Katalog jaro 2020

3 4
Mýtus 3: Ohledně informační revoluce nejsou žádná
očekávání přehnaná, naopak, skutečnost vždy
překoná očekávání.
Okouzleni rychlým rozvojem zapomínáme na slepé
uličky. Kdo zažil devadesátá léta si nejspíš vybaví, jak silná
očekávání od počítačů jsme měli v některých oblastech.
Příkladem budiž APS plánování – představa dokonalých
algoritmů, které vaše potřeby za všech okolností optimálně
rozvrhnou mezi omezené kapacity zdrojů. APS systémy
fungují, ale jejich stoupenců je dodnes zhruba tolik, jako
těch, kteří preferují metodu FVT – tedy fixou na velkou
tabuli. Přehnaná očekávání ze strany výpočetní techniky
byla nepochybně spojena také s kalkulací ABC – a každý,
kdo někdy účtoval náklady na aktivity potvrdí, že problém
je úplně jinde, než v nedostatečné výpočetní síle.
Mýtus 4: Rozhodující kompetencí
datových analytiků bude digitální
gramotnost, tedy schopnost
zvládnout nejrůznější nástroje pro
zpracování dat.
Pokud se vám nelíbí termín „přehrabování smetiště“, říkejme
tomu třeba „hledání perel“ nebo mluvme o práci archeologů.
Bagr je krásný a výkonný stroj, ale v žádném z těchto
případů vám moc nepomůže. Datový analytik je vlastně
archeologem orientovaným na současnost a jeho kvalitu
určuje mnoho dalších věcí, mimo to, jak rychle dokáže
přemisťovat zeminu. Najít místo, kde hledat (kdo by neznal
příběh o nalezení antické Tróji), poznat z obrysů a střepů
to, co chci nalézt, stejně jako nenechat se ošálit podobným
vzhledem věcí, které nehledáte – to jsou zřejmé klíčové
kompetence archeologa, ale zároveň jasně definované
požadavky na práci datových analytiků. Stejně jako je pro
archeologa důležitá znalost historie (vlastně schopnost
uvažovat v historických souvislostech), tak bude pro datové
analytiky podstatná schopnost uvažovat v souvislostech
podnikání –„Business Thinking“, což je mimochodem název
kurzu, který Controller Institut uvádí v letošní premiéře.
5
Mýtus 5: Komerční produkty v oblasti ICT přináší všechno, co budeme potřebovat.
Stačí sledovat nabídky potenciálních dodavatelů.
Pracovat s informačními technologiemi nesporně přináší obrovskou efektivitu, ale samo o sobě
vás nepřivede k poznání skutečnosti jednoduše a přímočaře. Ano, rozdíl mezi naší schopností
získat informace v digitální éře versus několik desítek let před ní připomíná rozdíl mezi družicovým
snímkem zemského povrchu a pohledem z vysokého kopce do údolí. Uvědomme si však zároveň, že dosah
v druhém případě je sice omezený, ale o to lépe a rychleji z něj poznáme významné body v naší blízkosti. Rozlišit
na družicovém snímku, přeplněném informacemi, věci významné od všeho ostatního, má na konečný úspěch
nesporně větší vliv, než samotná schopnost svět našim zrakům zpřístupnit. A právě proto bychom neměli
podlehnout „technologickému mámení“. Možnost získání a zpracování dat je totiž pro přežití v digitálním věku
podmínkou nutnou, nikoli však postačující. Informační technologie mohou pomoci i s tím, co zbývá – a to již
dnes (třeba při statistickém vyhodnocování). Jejich role však nad člověkem nedominuje a dominovat ještě
dlouho nebude. Nabízet je masově na trhu není proto zdaleka tak jednoduché. Neztrácíme tedy čas? Sekačku
na trávu nabízí kdekdo, ale chcete-li pěkný trávník bez ruční práce, musí vám nějaký stroj také vytrhat plevel.
11