PDF: Galaxen Nr. 17 - Marts 1998 - SmartData

GALAXEN Nr. 17 – Marts 1998
Da p-value er over 5% kan hypotesen
ikke forkastes – altså antages
σ = 20.
Nu testes, om μ < 40 (= alternativhypotese).
Da σ = 20 antages kendt, anvendes
et z-test.
Under STAT,TESTS vælges
1:Z-Test
Fig. 5-6
Resultatet p = 0.1665 svarer til α Kr
eller p-value.
Vi kan altså ikke forkaste at μ = 40
på 5% niveau.
Opgave
2
For at undersøge frafaldet blandt nye
abonnenter, har et teleselskab indsamlet
oplysninger fra 4 forhandlertyper
og 3 geografiske områder. Fra
hver forhandlertype og område er
der udtaget en stikprøve på 300 – i
alt 1200 abonnenter. Resultatet
fremgår af tabellen til højre.
2.1) Punkt- og intervalestimér den
andel, der opsiger abonnementet.
Under STAT, TESTS vælges
A:1-PropZInt.
Fig. 7-8
Estimeret andel ses at være 0.3858 og
konfidensintervallet:
0.3583 < p < 0.4134
2.2) Punkt- og intervalestimér
forskellen mellem andelene for
lavprisvarehuse og tankstationer.
Under STAT, TESTS vælges
B:2-PropZInt.
Fig. 9-10
Punktestimatet er altså
0.4500 – 0.5967 = - 0.1467
og konfidensintervallet:
- 0.2257 < p 1 - p 2 < - 0.0676
Forhandlertype
Geografisk
område
Det centrale
København
2.3) Test om der er uafhængighed
mellem forhandlertype og
geografi.
Tallene fra tabellen indlægges i en
4x3 matrix.
Vælg MATRX, EDIT og f.eks.
1:[A].
Indtast dimensionen for MATRIX [A]
til 4x3 og indtast tallene fra tabellen
ovenfor.
Fig. 11
Vælg nu STAT,TESTS og derefter
C:χ 2 –Test.
Fig. 12
df=6
angiver antal frihedsgrader =
(rækker-1)*(kolonner-1)
Idet vi får p=0.9955, må hypotesen
om uafhængighed accepteres. Pvalue
vurderes normalt i forhold til
0.01 eller 0.05.
Københavns
nordlige
forstæder
Københavns
sydlige
forstæder
I alt
Specialforretninger 18 15 20 53
Radio / tv kæder 34 24 38 96
Lavprisvarehuse 45 36 54 135
Tankstationer 59 52 68 179
I alt 156 127 180 463
7