Studijnà text [pdf] - Personalizace výuky prostÅednictvÃm e-learningu
Studijnà text [pdf] - Personalizace výuky prostÅednictvÃm e-learningu Studijnà text [pdf] - Personalizace výuky prostÅednictvÃm e-learningu
Plochy Kovariantní souřadnice vektoru V rovině je dán vektor a. Vypočtěme skalární součin tohoto vektoru se souřadnicovými vektory x i a označme je a i . Můţeme tedy napsat a i = x i a a vyslovit definici: Čísla a 1 a a 2 z předcházející rovnice nazýváme kovariantními souřadnicemi vektoru a. Z obrázku 9.2 je patrný geometrický význam kovariantních souřadnic. Úhel, který svírá vektor a s vektorem x označíme . Při konstrukci obrázku 9.2 je patrné, ţe a i x i x i a cos x i a cos Lze odvodit vztahy, kterými jsou vázány kovariantní a kontravariantní souřadnice vektoru. 9.3 Tenzory na ploše. Tenzor nultého řádu Zavedeme číslo , které bude v tečné rovině plochy s místní soustavou souřadnic [x 1 , x 2 ] určovat tenzor nultého řádu. Jestliţe při přechodu od této soustavy souřadnic [ x 1 , x 2 ] k druhé soustavě souřadnic [ x1 , x2 ], budeme toto číslo transponovat tak, aby platilo . Pro vztah mezi soustavami souřadnic platí x j 2 i 1 x u i j x i ( j = 1, 2 ). Tenzorem nultého řádu je "skalár". Na příklad: Označme P obsah čtverce v soustavě [ x 1 , x 2 ] a P obsah čtverce vypočtený pomocí soustavy [ x1 , x2 ]. Zřejmě P = P . Obsah čtverce je tedy tenzorem nultého řádu. Nebo. Skalární součin dvou vektorů leţící v tečné rovině můţe být tenzorem nultého řádu. Neznamená to však, ţe nahradíme-li dva vektory jedné místní soustavy jinými vektory jiné místní soustavy, ţe úhly, které tyto dvojice vektorů (sobě odpovídající) svírají, budou stejné. 92
Plochy 9.4 Křivka na ploše Definice: Nechť x = x( u, v ), pro [ u, v ] , je vektorová rovnice regulární plochy . (Obr. 9.7) Mějme funkce u = u(t) a v = v(t), (9.14) která mají tyto vlastnosti: a) Funkce (9.14) jsou reálné, funkce reálné proměnné t, definované na společném intervalu (a,b). b) Ve všech bodech intervalu (a,b) jsou funkce (9.14) spojité i se svými derivacemi alespoň prvního řádu. c) V ţádném bodě intervalu (a,b) nejsou funkce (9.14) současně rovny nule. d) Dvěma různým bodům z intervalu (a,b) přiřazují funkce (9.14) dva různé body oblasti . Jestliţe jsou tyto předpoklady splněny, potom mnoţiny všech bodů Y, které jsou dány vektorovou rovnicí se nazývá křivka na ploše . y y u( t), v( t) , t (a,b) (9.15) Rovnice (9.14) jsou vnitřními parametrickými rovnicemi na ploše . Obr. 9.7 Délka křivky na ploše Mějme danou vektorovou rovnici regulární plochy : 93
- Page 42 and 43: Prostor, axiomy, pojmy Průmětna -
- Page 44 and 45: Prostor, axiomy, pojmy Komplanárno
- Page 46 and 47: Prostor, axiomy, pojmy Obr. 4.14 Ob
- Page 48 and 49: Křivky Přiřadíme kaţdému tako
- Page 50 and 51: Křivky Jestliţe křivku nelze vţ
- Page 52 and 53: Křivky Z poslední rovnice vypočt
- Page 54 and 55: Křivky Funkce s(t) je definována
- Page 56 and 57: Křivky. Tečná a oskulační rovi
- Page 58 and 59: Křivky. Tečná a oskulační rovi
