Link til publikation - DDA Samfund - Dansk Data Arkiv

Rina Borgensgaard
Dette var i god tråd med min hypotese. Af mine kontrolvariabler kunne tillid til miljøorganisationer, politisk
placering og en lang videregående uddannelse være med til at belyse, om respondenten synes om det beløb,
der bliver givet fra statskassen til ulandshjælp.
Multikollinaritet og outliers
For at sikre mig, at der ikke er tale om spuriøse sammenhænge mellem mine variabler, og om der er en høj
grad af korrelation mellem mine uafhængige variabler, tjekker jeg for multikollenaritet. Multikollenaritet
betyder, at der er afhængighed mellem nogle af mine uafhængige variabler. Dette må der ikke være, fordi det
kan være skyld i at standardfejlen på de estimerede koefficienter bliver for stor. Dette kan ende med, at det
bliver sværere at afvise H0 hypotesen. Multikollenariteten kan tjekkes ved at aflæse Variance Inflation Factor
(VIF), som SPSS selv regner ud. Reglen er, at der ikke er multikollenaritet, så længe min VIF værdi ikke
overstiger 10. Det gælder for begge mine tests, at mine VIF værdier er 1,325 i test 1 og i test 2 ligger de
mellem 1,134 og 1,616. Derfor er der ikke multikollenaritet. Tjek for outliers. Outliers er ekstreme værdier i
en model. Hvor der er mange outliers, kan det påvirke den samlede model, eksempelvis skævvride mine
resultater. Derfor skal der også tjekkes for det. Outliers tjekkes ved at beregne Cook’s Distance Measure
(D1). I tilfælde hvor D1