26.07.2013 Views

G:\Statistiske grundbegreber-v8\s1v8-forside.wpd

G:\Statistiske grundbegreber-v8\s1v8-forside.wpd

G:\Statistiske grundbegreber-v8\s1v8-forside.wpd

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

75<br />

6.2 Regneregler for sandsynligheder<br />

6. SANDSYNLIGHEDSREGNING<br />

6.1 INDLEDNING<br />

Har man gået i det matematiske gymnasium, er begreberne i dette kapitel velkendte, og kapitlet kan<br />

tjene som en repetition. For andre er begreberne beskrevet tilstrækkelig udførligt til, at det kan tjene<br />

som en første indførelse.<br />

6.2 Regneregler for sandsynligheder<br />

I dette afsnit vil følgende eksempel blive benyttet til illustration af definitioner og begreber.<br />

Eksempel 6.1. Gennemgående eksempel.<br />

En fabrik har erfaring for, at den daglige produktion af glasfigurer indeholder 10 % misfarvede,<br />

20% har ridser, og 1 % af produktionen er både ridsede og misfarvede.<br />

Et eksperiment består i tilfældigt at udtage en glasfigur af produktionen. Lad A være hændelsen<br />

at få en misfarvet og lad B være hændelsen at få en ridset.<br />

DEFINITION af “ikke A” eller komplementærmængden<br />

til A. Komplemtærmængden til A benævnes<br />

A og er mængden af alle udfald i udfaldsrummet U,<br />

der ikke er i A (den blå mængde på figur 6.1).<br />

Eksempelvis er A i eksempel 6.1 mængden af alle glasfigurer,<br />

der ikke er misfarvet.<br />

Idet P ( A ) = 0.1 ses umiddelbart, at P( A)<br />

= 1 - P(A) = 0.9.<br />

Fig. 6.1. Komplementærmængde

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!