26.07.2013 Views

Link til publikation - DDA Samfund - Dansk Data Arkiv

Link til publikation - DDA Samfund - Dansk Data Arkiv

Link til publikation - DDA Samfund - Dansk Data Arkiv

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Rina Borgensgaard<br />

Syddansk Universitet i Odense<br />

<strong>Samfund</strong>svidenskabelig metode og videnskabsteori<br />

Ulandshjælp<br />

En kvantitativ undersøgelse af danskernes holdninger <strong>til</strong> ulandshjælp med særlig fokus på<br />

betydningen af <strong>til</strong>lid<br />

Stud.scient.pol<br />

Rina Borgensgaard<br />

Vejleder: Professor Poul Erik Mouritzen<br />

Anslag: 47.084<br />

Instituttet for statskundskab Juni 2009<br />

<strong>Samfund</strong>svidenskabelig metode 1


Rina Borgensgaard<br />

Indholdsfortegnelse<br />

Summary .......................................................................................................................................................... 3<br />

1. Indledning og problemformulering ............................................................................................................... 4<br />

1.1 Indledning................................................................................................................................................ 4<br />

1.2 Problemformulering ................................................................................................................................ 4<br />

1.3 Opgavens struktur.................................................................................................................................... 5<br />

2. Undersøgelsens teoretiske baggrund samt videnskabsteoretiske overvejelser ...................................... 5<br />

2.1 Definition af ulandshjælp i forhold <strong>til</strong> ulandsbistand? ............................................................................ 5<br />

2.2 Tillid <strong>til</strong> velfærdsinstitutioner.................................................................................................................. 5<br />

2.3 Hypoteser................................................................................................................................................. 6<br />

2.4 Videnskabsteoretiske overvejelser .......................................................................................................... 7<br />

3. Undersøgelsens metode og metodiske overvejelser .................................................................................. 8<br />

3.1 Design og data ......................................................................................................................................... 8<br />

3.2 <strong>Data</strong>indsamling og kvalitet...................................................................................................................... 8<br />

4. Operationalisering af variabler og metodiske overvejelser herom......................................................... 9<br />

4.1 Primære variabler .................................................................................................................................... 9<br />

4.2 Kontrolvariabler .................................................................................................................................... 10<br />

4.3 Oversigt over operationalisering af variabler ........................................................................................ 12<br />

5. Analyser...................................................................................................................................................... 14<br />

5.2 Univariant analyse................................................................................................................................. 14<br />

5.3 Bivariat analyse – uafhængighedstest.................................................................................................... 15<br />

5.4 Multivariate analyser............................................................................................................................. 17<br />

6. Diskussion af opgavens resultater i forhold <strong>til</strong> validitet og reabilitet ................................................... 21<br />

7. Konklusion ................................................................................................................................................. 23<br />

7.1 Opsamling.............................................................................................................................................. 23<br />

7.2 Generalisering........................................................................................................................................ 24<br />

7.3 Fremtidig forskning............................................................................................................................... 24<br />

8. Litteraturliste............................................................................................................................................. 26<br />

<strong>Samfund</strong>svidenskabelig metode 2


Rina Borgensgaard<br />

Summary<br />

Denne undersøgelse vil forklare danskernes holdning <strong>til</strong> ulandshjælp. Undersøgelsen opererer med en snæver<br />

definition af ulandshjælp som værende den officielle udviklingsbistand, der fordeles af Danida.<br />

Undersøgelsen vil teste Kumlin og Rothsteins institutionelle teori (2005), der siger, at universelle<br />

velfærdsstater er med <strong>til</strong> at udvikle en høj grad af social kapital. Undersøgelsen understøtter Kumlin og<br />

Rothsteins teori, idet der er en positiv sammenhæng mellem <strong>til</strong>lid <strong>til</strong> de institutioner, der forvalter<br />

ulandshjælp og en positiv holdning <strong>til</strong> ulandshjælp. Herudover finder opgaven, at der er belæg for, at en lang<br />

videregående uddannelse, politisk placering og <strong>til</strong>lid <strong>til</strong> miljøorganisationer er andre af de variabler, der kan<br />

være med <strong>til</strong> at forklare danskernes holdning <strong>til</strong> ulandshjælp.<br />

<strong>Samfund</strong>svidenskabelig metode 3


Rina Borgensgaard<br />

1. Indledning og problemformulering<br />

1.1 Indledning<br />

En hurtig søgning på infomedia viser, at ulandshjælp ikke er et af de mest populære emner i de danske<br />

aviser 1 . Men mange 3. verdenslande er afhængige af ulandshjælp, der i flere <strong>til</strong>fælde udgør over 10 % af<br />

landets BNP (Paxton m.fl.2008). Det kan derfor undre, hvorfor der i de danske aviser ikke er større fokus på<br />

udviklingslandene. Både fordi det har en stor effekt på de lande, vi støtter, men også fordi Danmark med et<br />

højt bidrag bruger relativt mange penge på at forbedre forholdene i 3. verdenslandene.<br />

Opgavens formål er dog imidlertid ikke at analysere medierne, men at forklare forskelle i danskernes<br />

holdning <strong>til</strong> ulandshjælp. Jeg afprøver, hvad tidligere undersøgelser har vist. Jeg tester for eksempel, om<br />

indkomst har en virkning på, om man er positivt eller negativt stemt i forhold <strong>til</strong> ulandshjælp. Jeg afprøver<br />

også betydningen af demografiske faktorer som alder og køn. Men det som jeg er allermest interesseret i, er<br />

hvorvidt <strong>til</strong>lid spiller ind på, om man er positiv eller negativt stemt overfor ulandshjælp. Når der ikke er<br />

større mediekontrol med ulandshjælpen, kræver det naturligvis enorm <strong>til</strong>lid fra befolkningen. Tillid er et<br />

forskningsområde, der har været udsat for meget forskning de seneste år, og flere studier (Levinsen 2004,<br />

Torpe 2003, Kumlin og Rothstein, 2005) viser, at de skandinaviske lande er blandt de lande i verden, der har<br />

den højeste grad af social kapital og <strong>til</strong>lid.<br />

Ud fra førnævnte studier har jeg derfor en forventning om, at danskerne i høj grad burde være positivt stemt<br />

overfor ulandshjælp. Derfor har jeg sat mig for at teste denne påstand.<br />

Jeg vil med min undersøgelse lave koblingen mellem, om den høje grad af <strong>til</strong>lid, der forekommer i<br />

Skandinavien, herunder Danmark, vil have direkte indflydelse på holdningen <strong>til</strong> et emne som ulandshjælp.<br />

Dette gør jeg med udgangspunkt i min teori. Det næste, som jeg herefter vil afprøve, er, om den grad af <strong>til</strong>lid,<br />

som der er i en velfærdsstat, rækker ud over landets grænser og også gør sig gældende i forhold <strong>til</strong><br />

institutionerne udenfor DK.<br />

1.2 Problemformulering<br />

Formålet med denne opgave er at undersøge, hvilke faktorer der spiller ind på, hvorvidt danskerne er positive<br />

eller negative stemt i deres holdning <strong>til</strong> ulandshjælp. Jeg ønsker at se på, i hvilken grad <strong>til</strong>lid påvirker<br />

danskernes holdning <strong>til</strong> ulandshjælp. I opgaven vil institutioner blive delt i institutioner i velfærdsstaten og<br />

institutioner udenfor velfærdsstaten.<br />

1 Infomedia søgning for året 2008 ved aviserne Ekstra Bladet, B.T., Berlingske Tidende, Jyllands-Posten og Politiken:<br />

Terror: 2627 artikler<br />

Kronprins Frederik: 983 artikler<br />

Ulandshjælp eller Ulandsbistand: 294 artikler<br />

<strong>Samfund</strong>svidenskabelig metode 4


Rina Borgensgaard<br />

1.3 Opgavens struktur<br />

Først præsenterer jeg mine teoretiske overvejelser i forhold <strong>til</strong> min opgave. Her bruger jeg Kumlin og<br />

Rothsteins teori om, at social kapital er højere i universelle velfærdsstater end i selektive velfærdsstater.<br />

Bagefter præsenterer jeg min videnskabsteoretiske vinkel, hvor jeg anvender den kritiske rationalisme.<br />

