G:\Statistiske grundbegreber-v8\s1v8-forside.wpd
G:\Statistiske grundbegreber-v8\s1v8-forside.wpd
G:\Statistiske grundbegreber-v8\s1v8-forside.wpd
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Statistiske testfunktioner<br />
TI-89 har en kumuleret F-fordeling ligesom naturligvis programmer som Statgraphics eller Maple<br />
har det. Ved anvendelserne kan man dog udmærket klare sig med fraktiltabeller.<br />
I tabel 5 sidst i notatet er anført 95% fraktiler for forskellige værdier af frihedsgraderne. Der er dog<br />
kun givet fraktiltabeller for store p-værdier, idet der som vist i “Supplement til statistiske <strong>grundbegreber</strong>”<br />
afsnit 3C gælder, at<br />
1<br />
1<br />
Fp( f1, f2)<br />
=<br />
f.eks. F<br />
.<br />
0025 . (,) 57 =<br />
F ( f , f )<br />
1−p2 1<br />
42<br />
F<br />
0975 .<br />
( 75 , )<br />
Det skal bemærkes, at vi ikke kommer til at anvende F - fordelingen i dette notat.<br />
Eksempel 3.3. Beregning af F- værdier.<br />
1) Find F095 . (, 812)<br />
og F005 . (, 812)<br />
3) Find P( X ≥ 2)<br />
, hvor X er F-fordelt F (8,12).<br />
LØSNING:<br />
1) TI-89: F095 . (, 812)<br />
= invF(0.95,8,12) = 2.85<br />
F005 . (, 812)<br />
= invF(0.05,8,12) = 0.305<br />
Tabel: Ved opslag i tabel 5 under f T = 8 og<br />
fN = 12 fås F095 . (, 812) = 285 . .<br />
F005<br />
F<br />
812<br />
1 1<br />
. 0 305<br />
095 328<br />
(, ) = = = .<br />
(. ) .<br />
3) P( X ≥ 2) = FCdf( 2, ∞ , 8,12) = 01347 .<br />
.
Change language