26.07.2013 Views

G:\Statistiske grundbegreber-v8\s1v8-forside.wpd

G:\Statistiske grundbegreber-v8\s1v8-forside.wpd

G:\Statistiske grundbegreber-v8\s1v8-forside.wpd

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

1<br />

0,8<br />

0,6<br />

0,4<br />

0,2<br />

29<br />

2.2 Definition og beregning.<br />

Stikprøves gennemsnit og spredning. Ofte er middelværdien µ og spredningen σ ukendt i en<br />

foreliggende normalfordeling. I så fald erstattes fordelingen n( µ , σ ) i praksis med en<br />

approksimerende fordeling nxs ( , ) , såfremt der foreligger et rimelig stort antal observationer fra<br />

den givne fordeling.<br />

På basis af den i eksempel 1.3 angivne stikprøve på 75 patienter beregnes et gennemsnit af pH<br />

værdierne på<br />

546. 52<br />

SAK<br />

x = = 7. 2868 og en s værdi på s =<br />

.<br />

75<br />

n − = 0134355 .<br />

1<br />

(udregnet på lommeregner).<br />

Vi vil altså antage, at pH værdierne er approksimativt normalfordelt n (7.29, 0.134).<br />

Beregning af P( X ≤ x)<br />

for en normalfordelt variabel X<br />

Ønsker vi at benytte ovenstående normalfordeling<br />

n (7.29, 0.134) til at finde sandsynligheden<br />

for, at pH er mindre end 7.2,<br />

er denne sandsynlighed lig med arealet af<br />

det skraverede areal under tæthedsfunktionen.<br />

Har man omvendt givet en sandsynlighed p = 0.6 og ønsker at finde den tilsvarende at finde den<br />

værdi x p for hvilken P( X ≤ xp) = 06 . betyder det, at man kender arealet 0.6 og skal finde x-værdien.<br />

Nedenfor er tegnet den tilsvarende fordelingsfunktionen F( x) = P( X ≤ x)<br />

.<br />

Af figuren aflæses at P( X ≤72 . ) ≈025<br />

. og x06 ≈<br />

73 .<br />

.<br />

0<br />

6,6 6,9 7,2 7,5 7,8 8,1

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!