I opgavens andel del gennemgår jeg mine metodiske overvejelser. Jeg præsenterer opgavens design og mine<br />

forskellige overvejelser herom. Opgavens tredje del er den analytiske del, hvor jeg efterprøver mine<br />

hypoteser ved at lave forskellige statistiske test. Som fjerde og sidste punkt laver jeg en opsamling for at gøre<br />

status på min teori og opgavens resultater.<br />

2. Undersøgelsens teoretiske baggrund samt videnskabsteoretiske<br />

overvejelser<br />

Der vil nu blive gjort nogle teoretiske overvejelser og begrundelser i forhold <strong>til</strong> opgavens<br />

problemformulering og dens hypoteser.<br />

2.1 Definition af ulandshjælp i forhold <strong>til</strong> ulandsbistand?<br />

Min opgave bygger på en spørgeskemaundersøgelse lavet af sociologen Mette Tobiasen fra Aalborg<br />

Universitet: Instituttet for Økonomi, Politik og Forvaltning. Mette Tobiasen undersøger bredt begrebet<br />

ulandsbistand, som hun definerer på følgende måde: Alle former for dansk bistand <strong>til</strong> ulandene, herunder<br />

også nødhjælp og miljøbistand. Jeg har valgt i min opgave kun at fokusere på ulandshjælp, som jeg definerer<br />

som den officielle udviklingsbistand Danmark giver, og som forvaltes af Danida (Riskær 1988). Det valg har<br />

jeg taget af flere årsager. For det første fordi, det er institutioner, her repræsenteret ved Danida, jeg ønsker at<br />

undersøge i forhold <strong>til</strong> min teori, og for det andet fordi jeg bruger ”holdning <strong>til</strong> miljøorganisationer” som<br />

kontrolvariabel på <strong>til</strong>lid.<br />

2.2 Tillid <strong>til</strong> velfærdsinstitutioner<br />

Min teoretiske antagelse har udgangspunkt i den institutionelle teori. Jeg har valgt at bruge Kumlin og<br />

Rothsteins undersøgelse af en velfærdsstatsbetydning for den sociale kapital i et land. De vil undersøge,<br />

hvorfor der forekommer en høj grad af social kapital i Skandinavien. De definerer ikke social kapital i deres<br />

undersøgelse, derfor antager jeg, at de bruger Robert Putnams klassiske definition af social kapital; ”features<br />

of social life – networks, norms, and trust – that enable participants to act together more effectively to<br />

pursue shared objectives” (Putnam 1995, 664). Kumlin og Rothstein er imidlertid ikke enige med Putnam på<br />

alle områder, idet Putnams teori er en social teori, der bygger på, at <strong>til</strong>lid kan opbygges fra neden gennem<br />

sociale netværk og medlemskab af foreninger (Kumlin og Rothstein 2005, 346). Argumentet i Kumlin og<br />

Rothsteins teori er, at social kapital er noget, som kan opbygges fra oven gennem institutioner. Derfor er det<br />

ikke mærkeligt, når Kumlin og Rothstein finder, at en vigtig forklaringsfaktor, når det gælder forekomsten af<br />

social kapital, er et lands velfærdsstatsmodel.<br />

<strong>Samfund</strong>svidenskabelig metode 5


Rina Borgensgaard<br />

Kumlin og Rothstein viser i deres undersøgelse, at <strong>til</strong>liden både kan øges og sænkes i forhold <strong>til</strong> <strong>til</strong>lid i<br />

velfærdsstater. De verificerer i deres undersøgelse, at <strong>til</strong>lid skabes i universelle velfærdsstater, men<br />

forsvinder eller mindskes i selektive velfærdsstater (ibid, 352). Relevant i forhold <strong>til</strong> min opgave er, at der i<br />

Danmark er en universel velfærdsstat, hvilket betyder, at danskere, som andre skandinaver, har et højt<br />

<strong>til</strong>lidsniveau.<br />

Formålet med min undersøgelse er at teste Kumlin og Rothsteins teori på et empirisk emne som ulandshjælp.<br />

Har danskerne her <strong>til</strong>lid <strong>til</strong> de institutioner, der varetager ulandshjælpen i Danmark? Jeg vil teste min<br />

forventning om, at <strong>til</strong>lid er tæt forbundet med ens holdning <strong>til</strong> ulandshjælp.<br />

Figur 1: Kausalmodel:<br />

En universel velfærdsstatsmodel Social kapital Positiv holdning <strong>til</strong> ulandshjælp<br />

Tillid er ét parameter at måle social kapital på, derfor har jeg for øje, at jeg kun kan konkludere på <strong>til</strong>lid og<br />

ikke i forhold <strong>til</strong> det noget bredere begreb social kapital.<br />

Jeg vil i min undersøgelse skelne mellem ulandshjælp på to planer. Det ene plan vil være ulandshjælp målt<br />

gennem de danske institutioner. Det andet niveau vil være ulandshjælp i institutionerne i modtagerlandene.<br />

Jeg vil analysere, om den høje grad af social kapital i Danmark rækker ud over velfærdsstaten, og om der er<br />

en sammenhæng mellem det og holdningen <strong>til</strong> ulandshjælp. Dette leder mig frem <strong>til</strong> mine hypoteser:<br />

2.3. Hypoteser<br />

Med udgangspunkt i Kumlin og Rothsteins teori, vil jeg teste om, der er en forskel på <strong>til</strong>liden <strong>til</strong> institutioner<br />

i den universelle velfærdsstat og <strong>til</strong>lid <strong>til</strong> institutioner, der ligger udenfor den danske velfærdsstat og graden<br />

hvorpå det påvirker holdningen <strong>til</strong> ulandshjælp:<br />

Hyp.1. Velfærdsstatshypotesen<br />

Det forventes, at danskere med en høj grad af <strong>til</strong>lid <strong>til</strong> de institutioner i Danmark, der forvalter ulandshjælp,<br />

vil have en positiv holdning <strong>til</strong> ulandshjælp.<br />

Tillid <strong>til</strong> den universelle<br />

velfærdsstats institutioner<br />

Hyp.2. Institutioner udenfor velfærdsstaten<br />

Holdning <strong>til</strong> ulandshjælp<br />

<strong>Samfund</strong>svidenskabelig metode 6


Rina Borgensgaard<br />

Min anden hypotese ønsker at teste, om den forventede <strong>til</strong>lid indenfor velfærdsinstitutionerne også gør sig<br />

gældende for de udenlandske velfærdsmodtagere.<br />

Det forventes, at danskere med en høj grad af <strong>til</strong>lid <strong>til</strong> de institutioner, der varetager ulandshjælpen i<br />

modtagerlandene, vil have en positiv holdning <strong>til</strong> ulandshjælp.<br />

Tillid <strong>til</strong> udenlandske<br />

institutioner der varetager<br />

ulandshjælpen i modtagerlandene<br />

2.4 Videnskabsteoretiske overvejelser<br />

Denne undersøgelse bygger på en spørgeskemaundersøgelse, og den metode, jeg anvender, er derfor<br />

kvantitativ. Jeg vil statistisk teste nogle på forhånd ops<strong>til</strong>lede hypoteser, som gør min fremgangsmåde<br />

deduktiv. Ontologisk tager min opgave afsæt i objektivismen, hvilket betyder, at der findes en virkelighed<br />

uafhængigt af, om vi kan erfare den (Bryman 2008, 18). Epistemologisk tager jeg mit udgangspunkt i den<br />

kritiske rationalisme præsenteret ved Karl Popper.<br />

Kernen i Poppers teori er, at menneskelig erkendelse aldrig er endelig og absolut sikker. Vi nærmer os<br />

sandheden ved at eliminere fejlagtige teorier. ”Teorier må formuleres sådan, at de er testbare. Det er ved<br />

falsifikation af vore teorier, at vi i realiteten kommer i kontakt med virkeligheden” (Gilje og Grimen 1993,<br />

74). Den kritiske rationalisme mener, at der findes en objektiv sandhed, da vi kun kan vide, at vi tager fejl,<br />

hvis der findes en objektiv sandhed, som vi kan arbejde os hen imod. Men modsat de logiske positivister kan<br />

vi aldrig verificere, da vi ikke kan, vide om noget er sandt (Popper 1991, 125). Vi kan sammen, ved at søge<br />

sandheden, oparbejde noget, der kommer i nærheden af objektivitet, men vi kan aldrig nå helt der<strong>til</strong>.<br />

