16.07.2013 Views

NOMESKO Klassifikation - Statens Institut for Folkesundhed

NOMESKO Klassifikation - Statens Institut for Folkesundhed

NOMESKO Klassifikation - Statens Institut for Folkesundhed

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Kapitel I<br />

Baggrund<br />

BAGGRUND<br />

Denne klassifikation er et praktisk værktøj, som kan anvendes af alle, der arbejder<br />

med <strong>for</strong>ebyggelse af hændelser som fører til personskader.<br />

<strong>Klassifikation</strong>en bygger på erfaringer, der gennem mange år er indhøstet i <strong>for</strong>skellige<br />

samfundssektorer. Flere elementer i klassifikationen er således baseret på<br />

et udviklingsarbejde i fx sygehuse inkl. skadestuer, hos trafiksikkerhedsmyndigheder,<br />

arbejdsmiljømyndigheder, produktsikkerhedsmyndigheder, i samfundsmedicinsk<br />

<strong>for</strong>skning m.v.<br />

De seneste årtiers aktivitet og erfaring blandt brugerne har medført en erkendelse<br />

af, at der er behov <strong>for</strong> en kerne af data vedrørende hændelser som medfører<br />

skader, og at disse oplysninger skal indsamles når den tilskadekomne kommer i<br />

kontakt med sundhedsvæsenet.<br />

Det er i den <strong>for</strong>bindelse en <strong>for</strong>udsætning, at sundhedssektoren vil indarbejde definitioner<br />

og variabler i dens registreringssystemer som tillader sammenlignelighed<br />

på et vist niveau med eksisterende sektorspecifikke systemer til overvågning<br />

af skade<strong>for</strong>ekomst. De specifikke moduler i denne klassifikation er værktøjer,<br />

hvormed dette mål kan nås.<br />

Strukturen og indholdet i klassifikationen tilstræber at opfylde behovene hos<br />

databrugerne. Grupperinger og undergrupperinger er inddelt mhp. at fremme<br />

genfinding af data ved søgning på flere akser, snarere end ved genfinding af én<br />

specifik kode. Praktiske erfaringer har vist <strong>for</strong>delene ved et multiaksialt system,<br />

da det har vist sig overlegent mht. at reducere mængden af falsk positive tilfælde<br />

i casestudier.<br />

Det er dog nødvendigt at påpege, at <strong>for</strong>delene både <strong>for</strong> analytikere og andre interesserede<br />

brugere er afhængige af sundhedssektorens vilje til at anerkende og<br />

indarbejde klassifikationen i de daglige rutiner. Dette kan ikke gøres uden den<br />

nødvendige uddannelse og (ekstra) personale.<br />

Der bør argumenteres <strong>for</strong> trinvis ibrugtagning. Første gang et registreringssystem<br />

opbygges, bør man gøre sig visse grundlæggende overvejelser m.h.t. grundvariablernes<br />

detaljeringsgrad og antallet af specialmoduler, man ønsker bragt i<br />

9

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!