Sociologiske metoder i praksis - Sociologi - Aalborg Universitet

Enhederne i en datamatricer behøver ikke være individuelle respondenter. I princippet
kan man også opstille matricer for virksomheder, nationer eller kulturer.
Hensigten er at sikre et hurtigt sammenligningsgrundlag.
Også på dette punkt er der en væsentlig forskel fra den kvalitative analyse. Den
kvalitative analyse forsøger at fremdrage informantens egne begrundelser og associationer,
men i en matrice forsøger man at fremdrage sammenhænge i svarene, uden
at respondenterne nødvendigvis selv har påpeget dem. Det udelukker ikke, at man i
en survey-undersøgelse kan spørge respondenterne om deres begrundelser. Den kvalitative
analyse betragter svarene hos en informant i sammenhæng, i stedet for at adskille
dem i analysen. 37 I en kvalitativ analyse kan samme svar på enslydende
spørgsmål fortolkes på forskellig måde i lyset af de øvrige svar.
Der er således forskelle på kvalitative og kvantitative analyser; men dette udelukker
ikke, at man kan lave kvantitative analyser af kvalitative data. Man kan indsamle
kvalitative oplysninger, som svarene på åbne interviews ved hjælp af en spørgeguide.
Ved en nøje gennemgang kan finde frem til kategorier af svar for et emne, og
for hver af disse kategorier kan man opstille en kode. Man kan derefter gennemgå
hvert enkelt interview og markere koden for svarene for hvert emne. På denne mådes
opstilles en kvantitativ datamatrice for det kvalitative råmateriale. Denne form
for analyse indebærer, at mange detaljer om den enkelte informant går tabt, men til
gengæld opnår man et bedre overblik over det samlede materiale.
Surveyet bygger på de samlede oplysninger for et stort materiale. Derfor vil analysen
være i stand til at udjævne tilfældige målefejl. De små, tilfældige usikkerheder
ved udvælgelsen, ved besvarelsen, eller ved kodningen vil udligne hinanden. De tilfældige
usikkerheder kan indebære et problem med undersøgelsens pålidelighed:
Selv om man i en række undersøgelser benytter samme ordlyd, opnår man forskellige
resultater.
Når vi anvender samlede mål, må vi overveje, om målene er dækkende. Hvis
halvdelen siger, at ecstasy er livsfarligt og halvdelen siger, at det er ufarligt, kan vi
selvfølgelig ikke konkludere, at den gennemsnitlige respondent finder stoffet halvfarligt.
Vi må betragte fordelingen af dataene på hver variabel, inden vi benytter de
37 Dette kaldes også en ’atomistisk’ overfor en ’holistisk’ analyse.
98