Måden vi arbejder os hen imod den objektive sandhed er ved hele tiden kritisk at ops<strong>til</strong>le nye hypoteser og<br />

teste vores teorier. Dette gør vi ved at eliminere fejlagtige opfattelser og falske teorier. En hver testning af en<br />

teori er et forsøg på at falsificere den.<br />

Forsøg og fejlmetoden (Gilje og Grimen 1993, 84) er en metode <strong>til</strong> at eliminere de falske teorier. Al viden<br />

har karakter af gæt. Hvis det lykkedes os at falsificere en hypotese, har vi elimineret en fejlkilde, og vi er<br />

kommet et skridt tættere på det objektive sandhed (Popper 1991, 126).<br />

Jeg har valgt den kritiske rationalisme <strong>til</strong> min opgave, fordi jeg vil teste Kumlin og Rothsteins tese om, at det<br />

er den universelle velfærdsstat der er med <strong>til</strong> at opbygge en høj grad af social kapital. Dette vil jeg gøre ved<br />

at teste, om den <strong>til</strong>lid, der er i en universel velfærdsstat, også gælder på et område som ulandshjælp; når der<br />

skal tages penge fra den universelle velfærdsstat og gives <strong>til</strong> 3. verdenslandene.<br />

Holdning <strong>til</strong> ulandshjælp<br />

<strong>Samfund</strong>svidenskabelig metode 7


Rina Borgensgaard<br />

3. Undersøgelsens metode og metodiske overvejelser<br />

Denne undersøgelse vil afprøve Kumlin og Rothsteins teori om, at der er en forekomst af høj social kapital i<br />

en universelvelfærdsstat. Undersøgelsen tager udgangspunkt i et empirisk område, ulandshjælp. Jeg har<br />

ops<strong>til</strong>let to hypoteser:<br />

1) Der er en forventning om, at en høj grad af <strong>til</strong>lid i en universel velfærdsstat vil føre <strong>til</strong> en positiv<br />

holdning <strong>til</strong> ulandshjælp.<br />

2) Der er en forventning om, at en høj grad af <strong>til</strong>lid <strong>til</strong> de udenlandske institutioner, der varetager<br />

ulandshjælpen, også giver en positiv holdning <strong>til</strong> ulandshjælp.<br />

3.1 Design og data<br />

Jeg har i min undersøgelse af holdninger <strong>til</strong> ulandshjælp valgt at bruge et deduktivt design, idet jeg ønsker at<br />

forklare danskernes forskellige holdninger <strong>til</strong> ulandshjælp. Jeg er interesseret i at undersøge kausale<br />

sammenhænge frem for mere dybdegående forståelser af de enkelte fænomener. Jeg har ud fra eksisterende<br />

litteratur formuleret nogle hypoteser, som jeg statistisk vil teste.<br />

Til min undersøgelse har jeg valgt at bruge et cross-sectional design. Et cross-sectionalt design har fire<br />

kendetegn. For det første skal det indeholde flere cases, fordi det er den variation, der kan være mellem<br />

casene, der ønskes belyst. For det andet skal det være et kvantitativt design. For det tredje må analysen ikke<br />

strække sig over tid. Fjerde og sidste kriterium er, at analysen skal forsøge at belyse sammenhænge i data<br />

(Bryman 2008, 44). En af svaghederne ved et cross-sectional design er den manglende tidsdimension, som<br />

svækker den interne validtet (ibid, 46). Det kan derfor være svært at få belyst, hvilken vej kausaliteten går.<br />

Jeg mener dog ikke, at dette kunne have undgået problemet, da dette i forvejen er et problem, når man<br />

arbejder med <strong>til</strong>lid. Det kan være svært at sige hvilken vej, kausaliteten går. Om det er de universelle<br />

institutioner, der skaber <strong>til</strong>lid, eller om det er den høje forekomst af <strong>til</strong>lid, der gør at vi har universelle<br />

velfærdsstater.<br />

3.2 <strong>Data</strong>indsamling og kvalitet<br />

Under udarbejdelse af denne undersøgelse er anvendt sekundærdata fra datamaterialet ”Holdninger <strong>til</strong><br />

ulandsbistand og miljøbistand 2002” (arkivnummer <strong>DDA</strong> – 14039). <strong>Data</strong>sættet har jeg fået s<strong>til</strong>let <strong>til</strong> rådighed<br />

gennem <strong>Dansk</strong> <strong>Data</strong> <strong>Arkiv</strong>.<br />

Jeg har valgt at bruge sekundærlitteratur af praktiske årsager. Det er næsten umuligt selv at indsamle<br />

primærdata og få samme store population. Det har gjort min stikprøve større, end jeg selv kunne have<br />

indsamlet og langt mere repræsentativ. <strong>Data</strong> er indsamlet ved en spørgeskemaundersøgelse, der er blevet<br />

udfærdiget telefonisk. I den oprindelige stikprøve var der 2146 respondenter, 1146 er faldet fra.<br />

Respondenterne er herefter nede på 1000. Det store frafald giver mig en bias, da jeg ikke kan vide om det er<br />

<strong>Samfund</strong>svidenskabelig metode 8


Rina Borgensgaard<br />

en bestemt gruppe i min population, der ikke har ønsket at medvirke. Det kunne måske være sådan, at dem<br />

der ikke har ønsket at deltage i undersøgelsen er dem der forholder sig negativt <strong>til</strong> ulandshjælp, dvs. at det er<br />

en bestemt gruppe af respondenter, som der vil kunne skævvride mine data (Bryman 2008, 169).<br />

Udvælgelsen er sket efter simpel <strong>til</strong>fældig udvælgelse, hvilket vil sige, at alle teoretisk har lige stor mulighed<br />

for at blive taget (ibid, 171-172).<br />

4. Operationalisering af variabler og metodiske overvejelser herom<br />

4.1 Primære variabler<br />

Operationalisering af for eller imod ulandshjælp (variabel 4)<br />

Den afhængige variabel ”for eller imod ulandshjælp” kan operationaliseres ud fra det anvendte datasæt, hvor<br />

der er spurgt <strong>til</strong> respondentens syn på de offentlige udgifter <strong>til</strong> forskellige formål. I en af variablene er der<br />

blevet spurgt <strong>til</strong> respondentens syn på de offentlige udgifter <strong>til</strong> ulandshjælp. Respondenten har her kunne<br />

vælge mellem kategorierne a) for mange penge b) passende, c) for få penge d) ved ikke. ”Ved ikke” er blevet<br />

kodet som missing, ligesom det er gjort i resten af variablene. Denne variabel er intervalskaleret, fordi der er<br />

lige stor afstand mellem intervallerne.<br />

Operationalisering af <strong>til</strong>lid <strong>til</strong> institutioner i DK (Variabel 9), som varetager ulandshjælp, og <strong>til</strong>lid <strong>til</strong><br />

institutioner i ulandene, der varetager ulandshjælp (variabel 7+ 8 er lagt sammen <strong>til</strong> en ny variabel)<br />

Jeg har to uafhængige variabler, som jeg vil bruge <strong>til</strong> at måle <strong>til</strong>liden <strong>til</strong> institutioner i henholdsvis Danmark<br />

og institutioner udenfor Danmark. Ifølge min teori må jeg forvente, at danskere har en høj grad af <strong>til</strong>lid <strong>til</strong> de<br />

institutioner, der forvalter ulandshjælpen i Danmark. Dette er jeg nået frem <strong>til</strong> i tråd med, at Danmark har en<br />

universel velfærdsstat, der frembringer en høj grad af social kapital, herunder også <strong>til</strong>lid.<br />

Jeg har fra mit spørgeskema operationaliseret ud fra spørgsmålet: Hvor enig eller uenig er du i følgende<br />

udsagn: ”Det meste af ulandshjælpen bliver ædt op af administrationen i Danmark”. Jeg har vendt variablen,<br />

så hvis man er uenig i udsagnet scorer respondenten 100 som en indikator på en høj grad af <strong>til</strong>lid, og hvis<br />

respondenten er uenig i udsagnet får han/hun 0. Dette er gjort for, at det skal blive lettere at tolke på<br />

resultaterne i analysen.<br />

Den anden uafhængige variabel er medbragt som <strong>til</strong>lid <strong>til</strong> de institutioner, der varetager ulandshjælpen i<br />

modtagerlandene. Den har i tidligere undersøgelser vist sig at være signifikant (Paxton mfl. 2008, 5). Denne<br />

variabel er taget med for at teste, om den <strong>til</strong>lid, der antages at være i de universelle velfærdsstater, rækker ud<br />

over landets grænser og derfor vil kunne måles i spørgsmålene; hvor enig eller uenig er du i følgende udsagn<br />

