og tømmer puljerne af uorganiske næringssalte indenfor for
en til to uger. Herefter følger en periode henover sommeren kendetegnet ved lav biomasse af
diatomeer, dinoflagellater og andre flagellater. I efteråret øges puljerne af næringssalte igen, hvilket
kan give anledning til opblomstringer af kiselalger og/eller store dinoflagellater. Dertil kommer en
række mere eller mindre ekstraordinære opblomstringer, især umiddelbart efter forårsblomsten (i
maj eller tidligt i juni, men i nogle tilfælde tidligere). En række af disse opblomstringer forekommer
sandsynligvis ubemærket, mens andre – især dem med toksiske effekter overfor fisk og fauna –
medfører omtale i medier og/eller blandt fagfolk.
Denne årstidsvariation er velkendt, men i forbindelse med modellering og korttids-prognoser er der
mange udfordringer, ikke mindst med de ekstraordinære opblomstringer: Både timing og algearter
varierer fra år til år. Nogle variationer kan forklares/forudsiges mens andre er af mere
’overraskende’ karakter, som eksempelvis forårsblomsten af Pseudo-chattonella i det tidlige forår
2011 eller udviklingen af cyanobakterier i sommeren 2006.
Gennem to EU FP7 projekter (CoBiOS og Aquamar) har vi i en årrække arbejdet med at forbedre
vores biogeokemiske model og har blandt andet benyttet modellen til at efterprøve en række
hypoteser for at kvantificere effekter på (den modellerede) algevækst i de indre danske farvande. I
begge projekter indgår algeprognoser som en vigtig komponent, men de to projekter angriber det
forskelligt: I Aquamar er der stor vægt på dataassimilering, mens CoBiOS har stor fokus på
usikkerhederne og arbejder med sandsynlighedsvurderinger af de stillede prognoser. De benyttede
metoder er udviklet med henblik på at adressere og analysere algeblomst gennem hele året, men
denne præsentation fremviser og diskuterer de opnåede resultater fokuseret på forårsblomsten.
Gennemsnitlig koncentration (venstre) og standardafvigelse (højre) af modelleret
klorofyl-a d. 15. marts 2009 baseret på 100 ensemble-medlemmer.
Program 17. danske havforskermøde, 33