G:\Statistiske grundbegreber-v8\s1v8-forside.wpd
G:\Statistiske grundbegreber-v8\s1v8-forside.wpd
G:\Statistiske grundbegreber-v8\s1v8-forside.wpd
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
2 NORMALFORDELINGEN<br />
2.1 INDLEDNING<br />
Lad os som eksempel tænke os et kemisk forsøg, hvor vi måler udbyttet af et stof A. Selv om vi<br />
gentager forsøget ved anvendelse af den samme metode og i øvrigt søger at gøre forsøgsbetingelserne<br />
så ensartet som muligt, varierer udbyttet dog fra forsøg til forsøg. Disse variationer fra den ene<br />
forsøg til det næste må skyldes forhold vi ikke kan styre. Det kan skyldes små ændringer i tempera-<br />
turen, i luftens relative fugtighed, vibrationer under fremstillingen, små forskelle i de anvendte<br />
råmaterialer (kornstørrelse, renhed), forskelle i menneskelig reaktionsevne osv. Hvis ingen af disse<br />
variationsårsager er dominerende, der er et stort antal af dem, de er uafhængige og lige så godt kan<br />
have en positiv som en negativ indvirkning på resultatet, så vil den totale fejl sædvanligvis approksi-<br />
mativt være fordelt efter den såkaldte normalfordeling. (også kaldet Gauss-fordelingen)<br />
Som illustration af dette kan anvendes Galtons apparat.<br />
Eksempel 2.1. Eksperiment med et Galton-apparat.<br />
På den anførte figur er skitseret et Galton-apparat.<br />
A er en tragt; B er sømrækker, hvor sømmene i en<br />
underliggende række er anbragt midt ud for mellemrum-<br />
mene mellem sømmene i den overliggende række; C er<br />
opsamlingskanaler.<br />
Lader man mange kugler passere gennem tragten A ned<br />
gennem sømrækkerne B til opsamlingskanalerne C, vil<br />
man konstatere, at de enkelte kugler nok bliver tilfældigt fordelt i opsamlingskanalerne, men at<br />
kuglernes samlede fordeling giver et mønster, som gentages, hver gang man udfører eksperimen-<br />
tet. Fordelingen er hver gang med tilnærmelse en klokkeformet symmetrisk fordeling som<br />
skitseret på tegningen, noget som er karakteristisk for normalfordelingen.<br />
26