26.07.2013 Views

Link til publikation - DDA Samfund - Dansk Data Arkiv

Link til publikation - DDA Samfund - Dansk Data Arkiv

Link til publikation - DDA Samfund - Dansk Data Arkiv

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Rina Borgensgaard<br />

altså en overvægt af respondenter, der mener, at pengene <strong>til</strong> ulandshjælp bliver ædt op af administrationen i<br />

Danmark, hvilket går imod min teori om, at <strong>til</strong>liden er høj i velfærdsstater.<br />

I forhold <strong>til</strong> institutionerne, der varetager ulandshjælpen udenfor Danmark, forekommer lidt det samme<br />

mønster. 49,1 % er helt eller delvist helt enige i udsagnet om at ulandshjælpen ”kun gavner de korrupte<br />

magthavere”, mens 27,5 % er helt eller delvist uenige i dette udsagn. 23,3 % svarer hverken eller. Samme<br />

tendens gør sig gældende ved et kig på dem, der mener at ”overklassen lever i luksus”. Her er 47,2 % helt<br />

eller delvist enige, mens 38 % svarer helt eller delvist uenige og 14,9 % svarer hverken eller.<br />

Samlet indikerer tabellen en høj grad af mis<strong>til</strong>lid <strong>til</strong> de institutioner, der varetager ulandshjælpen både i<br />

Danmark og i institutionerne udenfor Danmark. Dette var ikke, hvad jeg havde forventet i forhold <strong>til</strong> min<br />

problemformulering og mine hypoteser. På baggrund af min teori havde jeg forventet mig, at en høj grad af<br />

social kapital i Danmark ville have gjort, at langt de fleste danskere ville være positivt stemte overfor disse<br />

variabler.<br />

5.3 Bivariat analyse – uafhængighedstest<br />

Jeg har valgt at foretage en Pearssons korrelationstest for at teste lineærsammenhænge mellem mine<br />

kvantitative variabler. En uafhængighedstest kan bruges <strong>til</strong> at sige om der er sammenhænge mellem to<br />

variabler, men den siger ikke noget om sammenhængenes størrelse. Positiv association betyder, at<br />

variablerne samvarierer på en sådan måde, at høje værdier af den ene variabel ”hører sammen med” høje<br />

værdier af den anden variabel. Modsat er negativ association når høje værdier af den ene variabel ”hører<br />

sammen med” lave værdier af en anden variabel. Ingen variation betyder, at den ene svariabel ikke på nogen<br />

måde bestemmer værdierne på den anden variabel (Ulstrup 2006, 31).<br />

1 er udtryk for perfekt lineærsammenhæng, og 0 er udtryk for ingen sammenhæng. Korrelations-<br />

koefficienten kan variere mellem -1 og 1. Værdien 1 beskriver, at der er en perfekt positiv sammenhæng, og<br />

-1 at der er en perfekt negativ sammenhæng.<br />

<strong>Samfund</strong>svidenskabelig metode 15

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!