26.07.2013 Views

G:\Statistiske grundbegreber-v8\s1v8-forside.wpd

G:\Statistiske grundbegreber-v8\s1v8-forside.wpd

G:\Statistiske grundbegreber-v8\s1v8-forside.wpd

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

59<br />

5.2 Grundlæggende begreber<br />

Lad n være den i spørgsmål 1 fundne stikprøvestørrelse.<br />

2) Idet der udføres n delforsøg skal man besvare følgende spørgsmål:<br />

a) Hvilken konklusion kan drages, hvis man finder, at nulhypotesen : µ ≤ 69. 2 kg kan<br />

forkastes? Er der i så tilfælde behov for yderligere beregninger ?<br />

b) Hvilken konklusion kan drages, hvis man finder, at nulhypotesen : µ ≤ 69. 2 kg kan<br />

accepteres? Er der i så tilfælde behov for yderligere beregninger?<br />

LØSNING:<br />

1) Af sætning 5.1 (eller formel i appendix 5.2) fås:<br />

⎛ u + u<br />

n ≥ ⎜<br />

05 .<br />

⎝<br />

095 . 090 .<br />

10 .<br />

2 2<br />

⎞ ⎛ 1645 . + 1282 . ⎞<br />

⎟ = ⎜<br />

⎟ = 34. 26 , dvs. n = 35 .<br />

⎠ ⎝ 05 . ⎠<br />

2a) Vi er (afhængig af P-værdien) nogenlunde sikre på, at udbyttet er steget. Hvor meget må<br />

afklares ved at lave et 95% konfidensinterval (og eventuelt flere forsøg).<br />

2b) Udbyttet kan være steget (igen kan P-værdien sige lidt om muligheden herfor), men vi er<br />

rimeligt sikre på, at en eventuel stigning ikke har praktisk interesse.<br />

OC-kurve. For at få et indtryk af, hvor stor sandsynligheden er for fejl af type II tegnes ofte en såkaldt OC kurve<br />

(Operating Characteristic).<br />

SÆTNING 5.2 (funktionsudtryk for OC kurve). Lad X være en normalfordelt variabel med ukendt middelværdi µ<br />

og kendt spredning σ . Lad en ensidet test med signifikansniveau α have nulhypotesen H0 : µ ≤ µ 0 , og lad a( µ )<br />

være sandsynligheden for at acceptere H0 hvis den sande middelværdi er µ > µ 0 (altså a( µ ) = P( type II fejl)).<br />

⎛<br />

⎞<br />

⎜ µ − µ ⎟<br />

0<br />

Der gælder da a( µ ) = Φ⎜ u1−α+<br />

⎟ .<br />

⎜ σ<br />

⎜<br />

⎟<br />

⎝ n ⎠<br />

Bevis:<br />

H0 accepteres på signifikansniveau α , hvis<br />

x − µ 0<br />

σ<br />

≤u1−α ⇔ x≤ µ 0 + u1−α<br />

⋅ .<br />

σ<br />

n<br />

n<br />

Er den sande middelværdi µ , er U normalfordelt med<br />

x − µ 0 =<br />

σ<br />

n<br />

middelværdi 0 og spredning 1.<br />

Vi har derfor, at<br />

⎛<br />

σ ⎞<br />

P( type II fejl ) = P⎜X ≤ µ 0 + u1−α⋅<br />

⎟<br />

⎝<br />

n ⎠<br />

H 0<br />

H 0

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!