”ulandshjælpen gavner kun de korrupte” og ”det er urimeligt at almindelige danskere skal betale <strong>til</strong> ulandene,<br />

når overklassen i ulandene ofte lever i luksus”. De to variabler er slået sammen via et indeks og vendt på<br />

samme måde, som den første variabel. Dette skaber mulighed for sammenligning. Jeg har herefter kørt en<br />

<strong>Samfund</strong>svidenskabelig metode 9


Rina Borgensgaard<br />

test, for at måle Cronbach’s alpha. Cronbachs alpha bruger jeg <strong>til</strong> at måle samvariationen mellem mine to<br />

variabler om <strong>til</strong>lid <strong>til</strong> institutioner udenfor Danmark. Cronbachs alpha går fra 0-1, hvor 0 er ingen samvarians<br />

og 1 er perfekt samvarians. Der er en løbende diskussion for, hvornår man kan acceptere Cronbach’s Alpha.<br />

Bryman opererer ud fra værdien 0,8, mens Møller mfl. mener at værdier over 0,7 er gode, mens værdier over<br />

0,6 er acceptable. Min Cronbachs Alpha er på 0,662, og kan derfor accepteres, ifølge Møller mfl. En lav<br />

værdi får betydning for den interne reabilitet, som jeg kommer <strong>til</strong>bage <strong>til</strong> (Bryman 2008, 150-151, Møller<br />

mfl., 226).<br />

4.2. Kontrolvariabler<br />

Tillid <strong>til</strong> institutioner generelt (variabel 36+variabel 37+variabel 38)<br />

Som kontrolvariabel har jeg først valgt at medtage <strong>til</strong>lid <strong>til</strong> andre institutioner generelt. Som repræsentanter<br />

for andre slags institutioner end dem der varetager ulandshjælpen, har jeg taget <strong>til</strong>lid <strong>til</strong> politikkerne, <strong>til</strong>lid <strong>til</strong><br />

regeringen og <strong>til</strong>lid <strong>til</strong> miljøorganisationer. Disse variabler er medtaget for at give en indikation af, om<br />

<strong>til</strong>liden generelt er høj i lande med en universel velfærdsstat, eller om der er en målbar forskel <strong>til</strong> andre slags<br />

institutioner. Denne kontrolvariabel er medtaget, fordi tidligere undersøgelser har vist, at det har en stor<br />

betydning for holdning <strong>til</strong> ulandshjælp, hvorvidt individet har <strong>til</strong>lid <strong>til</strong> den regering hvorfra ulandshjælpen<br />

bliver givet (Paxton mfl 2008, 5).<br />

Køn (variabel 46)<br />

Køn er en sociodemografisk variabel, der medtages i stort set alle undersøgelser. I denne undersøgelse har<br />

jeg valgt at tage den med som kontrolvariabel, fordi der i flere undersøgelser er bevist, at der er en forskel på,<br />

hvordan de to køn forholder sig <strong>til</strong> ulandshjælp. En undersøgelse lavet over 17 lande viste, at der er en lille<br />

tendens <strong>til</strong>, at kvinder er mere positivt stemt overfor ulandshjælp end mænd (Paxton mfl. 2008, 14). Denne<br />

variabel er omkodet, så den er blevet en dummy variabel, 0-1. (Mand = 0, kvinde =1)<br />

Alder (variabel 47)<br />

Alder er en intervalskaleret variabel. Respondenterne har angivet fødselsår, som er blevet regnet om <strong>til</strong> alder.<br />

Herefter er alder inddelt i grupperne;<br />

0-19 år<br />

20-39 år<br />

40-59 år<br />

60-79 år<br />

80-99 år<br />

<strong>Samfund</strong>svidenskabelig metode 10


Rina Borgensgaard<br />

Indkomst (variabel 50)<br />

En undersøgelse, lavet over 17 forskellige lande, viser, at når indkomsten stiger, så øges chancerne for en<br />

positiv holdning <strong>til</strong> ulandshjælp (Paxton m.fl. 2008, 14)<br />

Indkomst variablen er opdelt i intervallerne:<br />

Under 100.000<br />

100.000 - 199.999<br />

200.000 - 299.999<br />

300.000 - 399.999<br />

400.000 - 499.999<br />

500.000 - 599.999<br />

600.000 - 699.999<br />

700.000 - 799.999<br />

800.000 - 899.999<br />

Fordi der kun er 27 respondenter, der tjener over 900.000, og spørgsmålet ville skabe problemer i min<br />

multiple-lineær regression, har jeg kodet de 27 respondenter som missing. Grunden <strong>til</strong>, at jeg har kodet det<br />

som missing, er, at fordi den næste kategori går fra 900.000 og opefter. Hvis jeg medtager denne gruppe, vil<br />

min variabel ikke længere være intervalskaleret. Dette ville derfor skabe et problem ift. min multiple-lineær<br />

regression.<br />

Uddannelse (variabel 49)<br />

Undersøgelser har vist, at der er forskel på holdningen <strong>til</strong> ulandshjælp i forhold <strong>til</strong> folks uddannelsesniveau.<br />

Jeg har derfor en forventning om, at jo længere uddannelsesniveau respondenten har, jo mere positivt stemt<br />

vil respondenten være overfor ulandshjælp.<br />

Fordi variablen er kvalitativ, har jeg omkodet den <strong>til</strong> dummyvariabler. D_folkeskole: (1= folkeskole,<br />

0=andet) D_studentereksamen (1=studentereksamen, 0=andet) D_erhvervsuddannelse<br />

(1=erhvervsuddannelse, 0=andet), D-videregåendekort uddannelse (1=viderekort. Udd., 0=andet)<br />

D_Videregående mellemlang uddannelse (1=videregående mellemlang udd., 0=andet), D_videregående lang<br />

uddannelse (1=videregående lang udd, 0=andet)<br />

<strong>Samfund</strong>svidenskabelig metode 11


Rina Borgensgaard<br />

Højre/venstreskalaen (variabel 53)<br />

Jeg har medtaget, hvem respondenten ville stemme på, hvis der var valg i morgen variablen. Tidligere<br />

undersøgelser har vist, at der, i forhold <strong>til</strong> ulandshjælp, er en signifikant forskel på, hvor man ligger i forhold<br />

<strong>til</strong> den politiske højre/venstre skala. Jeg har valgt at opdele svarene i en rød blok og en blå blok. Jeg har en<br />

klar forventning om, at hvis man stemmer på rød blok, er man alt andet lige mere positiv overfor<br />

ulandshjælp, end hvis man stemmer på blå blok (Paxton mfl. 2008, 14). Jeg har indsat partierne efter, hvem<br />

de peger på som statsminister i dag. Derfor har jeg opdelt variablen (0=blå blok, 1=rød blok):<br />

Blå blok, (V) Venstre, (C) Konservativt Folkeparti, (O) <strong>Dansk</strong> Folkeparti, (D) Centrum Demokraterne, (Q)<br />

Kristeligt Folkeparti og (Z) Fremskridtspartiet.<br />

Rødblok, (A) Socialdemokraterne, (F) Socialistisk Folkeparti, (B) det Radikale Venstre, (Ø) Enhedslisten og<br />

(U) Demokratisk fornyelse.<br />

4.3 Oversigt over operationalisering af variabler<br />

For at skabe et overblik over mine variabler er alle variabler indsat i et skema inspireret af Hellevik (Hellevik<br />

2002,131). Jeg vil med skemaet vise, hvordan jeg i min operationalisering er gået fra det teoretiske niveau <strong>til</strong><br />

det empiriske niveau.<br />

Figur 2: Operationalisering af den afhængige variabel: Ulandshjælp (variabel 4)<br />

