G:\Statistiske grundbegreber-v8\s1v8-forside.wpd
G:\Statistiske grundbegreber-v8\s1v8-forside.wpd
G:\Statistiske grundbegreber-v8\s1v8-forside.wpd
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
59<br />
5.2 Grundlæggende begreber<br />
Lad n være den i spørgsmål 1 fundne stikprøvestørrelse.<br />
2) Idet der udføres n delforsøg skal man besvare følgende spørgsmål:<br />
a) Hvilken konklusion kan drages, hvis man finder, at nulhypotesen : µ ≤ 69. 2 kg kan<br />
forkastes? Er der i så tilfælde behov for yderligere beregninger ?<br />
b) Hvilken konklusion kan drages, hvis man finder, at nulhypotesen : µ ≤ 69. 2 kg kan<br />
accepteres? Er der i så tilfælde behov for yderligere beregninger?<br />
LØSNING:<br />
1) Af sætning 5.1 (eller formel i appendix 5.2) fås:<br />
⎛ u + u<br />
n ≥ ⎜<br />
05 .<br />
⎝<br />
095 . 090 .<br />
10 .<br />
2 2<br />
⎞ ⎛ 1645 . + 1282 . ⎞<br />
⎟ = ⎜<br />
⎟ = 34. 26 , dvs. n = 35 .<br />
⎠ ⎝ 05 . ⎠<br />
2a) Vi er (afhængig af P-værdien) nogenlunde sikre på, at udbyttet er steget. Hvor meget må<br />
afklares ved at lave et 95% konfidensinterval (og eventuelt flere forsøg).<br />
2b) Udbyttet kan være steget (igen kan P-værdien sige lidt om muligheden herfor), men vi er<br />
rimeligt sikre på, at en eventuel stigning ikke har praktisk interesse.<br />
OC-kurve. For at få et indtryk af, hvor stor sandsynligheden er for fejl af type II tegnes ofte en såkaldt OC kurve<br />
(Operating Characteristic).<br />
SÆTNING 5.2 (funktionsudtryk for OC kurve). Lad X være en normalfordelt variabel med ukendt middelværdi µ<br />
og kendt spredning σ . Lad en ensidet test med signifikansniveau α have nulhypotesen H0 : µ ≤ µ 0 , og lad a( µ )<br />
være sandsynligheden for at acceptere H0 hvis den sande middelværdi er µ > µ 0 (altså a( µ ) = P( type II fejl)).<br />
⎛<br />
⎞<br />
⎜ µ − µ ⎟<br />
0<br />
Der gælder da a( µ ) = Φ⎜ u1−α+<br />
⎟ .<br />
⎜ σ<br />
⎜<br />
⎟<br />
⎝ n ⎠<br />
Bevis:<br />
H0 accepteres på signifikansniveau α , hvis<br />
x − µ 0<br />
σ<br />
≤u1−α ⇔ x≤ µ 0 + u1−α<br />
⋅ .<br />
σ<br />
n<br />
n<br />
Er den sande middelværdi µ , er U normalfordelt med<br />
x − µ 0 =<br />
σ<br />
n<br />
middelværdi 0 og spredning 1.<br />
Vi har derfor, at<br />
⎛<br />
σ ⎞<br />
P( type II fejl ) = P⎜X ≤ µ 0 + u1−α⋅<br />
⎟<br />
⎝<br />
n ⎠<br />
H 0<br />
H 0