Bilag 1: Helikopterens fysiske egenskaber - SmartData
Bilag 1: Helikopterens fysiske egenskaber - SmartData
Bilag 1: Helikopterens fysiske egenskaber - SmartData
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Kalman filteret kan nu beregnes vha. nedenstående ligninger:<br />
Start estimat af<br />
Kalman gain<br />
K<br />
P<br />
H<br />
−<br />
xˆ og<br />
( ) 1 −<br />
− T<br />
H P H + R<br />
− T<br />
k = k k k k k k<br />
Opdatér estimat og måling<br />
−<br />
P 0 . Se fodnote 1<br />
zk er ny måling, xˆ k er nyt beregnet estimat<br />
− ( z − H x )<br />
xˆ ˆ<br />
ˆ<br />
−<br />
k = x k + K k k k k<br />
Beregn fejl covarians matrice<br />
k<br />
−<br />
T<br />
T<br />
( I − K H ) P ( I − K H ) K R K<br />
P =<br />
+<br />
Projicér fremad<br />
− ˆ k + 1 = φ k<br />
x xˆ<br />
k<br />
k<br />
+ u<br />
P = φ P φ + Q<br />
−<br />
k + 1<br />
k<br />
k<br />
T<br />
k<br />
k<br />
k<br />
k<br />
k<br />
1 ^ betyder estimat og – betyder bedste estimat før tiden tk.<br />
k<br />
k<br />
k<br />
k<br />
<strong>Bilag</strong> 16: Altitude estimering med Kalman filter<br />
k<br />
4