Egenskab Dimensioner Indikatorer Operationalisering<br />

Holdninger <strong>til</strong> ulandshjælp<br />

For – eller<br />

imod ulandshjælp<br />

Skal give mere ulandshjælp<br />

Giver nok ulandshjælp<br />

Sp.1. Først vil jeg gerne høre<br />

om dit syn på det offentliges<br />

udgifter <strong>til</strong> forskellige formål.<br />

Jeg vil læse nogle opgaver op,<br />

og for hver opgave vil jeg<br />

gerne bede dig sige, om du<br />

mener, det offentlige bruger<br />

for mange penge, passende<br />

eller for få penge <strong>til</strong> disse<br />

opgaver?<br />

V004 off. Penge <strong>til</strong><br />

ulandshjælp.<br />

”Ved ikke” – kodes missing,<br />

<strong>til</strong>bage:<br />

1. For mange penge<br />

2. Passende<br />

3. For få penge<br />

Figur 3: Operationaliseringen af primærvariablerne: <strong>til</strong>lid <strong>til</strong> institutioner i Danmark, <strong>til</strong>lid <strong>til</strong><br />

institutioner udenfor Danmark (variabel 9 + variabel 7 og variabel 8 er lagt sammen via et indeks)<br />

Egenskab Dimensioner Indikatorer Operationalisering<br />

Tillid <strong>til</strong> ulandsinstitutioner<br />

<strong>Dansk</strong>ernes <strong>til</strong>lid <strong>til</strong><br />

institutioner der forvalter<br />

ulandshjælpen<br />

Tillid <strong>til</strong> forvaltningen af<br />

ulandshjælp i de danske<br />

institutioner<br />

Sp. 2 Ulandshjælp, Hvor enig<br />

eller uenig er du i dette<br />

synspunkt<br />

<strong>Samfund</strong>svidenskabelig metode 12


Rina Borgensgaard<br />

Figur 4: Operationalisering af kontrolvariablerne<br />

Tillid <strong>til</strong> forvaltningen af<br />

ulandshjælp i de ikke-danske<br />

institutioner<br />

V009 Ædt på af<br />

administrationen i DK<br />

Sp. 2 Enig eller uenig i dette<br />

synspunkt:<br />

V007 Gavner kun de korrupte,<br />

slås sammen med<br />

V008 Overklassen lever i<br />

luksus.<br />

Egenskab Dimensioner Indikatorer Operationalisering<br />

Tillid <strong>til</strong> institutioner<br />

generelt<br />

V0036 <strong>til</strong>lid <strong>til</strong> regeringen<br />

V0037 <strong>til</strong>lid <strong>til</strong> politikerne<br />

V0038 <strong>til</strong>lid <strong>til</strong><br />

miljøorganisationer/grupper<br />

Køn V0046 respondentens køn<br />

Alder V0047 respondentens alder<br />

Indkomst V0050 Husstandens samlede<br />

indkomst<br />

Uddannelse V0049 respondentens højeste<br />

uddannelse<br />

Højre/venstre skala V0053 Stemmeintension ved<br />

valg<br />

<strong>Samfund</strong>svidenskabelig metode 13


Rina Borgensgaard<br />

5. Analyser<br />

5.2 Univariant analyse<br />

Jeg har først valgt at lave nogle univariable analyser i form af frekvenstabeller. Disse skal være med <strong>til</strong> at<br />

skabe overblik over, hvordan mine respondenter er fordelt. Jeg medtager tabellerne for den afhængige<br />

variabel og for <strong>til</strong>lidsvariablerne.<br />

Valid<br />

Tabel 1 – Fordeling af respondenter på den afhængige variabel, hvor der er spurgt var.4 ”Offentlige udgifter <strong>til</strong> ulandshjælp”<br />

Frekvens Procent Valid Procent Kumulative procenter<br />

For mange penge 246 24,6 25,9 25,9<br />

Passende 447 44,7 47,0 72,9<br />

For få penge 258 25,8 27,1 100,0<br />

Total 951 95,1 100,0<br />

Missing Ved ikke 49 4,9<br />

Total 1000 100,0<br />

Tabel 1 viser, at respondenterne i undersøgelsen ligger spredt i forhold <strong>til</strong> deres holdning <strong>til</strong>, hvad de synes<br />

om det offentliges udgifter <strong>til</strong> ulandshjælp. Af tabellen fremgår det, at ca. halvdelen synes, at det offentliges<br />

udgifter <strong>til</strong> ulandshjælp er passende. 25 % synes, at der bliver givet for mange penge. 25 % mener, at der<br />

bliver givet for få penge. En grafisk illustration ville have vist, at kurven er normalfordelt.<br />

Tabel 2 – Frekvenstabel for <strong>til</strong>lidsvariabler<br />

Helt enig eller delvis enig<br />

(lav <strong>til</strong>lid)<br />

V09 ædt op af<br />

administrationen i DK<br />

V07 gavner kun de korrupte<br />

magthavere<br />

V08 overklassen lever i<br />

luksus<br />

45,7 % 49,1 % 47,2 %<br />

Hverken enig eller uenig 19,8 % 23,3 % 14,9 %<br />

Helt eller delvis uenig (høj<br />

<strong>til</strong>lid)<br />

34,4 % 27,5 % 38 %<br />

Total 100 % 100 % 100 %<br />

Ligesom ved den afhængige variabel har jeg her valgt at medtage en deskriptiv analyse af mine<br />

<strong>til</strong>lidsvariabler. Tabellen viser, at 45,7 % er helt eller delvis enige i udsagnet ”ulandshjælpen bliver ædt op af<br />

administrationen i DK”, mens 34,4 % er helt eller delvis uenige og 19,8 % har svaret hverken eller. Der et<br />

<strong>Samfund</strong>svidenskabelig metode 14


Rina Borgensgaard<br />

altså en overvægt af respondenter, der mener, at pengene <strong>til</strong> ulandshjælp bliver ædt op af administrationen i<br />

Danmark, hvilket går imod min teori om, at <strong>til</strong>liden er høj i velfærdsstater.<br />

I forhold <strong>til</strong> institutionerne, der varetager ulandshjælpen udenfor Danmark, forekommer lidt det samme<br />

mønster. 49,1 % er helt eller delvist helt enige i udsagnet om at ulandshjælpen ”kun gavner de korrupte<br />

magthavere”, mens 27,5 % er helt eller delvist uenige i dette udsagn. 23,3 % svarer hverken eller. Samme<br />

tendens gør sig gældende ved et kig på dem, der mener at ”overklassen lever i luksus”. Her er 47,2 % helt<br />

eller delvist enige, mens 38 % svarer helt eller delvist uenige og 14,9 % svarer hverken eller.<br />

Samlet indikerer tabellen en høj grad af mis<strong>til</strong>lid <strong>til</strong> de institutioner, der varetager ulandshjælpen både i<br />

Danmark og i institutionerne udenfor Danmark. Dette var ikke, hvad jeg havde forventet i forhold <strong>til</strong> min<br />

problemformulering og mine hypoteser. På baggrund af min teori havde jeg forventet mig, at en høj grad af<br />

social kapital i Danmark ville have gjort, at langt de fleste danskere ville være positivt stemte overfor disse<br />

variabler.<br />

5.3 Bivariat analyse – uafhængighedstest<br />

Jeg har valgt at foretage en Pearssons korrelationstest for at teste lineærsammenhænge mellem mine<br />

kvantitative variabler. En uafhængighedstest kan bruges <strong>til</strong> at sige om der er sammenhænge mellem to<br />

variabler, men den siger ikke noget om sammenhængenes størrelse. Positiv association betyder, at<br />

variablerne samvarierer på en sådan måde, at høje værdier af den ene variabel ”hører sammen med” høje<br />

værdier af den anden variabel. Modsat er negativ association når høje værdier af den ene variabel ”hører<br />

sammen med” lave værdier af en anden variabel. Ingen variation betyder, at den ene svariabel ikke på nogen<br />

måde bestemmer værdierne på den anden variabel (Ulstrup 2006, 31).<br />

1 er udtryk for perfekt lineærsammenhæng, og 0 er udtryk for ingen sammenhæng. Korrelations-<br />

koefficienten kan variere mellem -1 og 1. Værdien 1 beskriver, at der er en perfekt positiv sammenhæng, og<br />

