G:\Statistiske grundbegreber-v8\s1v8-forside.wpd
G:\Statistiske grundbegreber-v8\s1v8-forside.wpd
G:\Statistiske grundbegreber-v8\s1v8-forside.wpd
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
1<br />
0,8<br />
0,6<br />
0,4<br />
0,2<br />
29<br />
2.2 Definition og beregning.<br />
Stikprøves gennemsnit og spredning. Ofte er middelværdien µ og spredningen σ ukendt i en<br />
foreliggende normalfordeling. I så fald erstattes fordelingen n( µ , σ ) i praksis med en<br />
approksimerende fordeling nxs ( , ) , såfremt der foreligger et rimelig stort antal observationer fra<br />
den givne fordeling.<br />
På basis af den i eksempel 1.3 angivne stikprøve på 75 patienter beregnes et gennemsnit af pH<br />
værdierne på<br />
546. 52<br />
SAK<br />
x = = 7. 2868 og en s værdi på s =<br />
.<br />
75<br />
n − = 0134355 .<br />
1<br />
(udregnet på lommeregner).<br />
Vi vil altså antage, at pH værdierne er approksimativt normalfordelt n (7.29, 0.134).<br />
Beregning af P( X ≤ x)<br />
for en normalfordelt variabel X<br />
Ønsker vi at benytte ovenstående normalfordeling<br />
n (7.29, 0.134) til at finde sandsynligheden<br />
for, at pH er mindre end 7.2,<br />
er denne sandsynlighed lig med arealet af<br />
det skraverede areal under tæthedsfunktionen.<br />
Har man omvendt givet en sandsynlighed p = 0.6 og ønsker at finde den tilsvarende at finde den<br />
værdi x p for hvilken P( X ≤ xp) = 06 . betyder det, at man kender arealet 0.6 og skal finde x-værdien.<br />
Nedenfor er tegnet den tilsvarende fordelingsfunktionen F( x) = P( X ≤ x)<br />
.<br />
Af figuren aflæses at P( X ≤72 . ) ≈025<br />
. og x06 ≈<br />
73 .<br />
.<br />
0<br />
6,6 6,9 7,2 7,5 7,8 8,1