Metodika: Analýza rizik
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Analýza rizik (metodika)
3 Analýza rizik – postup (jak na to?)
3.1 Porovnání „rychlé“ a „komplexní“ analýzy rizik
Analýza rizik nám má pomáhat předcházet problémům (těžkostem, nepříjemnostem,
krizovým situacím, ztrátám majetku, prostředků či prestiže obce, chybám a chybným
rozhodnutím a podobně), pomáhat bránit před korupcí, podvody a plýtváním. Pro vytvoření
analýzy rizik potřebujeme mít k dispozici k instituci, tématu, činnosti nebo projektu, kterého
se analýza týká:
- všechny relevantní informace (mělo by jít o pravdivá fakta, ne o „fámy“ - tedy neověřené,
zkreslené informace),
- znát dobře místní podmínky či okolnosti a
- potřebujme znát navazující souvislosti (vazby, kontext situace).
Pokud máte chybné vstupní informace, neznáte místní podmínky a vazby, můžete sestavit
z metodického (procesního) hlediska analýzu rizik správně, ale obsahově bude chybná a může
vést k chybně navrženým opatřením – nepovede tedy k předcházení problémů. Zbytečnými
opatřeními jen vyplýtváme čas či prostředky. V horším případě dokonce můžeme problémy
vyvolat.
Z hlediska vstupních informací je pravda, že pokud děláme analýzu rizik pro mateřskou školu,
tak tato analýza bude podobná, jako analýza rizik u jiné mateřské školy, ale nebude stejná –
budou se lišit o místní podmínky (kapacita, možnosti, zaměření atd.), což může být velmi
významné.
Analýzu můžeme provádět jako „rychlou“ analýzu nebo jako „komplexní“ analýzu. Rychlá
analýza rizik slouží pro potřebu rozhodovatele (rozhodovatel je dle dané situace starosta,
úředník nebo třeba též zastupitel, který analýzu používá pro své rozhodnutí na zastupitelstvu
– má-li hlasovat v dané věci pro či proti). Samozřejmě i pro analýzu rizik platí, že každá analýza
je tak kvalitní (dobrá), jak jsou kvalitní vstupní data a schopnost zpracovatele analýzy data
správně vyhodnotit. Nicméně i analýza provedená jednotlivcem má svoji značnou hodnotu –
právě pro jeho rozhodování. Navíc s každou sestavenou analýzou rostou zkušenosti (a tím i
jeho kompetentnost) zpracovatele. Na druhé straně však není možné tuto rychlou analýzu
přeceňovat.
12