-1 at der er en perfekt negativ sammenhæng.<br />

<strong>Samfund</strong>svidenskabelig metode 15


Rina Borgensgaard<br />

Tabel 3 - Pearson´s korrelationstest<br />

Holdning<br />

ulandshjælp<br />

N<br />

Tillid dk<br />

inst.<br />

N<br />

Tillid udl.<br />

Inst.<br />

N<br />

Tillid pol.<br />

N<br />

Tillid reg.<br />

N<br />

Tillid miljø.<br />

N<br />

Alder<br />

N<br />

Indkomst<br />

N<br />

Pol.<br />

Holdning<br />

N<br />

Holdning <strong>til</strong><br />

ulandshjælp<br />

1<br />

951<br />

Tillid dk.<br />

Inst<br />

0,290**<br />

290<br />

1<br />

964<br />

Tillid<br />

udl. Inst.<br />

0,403**<br />

926<br />

0,496**<br />

944<br />

1<br />

972<br />

*Signifikansniveauer: *:p


Rina Borgensgaard<br />

korrelation med ens holdning <strong>til</strong> ulandshjælp. Dvs. jo ældre man er – des større er ens uvilje <strong>til</strong> at give<br />

ulandshjælp.<br />

Modellen kan også vise sammenhænge på tværs af de uafhængige variabler. Det kan blandt andet ses, at der<br />

er en negativ sammenhæng mellem ens alder, og om man har <strong>til</strong>lid <strong>til</strong> miljøorganisationer. Her kan en<br />

signifikansværdi på - 0,143 aflæses. Denne korrelations-koefficient, r, kan omregnes r 2 = (-0,143) 2 = 2 %. Ca.<br />

2 % af variansen i den ene variabel er fælles med variansen i den anden variabel, hvilket er ubetydeligt lidt<br />

(Møller mfl. 2006,130).<br />

5.4 Multivariate analyser<br />

Jeg vil nu teste hele min kausalmodel. Her<strong>til</strong> har jeg valgt at bruge en multipel lineær regression.<br />

Forudsætningerne herfor er, at mine afhængige variabler er kvantitative, og at jeg har flere uafhængige<br />

variabler, hvoraf mindst en er kvantitativ.<br />

Jeg har lavet to statistiske tests. Den ene er en multipel lineær regression, der kun indeholder mine to<br />

uafhængige variabler. I den anden test har jeg medtaget alle mine kontrolvariabler.<br />

<strong>Samfund</strong>svidenskabelig metode 17


Rina Borgensgaard<br />

Tabel 4: Resultaterne af en multipel lineær regression<br />

Tillid <strong>til</strong> danske institutioner der<br />

forvalter ulandshjælpen<br />

Tillid <strong>til</strong> institutioner udenfor DK,<br />

som forvalter ulandshjælpen<br />

Test 1: Uden kontrolvariabler Test 2: med kontrolvariabler<br />

P-værdi Beta P-værdi Beta<br />

0,000 0,124 0,008* 0,108<br />

0,000 0,338 0,000* 0,273<br />

Tillid <strong>til</strong> regeringen - - 0,949 -0,002<br />

Tillid <strong>til</strong> politikerne - - 0,413 -0,036<br />

Tillid <strong>til</strong> miljøorganisationer - - 0,002* 0,111<br />

Alder - - 0,560 0,022<br />

Køn (dummy) - - 0,963 0,002<br />

Indkomst - - 0,000* -0,170<br />

Folkeskole (dummy) - - 0,421 -0,033<br />

Studentereksamen (dummy) - - 0,665 -0,017<br />

Erhvervsuddannelse (dummy) - -<br />

Videregående kort (dummy) - - 0,314 0.038<br />

Videregående mellem (dummy) - - 0,319 0,040<br />

Videregående lang (dummy) - - 0,049** 0,077<br />

Højre/venstre skala - - 0,000* 0,258<br />

R 2<br />

0,169 = 16,9 % 0,300 = 30 %<br />

N 904 600<br />

*P


Rina Borgensgaard<br />

Min model, der kun medtager mine uafhængige variabler, har en forklaringskraft på 16,9 %, hvilket vil sige,<br />

at den kan forklare 16,9 % af variationen af, om folk synes det offentlige giver for få, for mange eller<br />

passende penge <strong>til</strong> ulandshjælp, når man ser på populationen. Når jeg inddrager mine kontrolvariabler stiger<br />

min forklaringskraft <strong>til</strong> 30 %. Det vil sige, at når jeg inddrager mine kontrolvariabler, bliver min model bedre<br />

<strong>til</strong> at forklare danskernes holdninger <strong>til</strong> ulandshjælp. Mine uafhængige variabler kan derfor forklare noget af<br />

variationen på den afhængige variabel, men ikke det hele. Det betyder så også, at noget af forklaringen skal<br />

findes på nogle variabler, som jeg ikke har med i min analyse.<br />

I nedenstående skema har jeg lavet en oversigt over resultaterne fra den multiple lineære regression, og hvad<br />

det kan bruges <strong>til</strong> i forhold <strong>til</strong> min undersøgelse.<br />

Tabel 5 – Analysens resultater<br />

Variabel Hældning Fortolkning Overensstemmelse<br />

med hypotese<br />

Tillid <strong>til</strong> danske institutioner<br />

der varetager ulandshjælpen<br />

Tillid <strong>til</strong> institutioner udenfor<br />

DK der varetager<br />

ulandshjælpen<br />

0,108 Når <strong>til</strong>liden <strong>til</strong> de danske inst. øges (med 1<br />

kategori), stiger sandsynligheden for at man synes<br />

at det offentlige giver for få penge <strong>til</strong> ulandshjælp<br />

med 10,8 %<br />

0,273 Når <strong>til</strong>liden <strong>til</strong> inst. udenfor DK øges (med 1<br />

kategori) stiger sandsynligheden for at man synes,<br />

at det offentlige giver for få penge <strong>til</strong> ulandshjælp<br />

med 27,3 %<br />

Tillid <strong>til</strong> politikere -0,002 Når <strong>til</strong>liden <strong>til</strong> politikere øges (med 1 kategori)<br />

mindskes sandsynligheden for at man synes, at det<br />

offentlige giver for få penge <strong>til</strong> ulandshjælp med<br />

0,2 %<br />

Tillid <strong>til</strong> regering -0,036 Når <strong>til</strong>liden <strong>til</strong> regeringen øges (med 1 kategori)<br />

mindskes sandsynligheden for at man synes, at det<br />

offentlige giver for få penge <strong>til</strong> ulandshjælp med<br />

3,6 %<br />

Tillid <strong>til</strong> miljøorganisationer 0,111 Når <strong>til</strong>liden <strong>til</strong> miljøorganisationer øges (med 1<br />

kategori) stiger sandsynligheden for at man synes at<br />

det offentlige giver for få penge <strong>til</strong> ulandhjælp med<br />

11,1 %<br />

Alder 0,022 Når alderen øges (med 1 kategori) stiger<br />

sandsynligheden for at man synes, at det offentlige<br />

giver for få penge <strong>til</strong> ulandshjælp med 2,2 %<br />

Køn 0,002 Hvis man er kvinde er der 0,2 % større<br />

sandsynlighed for at man synes, at det offentlige<br />

giver for få penge <strong>til</strong> ulandshjælp<br />

Indkomst -0,170 Når indkomsten øges (med 1 kategori) falder<br />

sandsynligheden for at man synes, at det offentlige<br />

giver for få penge <strong>til</strong> ulandshjælp 17 %<br />

Folkeskole -0,033 Når respondenten kun har gået i folkeskole falder<br />

sandsynligheden for at man synes, at det offentlige<br />

<strong>Samfund</strong>svidenskabelig metode 19<br />

Ja<br />

Ja<br />

Ja<br />

Nej


Rina Borgensgaard<br />

giver for få penge <strong>til</strong> ulandshjælp med 3,3 %<br />

Studentereksamen -0,017 Når respondenten har en studentereksamen falder<br />

sandsynligheden for, at man synes, at det offentlige<br />

giver for få penge <strong>til</strong> ulandshjælp med 1,7 %<br />

Vid. Kort uddannelse 0,038 Når respondenten har en videregående kort<br />

uddannelse stiger sandsynligheden for, at man<br />

synes, at det offentlige giver for få penge med 3,8<br />

%<br />

Vid. Mellemlang uddannelse 0,040 Når respondenten har en mellemlang videregående<br />

