G:\Statistiske grundbegreber-v8\s1v8-forside.wpd
G:\Statistiske grundbegreber-v8\s1v8-forside.wpd
G:\Statistiske grundbegreber-v8\s1v8-forside.wpd
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Flerdimensional stokastisk variabel<br />
OPGAVER<br />
Opgave 9.1.1 (2-dimensional stokastisk variabel)<br />
Et spil i et casino går ud på at trække en tilfældig seddel fra en urne (og lægge sedlen tilbage igen). Urnen indeholder 10<br />
sedler, og på hver seddel står 2 tal ( X1, X2)<br />
:<br />
(1,0) (3,0) (4,0)<br />
(1,0) (3,3) (4,3)<br />
(1,3)<br />
(1,3)<br />
(1,3)<br />
(4,3)<br />
a1) Find den 2-dimensionale tæthedsfunktion f ( x1, x2)<br />
:<br />
a2) Find de 1-dimensionale tæthedsfunktioner f ( x ) og f ( x ) .<br />
1 1 2 2<br />
a3) Er X 1 og X 2 statistisk uafhængige ?<br />
µ 1 = E( X1)<br />
µ 2 = E( X2)<br />
σ1( X 1)<br />
σ 2 X 2<br />
a4) Find middelværdierne og samt spredningerne og ( ) .<br />
( )<br />
2<br />
a5) Find middelværdien E X1⋅X2 .<br />
b) Antag, at man i stedet kender en stikprøve på ( X1, X2)<br />
:<br />
(1,3), (1,0), (1,0), (4,3), (3,0), (4,3), (1,0), (3,0), (3,3 ), (1,3).<br />
b1) Benyt stikprøven til at finde estimater for størrelserne i spørgsmål a4).<br />
Opgave 9.1.2 (kovarians, korrelationskoefficient)<br />
a6) Find kovariansen V( X1, X2)<br />
og korrelationskoefficienten ρ( X1, X2)<br />
.<br />
b2) Benyt stikprøven til at finde estimater for størrelserne i spørgsmål a6).<br />
Opgave 9.1.3 (linearkombination)<br />
For det i opgave 9.1.1 og 9.1.2 omtalte casino aftales et spil, hvor gevinsten er<br />
G = 20 + 10X1 + 5X2.<br />
a7) Find gevinstens middelværdi E( G)<br />
og spredning σ( G)<br />
.<br />
b3) Benyt stikprøven til at finde estimater for størrelserne i spørgsmål a7).<br />
Opgave 9.2.1 (2-dimensional stokastisk variabel)<br />
Under en produktion kan der optræde fejl. Lad ( X , X ) =( Antal gange der optræder fejl af type 1, Antal gange der<br />
1 2<br />
X 1<br />
optræder fejl af type 2) i en tilfældig produktion. Variablen kan antage værdierne 0, 1 og 2, mens kun kan antage<br />
værdierne 0 og 1.<br />
a) Antag, at man teoretisk kender tæthedsfunktionen f ( x , x ) :<br />
1 2<br />
f ( x1, x2)<br />
x1 0 1 2<br />
x2 0 0.3 0.1 0.1<br />
1 0.1 0.2 0.2<br />
a1) Find de 1-dimensionale tæthedsfunktioner f ( x ) og f ( x ) .<br />
1 1 2 2<br />
a2) Er X 1 og X 2 statistisk uafhængige ?<br />
µ 1 = E( X1)<br />
µ 2 = E( X2)<br />
σ1( X 1)<br />
σ 2 X<br />
2<br />
a3) Find middelværdierne og samt spredningerne og ( ) .<br />
132<br />
X 2