Sociologiske metoder i praksis - Sociologi - Aalborg Universitet

til ’de unge ved en techno-rave fest i Pandrup, sommeren 2002, disco-
party’. Her lægger undersøgelsen kun op til at studere den bestemte begi-
venhed.
Sandsynlighedsudvalg
Hvis vi udvælger med samme sandsynlighed for alle enheder, som i et lotteri, er
usikkerheden i udvalget statistisk kortlagt. De resultater, som stikprøven viser, kan
dels tilskrives fordelingen i populationen og dels tilfældigheder ved udvælgelsen. Vi
kan foretage et skøn for, hvor store afvigelser fra populationen, der vil forekomme
med stikprøver af en bestemt størrelse. Jo større stikprøven er, desto mere sandsynligt
er det, at fordelingen svarer til populationens. Den generelle regel er, at den tilfældige
usikkerhed ved stikprøver halveres, når stikprøvens størrelse firedobles. 14
Hvis vi for eksempel i en undersøgelse af 200 skolebørn på 13-15 år finder, at 20
drenge siger, at de prøvet hash mod fem piger, melder der sig en række spørgsmål.
For det første om der er lige mange piger og drenge på de pågældende skoler. For
det andet om alle elever har samme sandsynlighed for at blive udvalgt. Hvis der er
tale om en tilfældig stikprøve, må vi overveje, om det er sandsynligt at få en forskel
så stor som mellem henholdsvis 20% af drengene og 5% af pigerne i to stikprøver
på 100 personer hver. Det kan afgøres ved at foretage en statistisk test. Den udtrykker,
om det er usandsynligt, at resultatet er fremkommet ved en tilfældighed, hvis
der ikke var nogen forskel på de to køn i populationen. Antagelsen om, at der ikke
er forskel kaldes testets ’nul-hypotese’, og den er udgangspunkt for de statistiske beregninger.
Hvis vi ikke har nogen forhåndsantagelse at bygge på, kunne vi foretage
et statistisk skøn 15 over, hvor populationens værdi må formodes at ligge, når der tages
højde for stikprøvens usikkerhedsmoment. Vi har fundet, at 25 ud af alle 200
har prøvet hash eller 12,5% af hele udvalget. Ved hjælp af statistiske modeller kan
vi beregne, hvordan en stor mængde resultater fra tilfældige stikprøver på 200 med
den korrekte værdi på 12,5% vil fordele sig. Dette kan benyttes til at afgrænse et
sikkerhedsinterval 16 for resultaterne. For eksempel kan vi beregne et sikkerhedsin-
14 Det afhænger også af, om vi udtrækker fra en stor eller lille population.
15 Også kaldet estimat.
16 Også kaldet konfidenstinterval.
31