uddannelse stiger sandsynligheden for, at man<br />

synes at det offentlige giver for få penge med 4 %<br />

Vid. Lang uddannelse 0,077 Når respondenten har en lang uddannelse stiger<br />

sandsynligheden for at man synes, at det offentlige<br />

giver for få penge med 7,7 %<br />

Politisk placering 0,258 Hvis man ville stemme på oppositionen, hvis der<br />

var valg stiger sandsynligheden for, at man synes<br />

det offentlige giver for få penge med 25,8%<br />

De signifikante variabler *P


Rina Borgensgaard<br />

Dette var i god tråd med min hypotese. Af mine kontrolvariabler kunne <strong>til</strong>lid <strong>til</strong> miljøorganisationer, politisk<br />

placering og en lang videregående uddannelse være med <strong>til</strong> at belyse, om respondenten synes om det beløb,<br />

der bliver givet fra statskassen <strong>til</strong> ulandshjælp.<br />

Multikollinaritet og outliers<br />

For at sikre mig, at der ikke er tale om spuriøse sammenhænge mellem mine variabler, og om der er en høj<br />

grad af korrelation mellem mine uafhængige variabler, tjekker jeg for multikollenaritet. Multikollenaritet<br />

betyder, at der er afhængighed mellem nogle af mine uafhængige variabler. Dette må der ikke være, fordi det<br />

kan være skyld i at standardfejlen på de estimerede koefficienter bliver for stor. Dette kan ende med, at det<br />

bliver sværere at afvise H0 hypotesen. Multikollenariteten kan tjekkes ved at aflæse Variance Inflation Factor<br />

(VIF), som SPSS selv regner ud. Reglen er, at der ikke er multikollenaritet, så længe min VIF værdi ikke<br />

overstiger 10. Det gælder for begge mine tests, at mine VIF værdier er 1,325 i test 1 og i test 2 ligger de<br />

mellem 1,134 og 1,616. Derfor er der ikke multikollenaritet. Tjek for outliers. Outliers er ekstreme værdier i<br />

en model. Hvor der er mange outliers, kan det påvirke den samlede model, eksempelvis skævvride mine<br />

resultater. Derfor skal der også tjekkes for det. Outliers tjekkes ved at beregne Cook’s Distance Measure<br />

(D1). I <strong>til</strong>fælde hvor D1


Rina Borgensgaard<br />

som er blot ét parameter af social kapital. Her kan derfor kun konkluderes, at danskernes <strong>til</strong>lid <strong>til</strong> ulandshjælp<br />

ikke er så høj, som jeg havde forventet, men jeg kan ikke forkaste min teori på dette grundlag.<br />

Dette betyder, at jeg kun kan konkludere på <strong>til</strong>lid, som en ud af fire indikatorer på social kapital (jf. Putnam).<br />

Den definitionsmæssige validitet kunne have været styrkes ved, at jeg selv havde lavet spørgeskemaet og<br />

spurgt ind <strong>til</strong> de andre faktorer, begrebet social kapital også rummer.<br />

En anden faktor, som er medtaget i mange andre undersøgelser, er den generelle <strong>til</strong>lid, hvor der er spurgt <strong>til</strong>,<br />

om en person har generel <strong>til</strong>lid <strong>til</strong> andre personer (Paxton m.fl. 2008, 15). Den ville jeg gerne have brugt som<br />

kontrolvariabel. I stedet har jeg taget det næstbedste og valgt at medtage <strong>til</strong>lid <strong>til</strong> regeringen, politikere og<br />

miljøorganisationer for at kunne sammenligne, om den <strong>til</strong>lid der måske er <strong>til</strong> organisationer, der varetager<br />

ulandshjælp, ikke er anderledes end den <strong>til</strong>lid, der ellers er i den danske befolkning.<br />

Kontrolvariablene er ret enkle i deres udformning og giver mig derfor ikke de store problemer med at<br />

operationalisere.<br />

Reabilitet<br />

Reliabiliteten knytter sig <strong>til</strong> den definitionsmæssige validitet, idet samspillet mellem disse to udgør et samlet<br />

mål for vores undersøgelses datamæssige validitet (Hellevik 2002, 53). Reliabiliteten beskæftiger sig med<br />

stabiliteten og præcisionen i undersøgelsens data. I og med, at der som nævnt er de påpegede problemer med<br />

undersøgelsens definitionsmæssige validitet, har dette en indvirkning på datas reliabilitet (Bryman 2008,31).<br />

Jeg må konkludere, at der kan påpeges problemer med datas validitet i denne undersøgelse. Problemerne<br />

anses dog ikke for at være af en sådan karakter, at opgavens konklusioner mister særlig relevans.<br />

Intern validitet<br />

Mit valg af forskningsdesign, cross-sectional design, har medført, at min interne validitet er svag, som det<br />

ofte forekommer i den slags designs. Fordi undersøgelsen kun er lavet på et givet tidspunkt, kan jeg ikke<br />

sige, hvilken vej kausaliteten vender (Bryman 2008, 32). Derudover kan der være tale om spuriøse<br />

sammenhænge mellem de forskellige variabler. Som tidligere nævnt vil der ofte forekomme problemer med<br />

kausaliteten i undersøgelser, der omhandler <strong>til</strong>lid. Derfor vil det have været svært at styrke den interne<br />

validitet i en undersøgelse som den, jeg laver.<br />

Ekstern validitet<br />

Det er vigtigt at kunne sikre den eksterne validitet i en kvantitativ undersøgelse, fordi en høj grad af ekstern<br />

validitet sikrer, at undersøgelsen kan generaliseres, som er et mål for en kvantitativ undersøgelse (Bryman<br />

2008, 33). Den eksterne validitet er stærk, når stikprøven kan siges at være repræsentativ for populationen<br />

<strong>Samfund</strong>svidenskabelig metode 22


Rina Borgensgaard<br />

(ibid, 46). Min population er hele den danske befolkning. Herfra er min stikprøve udvalgt efter kriterier, som<br />

jeg tidligere har beskrevet i mit metodeafsnit. Som tidligere nævnt er der er temmelig alvorligt problem i, at<br />

gruppen af non-sampling er temmelig høj. Da det kunne tænkes, at den gruppe der er negativt stemt overfor<br />

ulandshjælp er den gruppe, som ikke har ønsket at medvirke i undersøgelsen.<br />

Økologisk validitet<br />

Den økologiske validitet har betydning for, om man kan sige, at de resultater man finder har bund i<br />

virkeligheden, eller de er ops<strong>til</strong>lede og derfor ubrugbare. Det strukturerede interview med lukkede<br />

spørgsmål, der er anvendt i undersøgelsen, kan gøre det vanskeligt for respondenten at svare præcis, som de<br />

gerne vil. Jeg må derfor tage højde for, når jeg skal konkludere på undersøgelsen, at der kan have været<br />

spørgsmål, hvor respondenterne ikke har kunnet svare udtømmende (Bryman 2008, 33).<br />

7. Konklusion<br />

7.1 Opsamling<br />

Jeg ønskede i denne opgave at undersøge, hvad der kan forklare danskerne holdning <strong>til</strong> ulandshjælp. Jeg<br />

havde en forventning om, at <strong>til</strong>lid var et vigtigt parameter i denne sammenhæng. Mine statistiske test<br />

understøtter mine hypoteser. Min første hypotese var, at der er en positiv sammenhæng mellem, om man som<br />

dansker har <strong>til</strong>lid <strong>til</strong> de institutioner, der varetager ulandshjælpen, her underforstået Danida, og om man har<br />

en positiv holdning <strong>til</strong> ulandshjælp. Denne hypotese havde jeg udledt fra Kumlin og Rothsteins teori om, at<br />

universelle velfærdsstater skaber en høj grad af social kapital. Jeg ville dernæst udfordre teorien og se, om<br />

den forventede høje grad af social kapital, som jeg kun kunne måle gennem <strong>til</strong>lid, også rakte videre ud <strong>til</strong><br />

institutioner udenfor velfærdsstaten. Derfor var min anden hypotese, at jeg forventede, at dem, der har en høj<br />

grad af <strong>til</strong>lid <strong>til</strong> de institutioner udenfor velfærdsstaten, også har en positiv holdning <strong>til</strong> ulandshjælp.<br />

