G:\Statistiske grundbegreber-v8\s1v8-forside.wpd
G:\Statistiske grundbegreber-v8\s1v8-forside.wpd
G:\Statistiske grundbegreber-v8\s1v8-forside.wpd
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Statistiske testfunktioner<br />
3.3 t-fordelingen.<br />
t-fordelingen benyttes i de følgende kapitler ved testning af hypoteser vedrørende middelværdier µ<br />
på basis af stikprøver med gennemsnit , når de tilhørende spredninger er ukendte og derfor<br />
x<br />
erstattet af s.<br />
Til enhver t-fordeling er knyttet et helt positivt tal f, som kaldes frihedsgradstallet. En sådan fordeling<br />
betegnes t ( f ).<br />
I “Supplement til statistiske <strong>grundbegreber</strong>” afsnit 3 B er givet en præcis definition af denne forde-<br />
X − µ<br />
ling, og her vises også, at størrelsen er t - fordelt t ( n - 1).<br />
S<br />
n<br />
Grafen nedenfor viser tæthedsfunktionen for t-fordelingerne t ( 1), t ( 5 ) og t (30).<br />
Alle t-fordelinger har 2-aksen som symmetriakse og har samme “klokkeformede” udseende som<br />
normalfordelingen n (0,1). t - fordelingerne er dog “bredere” end U - fordelingen, men nærmer sig<br />
mere og mere til U fordelingen jo større frihedsgradstallet f er. For store f - værdier - i praksis f ><br />
30 - kan en t - fordeling t ( f ) approksimeres med U - fordelingen n ( 0,1).<br />
Ti 89 har en kumuleret t- fordeling ligesom naturligvis programmer som Statgraphics eller Maple<br />
har det. Ved anvendelserne kan man dog udmærket klare sig med fraktiltabeller som angivet i tabel<br />
4 .<br />
40