NOMESKO Klassifikation - Statens Institut for Folkesundhed
NOMESKO Klassifikation - Statens Institut for Folkesundhed
NOMESKO Klassifikation - Statens Institut for Folkesundhed
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Kapitel I<br />
Baggrund<br />
BAGGRUND<br />
Denne klassifikation er et praktisk værktøj, som kan anvendes af alle, der arbejder<br />
med <strong>for</strong>ebyggelse af hændelser som fører til personskader.<br />
<strong>Klassifikation</strong>en bygger på erfaringer, der gennem mange år er indhøstet i <strong>for</strong>skellige<br />
samfundssektorer. Flere elementer i klassifikationen er således baseret på<br />
et udviklingsarbejde i fx sygehuse inkl. skadestuer, hos trafiksikkerhedsmyndigheder,<br />
arbejdsmiljømyndigheder, produktsikkerhedsmyndigheder, i samfundsmedicinsk<br />
<strong>for</strong>skning m.v.<br />
De seneste årtiers aktivitet og erfaring blandt brugerne har medført en erkendelse<br />
af, at der er behov <strong>for</strong> en kerne af data vedrørende hændelser som medfører<br />
skader, og at disse oplysninger skal indsamles når den tilskadekomne kommer i<br />
kontakt med sundhedsvæsenet.<br />
Det er i den <strong>for</strong>bindelse en <strong>for</strong>udsætning, at sundhedssektoren vil indarbejde definitioner<br />
og variabler i dens registreringssystemer som tillader sammenlignelighed<br />
på et vist niveau med eksisterende sektorspecifikke systemer til overvågning<br />
af skade<strong>for</strong>ekomst. De specifikke moduler i denne klassifikation er værktøjer,<br />
hvormed dette mål kan nås.<br />
Strukturen og indholdet i klassifikationen tilstræber at opfylde behovene hos<br />
databrugerne. Grupperinger og undergrupperinger er inddelt mhp. at fremme<br />
genfinding af data ved søgning på flere akser, snarere end ved genfinding af én<br />
specifik kode. Praktiske erfaringer har vist <strong>for</strong>delene ved et multiaksialt system,<br />
da det har vist sig overlegent mht. at reducere mængden af falsk positive tilfælde<br />
i casestudier.<br />
Det er dog nødvendigt at påpege, at <strong>for</strong>delene både <strong>for</strong> analytikere og andre interesserede<br />
brugere er afhængige af sundhedssektorens vilje til at anerkende og<br />
indarbejde klassifikationen i de daglige rutiner. Dette kan ikke gøres uden den<br />
nødvendige uddannelse og (ekstra) personale.<br />
Der bør argumenteres <strong>for</strong> trinvis ibrugtagning. Første gang et registreringssystem<br />
opbygges, bør man gøre sig visse grundlæggende overvejelser m.h.t. grundvariablernes<br />
detaljeringsgrad og antallet af specialmoduler, man ønsker bragt i<br />
9