Karrieren i det uvisse.qxd - CA a-kasse
Karrieren i det uvisse.qxd - CA a-kasse
Karrieren i det uvisse.qxd - CA a-kasse
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
24. Den samlede forskel mellem<br />
køn beregnes som et gennemsnit<br />
af forskellen i den enkelte aldersgruppe.<br />
Endelig skal <strong>det</strong> bemærkes, at der i relation til den anden ende af aldersskalaen er<br />
tale om, at der for de 50-årige og derover er tale om en betydelig lavere <strong>CA</strong>-andel af de<br />
forsikrede end i de yngre aldersgrupper. Det er et udtryk for, at <strong>CA</strong>’s andel af de forsikrede<br />
er vokset markant i de senere generationer af økonomer, specielt blandt HA’er og<br />
cand.merc.er.<br />
10.2. Personken<strong>det</strong>egn og forsikringsgrad / <strong>CA</strong>-andel<br />
Vi skal nu se nærmere på betydningen af forskellige personken<strong>det</strong>egn for dels forsikringstilbøjeligheden<br />
og dels for medlemskab af <strong>CA</strong> blandt de forsikrede. Analysen<br />
baseres på observationer for hver enkelt person, og <strong>det</strong> der forklares er, hvordan forskellige<br />
ken<strong>det</strong>egn som køn, alder og geografisk område har betydning for om den<br />
enkelte person er forsikret, henholdsvis er medlem af <strong>CA</strong>. Der er tale om en multivariat<br />
analyse (logistisk regression), hvilket vil sige, at der tages højde for andre faktorers<br />
samtidige indflydelse. Fx ’kontrolleres’ der for, at kvindelige civiløkonomer gennemgående<br />
er yngre end mændene, når betydningen af køn fastlægges24 .<br />
Resultaterne vises i tabel 10.3 og 10.4 vedrørende henholdsvis tilbøjeligheden<br />
til medlemskab af <strong>CA</strong> (frem for en anden a-<strong>kasse</strong>) og tilbøjeligheden til at være forsikret<br />
(frem for ikke at være forsikret). Det er kun betydningen af de tre nævnte variabler<br />
køn, alder og geografisk område, der vises – selv om der også indgår variablerne<br />
socioøkonomisk placering (stilling) og branche. Disse to indgår som såkaldte<br />
kontrolvariabler, dvs. at der tages højde for, at der fx kan være en sammenhæng<br />
mellem alder og branche. Det viser sig i øvrigt, at der er begrænsede forskelle i <strong>CA</strong>andelen<br />
mellem erhverv, i<strong>det</strong> <strong>det</strong> overvejende er Finansiering og forsikring samt<br />
Tabel 10.3. A-<strong>kasse</strong>: Forklaring af sandsynligheden (odds) for medlemskab af <strong>CA</strong> i forhold til at være medlem af anden a-<strong>kasse</strong><br />
Markeds- Akademi- HD HA Cand. Cand. Cand.<br />
økonomer økonomer negot. merc. merc.aud.<br />
Køn:<br />
Kvinde +*** +*** +*** 0 0 -*** 0<br />
- i forhold til mand<br />
Alder:<br />
30-39 år +** -** +*** -*** 0 -* -**<br />
40-49 år 0 -*** +*** -*** 0 -*** -***<br />
50+ år 0 0 +*** -*** 0 -*** -***<br />
- i forhold til under 30 år<br />
Bopæl:<br />
Jylland -*** -*** -*** -*** -* +*** 0<br />
Øerne -*** -*** -*** -* 0 0 0<br />
- i forhold til<br />
Hovedstadsregionen<br />
N (antal personer) 3.559 4.028 11.069 6.424 655 9.851 2.227<br />
Kontrolvariabler: Socioøkonomisk gruppe (stillingsgruppe) og branche.<br />
Note: 0 angiver, at kategorien ikke har nogen signifikant betydning (på 10 procents signifikansniveau). Fortegn + og - angiver,<br />
at kategorien har en positiv, henholdsvis negativ effekt på medlemskab af <strong>CA</strong>, og at effekten er signifikant. Tre, to og én stjerne<br />
angiver signifikansniveauet: *: p