Mine analyser, både den bivariable analyse og den multiple lineære regressions analyse støtter op om min<br />

hypotese om, at <strong>til</strong>lid <strong>til</strong> de institutioner, der varetager ulandshjælp har en indflydelse på ens holdning <strong>til</strong><br />

ulandshjælp. Den multiple lineære regression havde en acceptabel forklaringskraft. Uden kontrolvariabler<br />

kunne den forklare 16,9 % af variationen på den afhængige variabel. Da jeg inddragede kontrolvariabler steg<br />

den <strong>til</strong> 30 % af den variation på den afhængige variabel, den kunne forklare. Dog skal jeg træde varsomt med<br />

at overføre mine resultater på min teori, idet jeg anvendte en teori om social kapital, og kun brugte <strong>til</strong>lid som<br />

den eneste indikator på social kapital.<br />

På baggrund af tidligere undersøgelser, der var lavet om holdningen <strong>til</strong> ulandshjælp, valgte jeg at inkludere<br />

variabler, der tidligere havde vist sig at kunne forklare folks holdninger <strong>til</strong> ulandshjælp. Mine<br />

kontrolvariabler var ikke alle signifikante, men min forklaringskraft steg, da jeg inddragede alle<br />

kontrolvariablerne. Hvis man skulle gentage undersøgelsen, kunne man med fordel fravælge de variabler jeg<br />

<strong>Samfund</strong>svidenskabelig metode 23


Rina Borgensgaard<br />

har fundet, som ikke er signifikante. Opgaven kan dog også tænkes at have metodiske vanskeligheder. Min<br />

operationalisering af min teori kunne have været bedre, hvis jeg havde inddraget flere variabler på social<br />

kapital. Dette var desværre ikke muligt ud fra det spørgeskema, jeg fik s<strong>til</strong>let <strong>til</strong> rådighed, og jeg må derfor<br />

være varsom med at overføre resultaterne <strong>til</strong> min teori. På trods af at jeg kun har inddraget <strong>til</strong>lid som<br />

indikator for social kapital, mener jeg, at <strong>til</strong>lid vejer så tungt, ar jeg godt kan overføre mine fundne resultater<br />

<strong>til</strong> min teori. Andre faktorer, der kan forklare en persons holdning <strong>til</strong> ulandshjælp, er uddannelse og personer<br />

med en lang videregående uddannelse er mere positivt stemt overfor ulandshjælp end folk med en anden<br />

uddannelse. Personer der stemmer på den røde blok er også mere positive i deres holdning <strong>til</strong> ulandshjælp<br />

end dem, der stemmer på blå blok. I stedet kunne der inddrages variabler som viden om internationale<br />

forhold og religion, som har vist sig at være signifikante i forhold <strong>til</strong> tidligere undersøgelser og som tidligere<br />

nævnt generel <strong>til</strong>lid (Paxton 2008, 3-4). Dette har ikke været muligt at medtage i denne undersøgelse, da der<br />

ikke er blevet spurgt <strong>til</strong> det i primærundersøgelsen, som er en af ulemperne ved at bruge sekundært data.<br />

7.2 Generalisering<br />

Min undersøgelse bygger på en stikprøve fra Danmark, og min populationen er Danmark. Jeg mener derfor<br />

godt, at jeg kan <strong>til</strong>lade mig at generalisere ud fra de data, jeg har fundet. Der skal dog igen nævnes. at der i<br />

samplingen var en stor del af non-samplere, som kan give problemer i forhold <strong>til</strong> det, jeg finder. Jeg kan ikke<br />

være helt sikker på, at der ikke er en bestemt gruppe, som der har undladt at svare. Der kunne godt overvejes,<br />

om det fundne resultat ville gøre sig gældende i andre dele af Skandinavien i forhold <strong>til</strong>, at de har<br />

udgangspunkt i den samme universelle velfærdsmodel. Jeg finder ikke ydereligere belæg for, at der skulle<br />

være problemer med den eksterne validitet.<br />

7.3 Fremtidig forskning<br />

Jeg fik ikke falsificeret min hypotese og kom derfor ikke tættere på sandheden. Men <strong>til</strong> gengæld fandt jeg, at<br />

der var en ret signifikant sammenhæng mellem det at have <strong>til</strong>lid <strong>til</strong> institutioner og holdningen <strong>til</strong><br />

ulandshjælp. Min undersøgelse har langt fra afdækket det behov, der er for at undersøge holdninger <strong>til</strong><br />

ulandshjælp i Danmark. For som jeg indikerede allerede i indledningen, bliver der brugt relativt mange<br />

penge på ulandshjælp, og derfor er det, ud fra et samfundsmæssigt synspunkt, vigtigt at se, om der rent<br />

faktisk er opbakning <strong>til</strong> det i befolkningen. Til en ny undersøgelse af ulandshjælp vil jeg anbefale, man tog<br />

de variabler fra, som jeg fandt var usignifikante i min opgave og inddragende andre variabler, der kunne<br />

tænkes at have en betydning for ens holdning <strong>til</strong> ulandshjælp.<br />

Rent metodisk kunne der laves en tværsnitsanalyse, der både inddrager en kvantitativ del og en kvalitativ del.<br />

Ved at inddrage en kvalitativ del, ville der være større mulighed for respondenterne <strong>til</strong> at give mere<br />

dybdegående svar på, hvorfor de har den holdning <strong>til</strong> ulandshjælp, de har.<br />

<strong>Samfund</strong>svidenskabelig metode 24


Rina Borgensgaard<br />

Det kunne også være oplagt at lave en komparativ undersøgelse, hvor man inddragede lande med forskellige<br />

velfærdsstatsmodeller for at se, om der var en forskel på <strong>til</strong>lidsniveauet og derigennem holdningen <strong>til</strong><br />

ulandshjælp.<br />

<strong>Samfund</strong>svidenskabelig metode 25


Rina Borgensgaard<br />

8. Litteraturliste<br />

Bryman, Alan (2008) “Social Reseach Methods” 3.ed. New York: Oxford University Press<br />

Gilje, Nils og Harald Grimen (1993): ”<strong>Samfund</strong>svidenskabernes forudsætninger: indføring i<br />

samfundsvidenskabernes videnskabsfilosofi”. Hans Reitzel forlag. Gylling. Narayana Press<br />

Hellevik, Ottar (2002) ”Forskningsmetode i Sosiologi og Statsvittenskap”, Oslo: Univesitetsforlaget<br />

Jensen, Jan Møller og Thorbjørn Knudsen (2006) ”Analyse af spørgeskemadata med SPSS”, Odense,<br />

Syddansk Universitetsforlag<br />

Johansen, Carsten Ulstrup (2006) ”en oversigt over nogle statistiske analyser – med eksempler”, Institut for<br />

statskundskab og Demografi, Syddansk Universitet, 7. Udg.<br />

Levinsen, Klaus (2004) Tillid. In Peter Gundelach ”<strong>Dansk</strong>ernes særpræg”. København: Hans Reitzels<br />

Forlag, Pp. 88-118<br />

Nielsen, Tine og Svend Kreiner (2008) ”SPSS Introduktion <strong>til</strong> databehandling og statistisk analyse” 3.ed.<br />

København: Just og økonomiforbundets forlag<br />

Paxton, Pamela og Stephan Knack (2008)”Individuel and Country-Level Factors Affecting Support for<br />

Foreign Aid”. Public Reseach Working Paper 4714, Ohio State University<br />

Popper, Karl R. (1991): Metodens enhed, in Schmidt, L-H (red.)(1991) Det videnskabelige perspektiv.<br />

København: Arnold Busk, pp. 40-68<br />

Putnam, Robert D. (1995). “Tuning In, Tuning Out: The Strange Dissaperance of Social Capital in<br />

America”, PS: Political Science & Politics, pp. 664-683.<br />

Kumlin, Staffan og Bo Rothstein (2005): Making and breaking Social capital: The Impact of Welfare-State<br />

Institutions, Comparativ Political Studies, vol. 38, no.4. 339-365<br />

Riskær, Sven (1988): Hjælper ulandshjælpen – nok? National økonomisk tidsskrift, bind 126, pp. 64-74<br />

Torpe, Lars (2003):”Social Capital in Denmark: A Deviant Case” Scandinavian Political Studie, vol. 26, nr.1<br />

pp. 27-48<br />

<strong>Samfund</strong>svidenskabelig metode 26

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!