- Page 60 and 61: Křivky. Tečná a oskulační rovi
- Page 62 and 63: Křivky. Tečná a oskulační rovi
- Page 64 and 65: Křivky. Tečná a oskulační rovi
- Page 66 and 67: Křivky. Tečná a oskulační rovi
- Page 68 and 69: Oskulační kruţnice p s 1 2 3 1 1
- Page 70 and 71: Oskulační kruţnice 1 1 k r , 2 k
- Page 72 and 73: Oskulační kruţnice dostatečně
- Page 74 and 75: Oskulační kruţnice r 1 y y 2 3
- Page 76 and 77: Křivky. Evolventy, evoluty 8. KŘI
- Page 78 and 79: Křivky. Evolventy, evoluty 1 2 1 a
- Page 80 and 81: Křivky. Evolventy, evoluty Evolven
- Page 82 and 83: Křivky. Evolventy, evoluty Od toho
- Page 84 and 85: Plochy 9. PLOCHY Cíl Po prostudov
- Page 86 and 87: Plochy takto Do bodu X( c, d ) umí
- Page 88 and 89: Plochy x = m + u a + v b . (9.9) Te
- Page 90 and 91: Plochy x v cos u , y v sin u , (9.1
- Page 94 and 95: Plochy r = r (u, v) (10.1) a u = u(
- Page 96 and 97: Plochy kde X, Y, Z jsou souřadnice
- Page 98 and 99: Plochy a je definována na interval
- Page 100 and 101: Plochy Příklad 2. Mějme rovnici
- Page 102 and 103: Plochy 3. Pro kaţdé je determinan
- Page 104 and 105: Plochy 10. PRVNÍ A DRUHÁ FORMA PL
- Page 106 and 107: Plochy Poznámka 3. Pro plochu z =
- Page 108 and 109: Plochy Na obrázcích 10.3, 10.4, 1
Plochy<br />
Kovariantní souřadnice vektoru<br />
V rovině je dán vektor a. Vypočtěme skalární součin tohoto vektoru se souřadnicovými<br />
vektory x i a označme je a i .<br />
Můţeme tedy napsat a i = x i a a vyslovit definici:<br />
Čísla a 1 a a 2 z předcházející rovnice nazýváme kovariantními souřadnicemi vektoru a. Z<br />
obrázku 9.2 je patrný geometrický význam kovariantních souřadnic. Úhel, který svírá vektor a<br />
s vektorem x označíme .<br />
Při konstrukci obrázku 9.2 je patrné, ţe<br />
a i<br />
x<br />
i<br />
x<br />
i<br />
a cos<br />
x<br />
i<br />
a cos<br />
Lze odvodit vztahy, kterými jsou vázány kovariantní a kontravariantní souřadnice vektoru.<br />
9.3 Tenzory na ploše. Tenzor nultého řádu<br />
Zavedeme číslo , které bude v tečné rovině plochy s místní soustavou souřadnic [x 1 , x 2 ]<br />
určovat tenzor nultého řádu. Jestliţe při přechodu od této soustavy souřadnic [ x 1 , x 2 ]<br />
k druhé soustavě souřadnic [ x1 , x2 ], budeme toto číslo transponovat tak, aby platilo<br />
.<br />
Pro vztah mezi soustavami souřadnic platí<br />
x<br />
j<br />
2<br />
i 1<br />
x<br />
u<br />
i<br />
j<br />
x<br />
i<br />
( j = 1, 2 ).<br />
Tenzorem nultého řádu je "skalár". Na příklad: Označme P obsah čtverce v soustavě [ x 1 , x 2 ]<br />
a P obsah čtverce vypočtený pomocí soustavy [ x1 , x2 ]. Zřejmě P = P .<br />
Obsah čtverce je tedy tenzorem nultého řádu.<br />
Nebo. Skalární součin dvou vektorů leţící v tečné rovině můţe být tenzorem nultého řádu.<br />
Neznamená to však, ţe nahradíme-li dva vektory jedné místní soustavy jinými vektory jiné<br />
místní soustavy, ţe úhly, které tyto dvojice vektorů (sobě odpovídající) svírají, budou stejné.<br />
92