Программа форума - Intel

40
«Методическая школа. Общее описание»
Методическая школа «Модели, методы, алгоритмы и инструменты для параллельных вычислений.
Опыт использования и методика преподавания» пройдет в ННГУ с 3 по 8 февраля при поддержке
компании Интел. В рамках школы будет реализована программа повышения квалификации
профессорско-преподавательского состава вузов России. Отличительной особенностью программы
является сочетание методической, образовательной (лекционной и практической) и научной
части. Очная часть программы построена следующим образом:
• Методическая часть: включает доклады ряда ведущих экспертов вузов России о методике
преподавания суперкомпьютерных технологий и высокопроизводительных вычислений, обмен
опытом преподавания в рамках круглого стола, обмен информацией о проведении образовательных
мероприятий, школ, конференций, программ профессиональной сертификации.
• Образовательная часть: включает лекции, мастер-классы и практикумы по системным
основам параллельных вычислений, параллельным численным методам и технологиям, инструментам
Интел для разработки, отладки и оптимизации параллельных программ. Образовательная
часть реализуется силами коллектива сотрудников лаборатории ITLab ННГУ на базе
разработанных курсов «Параллельные численные методы» и «Технологии для параллельного
программирования».
Описание курсов
Авторский коллектив: д.т.н., проф. Гергель В.П., к.ф.-м.н. Баркалов К.А., к.т.н., доц. Мееров
И.Б., Сысоев А.В., Бастраков С.И., Боголепов Д.К., Донченко Р.В., Козинов Е.А., Комаров М.А., Кустикова
В.Д., Малова А.Ю., Сафонова Я.Ю., Сиднев А.А.
Курс «Технологии параллельного программирования»
В курсе изучаются технологии параллельного программирования, предназначенные для разработки
высокопроизводительных реализаций расчетных алгоритмов для выполнения на параллельных
вычислительных системах различной архитектуры. Технологии ориентированы на кластеры/
суперкомпьютеры (технология MPI), состоящие из вычислительных узлов на базе традиционных
многоядерных центральных процессоров (технологии OpenMP, Intel Cilk Plus, Intel TBB, Intel ArBB,
OpenCL), а также гетерогенных узлов с использованием графических процессоров (технологии
NVIDIA CUDA, OpenCL).
Лекционная часть предполагает изучение областей применения и основных возможностей разных
технологий параллельного программирования. В рамках лабораторного практикума рассматривается
цикл работ, включая создание последовательной реализации в качестве базы для сравнения,
подготовку параллельной версии, ее анализ и, при необходимости, оптимизацию. Изучение
проводится на модельных задачах, не требующих наличия специфических знаний из конкретных
предметных областей, за исключением информации, присутствующей в работе.
образовательный форум