Karrieren i det uvisse.qxd - CA a-kasse
Karrieren i det uvisse.qxd - CA a-kasse
Karrieren i det uvisse.qxd - CA a-kasse
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
15. R 2 -værdien er forklaringsværdien<br />
af funktionen, som her er meget høj<br />
og tæt på den maksimale værdi på<br />
100 pct.<br />
16. Der er tale om en logistisk<br />
regression baseret på observationer<br />
for hver uge, hvor den enkelte person<br />
er ledig, samt den uge, hvor<br />
ledigheden er ophørt (er lig med<br />
nul). Jo flere uger, der optræder for<br />
en person, des lavere er odds for<br />
afgang til beskæftigelse (Allison,<br />
1984, 1995).<br />
dog også en relativ lav forekomst af ledige, hvilket betyder, at de ville trække yderligere<br />
fra som gruppen med lavest ledighed.<br />
I tabellens tredje kolonne ses et mål for den gennemsnitlige afgang fra ledighed pr.<br />
uge over hele årsperioden. Forskellene i de negative (eksponentielle) vækstrater<br />
mellem grupperne afspejler tallene i de to første kolonner. Det mest interessante er her,<br />
at afgangsraten fra ledighed – dvs. chancen for at få beskæftigelse – er nogenlunde<br />
den samme over ugerne i løbet af året. Det beror på, at en eksponentiel funktion passer<br />
ganske fint som beskrivelse af forløbet, jf. R 2 -værdierne i den sidste kolonne 15 .<br />
Relativt set er chancen for at opnå beskæftigelse således nogenlunde den samme<br />
efter fx et halvt års ledighed som efter få ugers ledighed. For fx cand.merc.er udgør<br />
afgangen nogenlunde konstant ca. 6 procent af de tilbageværende ledige på forskellige<br />
tidspunkter over året.<br />
Herefter skal betydningen af forskellige baggrundsfaktorer for ledighedsforløbet<br />
undersøges. Konkret undersøges sandsynligheden for at opnå job (ophøre med ledighed).<br />
I analysen analyseres ikke blot sandsynligheden for om personer får beskæftigelse<br />
eller ej i løbet af perioden, men <strong>det</strong> indgår også, hvornår (hvor hurtigt) man<br />
kommer i beskæftigelse 16 . Analysen svarer dermed til at undersøge, om der er en forskel<br />
i overlevelseskurvens niveau og forløb mellem fx køn, alder og geografisk bopæl.<br />
Resultaterne vises i tabel 6.2.<br />
Tabel 6.2. Forklaring af sandsynligheden (odds) for at få job fra ledighed. Ledige dimittender 1. halvår 2000, under 30 år.<br />
Markeds- Akademi- HA Cand. Cand. Cand. polit.<br />
økonom økonom negot. merc. /oecon.<br />
Anden a-<strong>kasse</strong> 0 0 0 -** 0 Ej relevant<br />
- end <strong>CA</strong><br />
Dimittendmåned 0 Jan.: +** 0 Febr. +* 0 0<br />
(i forhold til juni) Marts,<br />
maj: -**<br />
Kvinde 0 +*** -*** 0 0 0<br />
Bopæl:<br />
Jylland 0 0 -*** 0 -*** 0<br />
Øerne 0 0 0 0 0 0<br />
(vs. Hovedst.)<br />
Varighed af ledighed +* 0 0 +*** 0 +**<br />
(antal uger)<br />
Alder/yngre 25 år: -* 0 0 25-28 år, 24 år: +** 0<br />
(i forhold til 29 år) 27 år: -** alle: +*** 25 år: +*<br />
28 år: +*<br />
Note: 0 angiver, at faktoren ikke har nogen signifikant betydning (på 10 procents signifikansniveau). Fortegn + og - angiver, at<br />
faktoren har en positiv, henholdsvis negativ effekt på at få job fra ledighed, og at den er signifikant. Tre, to og én stjerne angiver<br />
signifikansniveauet: *: p