23.07.2013 Views

Bilag 1: Helikopterens fysiske egenskaber - SmartData

Bilag 1: Helikopterens fysiske egenskaber - SmartData

Bilag 1: Helikopterens fysiske egenskaber - SmartData

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Kalman filteret kan nu beregnes vha. nedenstående ligninger:<br />

Start estimat af<br />

Kalman gain<br />

K<br />

P<br />

H<br />

−<br />

xˆ og<br />

( ) 1 −<br />

− T<br />

H P H + R<br />

− T<br />

k = k k k k k k<br />

Opdatér estimat og måling<br />

−<br />

P 0 . Se fodnote 1<br />

zk er ny måling, xˆ k er nyt beregnet estimat<br />

− ( z − H x )<br />

xˆ ˆ<br />

ˆ<br />

−<br />

k = x k + K k k k k<br />

Beregn fejl covarians matrice<br />

k<br />

−<br />

T<br />

T<br />

( I − K H ) P ( I − K H ) K R K<br />

P =<br />

+<br />

Projicér fremad<br />

− ˆ k + 1 = φ k<br />

x xˆ<br />

k<br />

k<br />

+ u<br />

P = φ P φ + Q<br />

−<br />

k + 1<br />

k<br />

k<br />

T<br />

k<br />

k<br />

k<br />

k<br />

k<br />

1 ^ betyder estimat og – betyder bedste estimat før tiden tk.<br />

k<br />

k<br />

k<br />

k<br />

<strong>Bilag</strong> 16: Altitude estimering med Kalman filter<br />

k<br />

4

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!