5 Beskrivende mål - Gyldendal
5 Beskrivende mål - Gyldendal
5 Beskrivende mål - Gyldendal
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Den kontinuerte stokastiske variabel, , fra eksempel 5.10, som angav en<br />
virksomheds vareproduktion, havde f¯lgende kumulerede<br />
sandsynlighedsfunktion, jf. eksempel 4.14:<br />
<br />
0<br />
() = 0,1<br />
( 10)<br />
<br />
<br />
< 10<br />
10 20<br />
1 20 < <br />
Medianen Medianen (0,5-fraktilen), (0,5-fraktilen), for X bestemmes som en løsning til F(q0,5) = 0,5,<br />
0,5, for bestemmes som en l¯sning til<br />
dvs. 0,1 · (q0,5 – 10) = 0,5, som giver q0,5 = 15. Medianen er altså den samme<br />
0,5 = 0,5, dvs. 0,1 0,5 10 = 0,5, som giver 0,5 = 15. Medianen er<br />
som alts middelværdien den samme i som dette middelvÊ tilfælde, rdien jf. eksempel i dette 5.10. tilfÊ lde, 0,05-fraktilen jf. eksempel findes 5.10. på<br />
tilsvarende 0,05-fraktilen vis: findes p tilsvarende vis:<br />
0,05 = 0,05 0,1 0,05 10 = 0,05 0,05 = 10,5<br />
En stokastisk variabel kan dog godt have flere medianværdier (og p-<br />
En<br />
fraktiler),<br />
stokastisk<br />
som<br />
variabel<br />
illustreret<br />
kan dog<br />
i det<br />
godt<br />
følgende<br />
have flere<br />
eksempel.<br />
medianværdier (og p-fraktiler),<br />
som illustreret i det følgende eksempel.<br />
Eksempel 5.17: Antag, Eksempel at en kontinuert 5.17: Multiple stokastisk medianvÊ variabel, rdier X, har sandsynlighed 0,5 for at<br />
Multiple ligge Antag, mellem at 1 en og kontinuert 2 og sandsynlighed stokastisk variabel, 0,5 for at , ligge har sandsynlighed mellem 3 og 4. 0,5 Tætheds- for at<br />
medianværdierfunktionen<br />
ligge mellem for X 1 er ogtegnet 2 og i sandsynlighed figur 5.3. I dette 0,5tilfælde for at ligge er der mellem derfor 3sandsyn og 4.<br />
lighed TÊ thedsfunktionen 0 for, at X antager for en er værdi tegnet mellem i figur 2 5.3. og I3. dette Men tilfÊ samtidig lde er vil der alle derfor vær-<br />
sandsynlighed 0 for, at antager en vÊ rdi mellem 2 og 3. Men samtidig vil<br />
lighed dier mellem 0 for, at 2 og X antager 3 dele sandsynlighedsmassen en værdi mellem 2 og i 3. to Men lige samtidig store dele. vil Derfor alle vær- vil<br />
alle vÊ rdier mellem 2 og 3 dele sandsynlighedsmassen i to lige store dele.<br />
dier alle værdier mellem mellem 2 og 3 dele 2 og sandsynlighedsmassen 3 opfylde kravet til en 0,5-fraktil i to lige store ifølge dele. definitionen Derfor vil<br />
Derfor vil alle vÊ rdier mellem 2 og 3 opfylde kravet til en 0,5-fraktil if¯lge<br />
alle i boksen ovenfor. Så disse værdier er alle medianværdier.<br />
definitionen<br />
værdier mellem<br />
i boksen<br />
2 og<br />
ovenfor.<br />
3 opfylde<br />
SÂ disse<br />
kravet<br />
vÊ<br />
til<br />
rdier<br />
en<br />
er<br />
0,5-fraktil<br />
alle medianvÊ<br />
ifølge<br />
rdier.<br />
definitionen<br />
i boksen ovenfor. Så de er alle medianværdier.<br />
Figur 5.3: 4.3<br />
Tæthedsfunktion<br />
med<br />
mul-<br />
multiple tiple medianer<br />
medianer<br />
0,5 ()<br />
[Indsæt figur 5.3: Tæthedsfunktion med multiple medianer]<br />
1 2 3 4<br />
Typisk gør man dog det, at når man som i eksempel 4.16 har et interval af<br />
værdier, Når man som som alle i eksempel opfylder 5.17 kravet har til et at interval være en af p-fraktil, værdier, så som vælger alle man opfylder den<br />
midterste kravet til at værdi være i en intervallet. p-fraktil, I så eksempel vælger man 4.16 typisk bliver den 2,5 således midterste medianen. værdi i inEt<br />
tilsvarende tervallet. I eksempel problem 5.17 har vi, bliver når 2,5 vi således har med medianen. diskrete stokastiske Et tilsvarende variabler problem at<br />
gøre, har vi, så når lad os vi kigge har med nærmere diskrete på stokastiske dem. variabler at gøre. Lad os derfor<br />
kigge nærmere på dem.<br />
Eksempel 4.17 Lad X være den diskrete stokastiske variabel, der angiver antallet af øjne ved<br />
Eksempel Et terningspil 5.18: et Lad terningslag. X være den Vi diskrete ved fra stokastiske tidligere, at variabel, sandsynlighedsfordelingen der angiver antallet for af øjne X er ved føl-<br />
Et – del terningspil 8 gende: et terningslag. Vi ved fra tidligere, at sandsynlighedsfordelingen for X er føl-<br />
– del 8<br />
gende:<br />
f () 1 = 16 /, f () 2 = 16 /, f () 3 = 16 /, f () 4 = 16 /, f () 5 = 16 /, f () 6 = 16 /<br />
Der er altså sandsynlighed 0,5 for at få en værdi af X mindre end 3,1, men<br />
der er også sandsynlighed 0,5 for at få en værdi mindre end 3,8. Så hvilken<br />
116 værdi <strong>Beskrivende</strong> er medianen? <strong>mål</strong> Som i tilfældet med kontinuerte variabler vælger man<br />
typisk den midterste værdi af det interval af værdier, der alle deler sandsynlighedsmassen<br />
i to lige store dele. Værdien 3,5 bliver derfor medianen i dette<br />
tilfælde.