ÐÐ ÐÐЦÐÐ ÐÐ ÐÐÐÐЬÐЫХ ÐÐÐÐЩÐÐÐÐ: меÑодологиÑ, задаÑи ...
ÐÐ ÐÐЦÐÐ ÐÐ ÐÐÐÐЬÐЫХ ÐÐÐÐЩÐÐÐÐ: меÑодологиÑ, задаÑи ... ÐÐ ÐÐЦÐÐ ÐÐ ÐÐÐÐЬÐЫХ ÐÐÐÐЩÐÐÐÐ: меÑодологиÑ, задаÑи ...
96 определения. Если для теста τ определен орграф доменов G(τ), а для времени орграф G(t), то событие , описанное с помощью базовых доменов, автоматически порождает множество событий {} общей численностью N τ × N t , где N τ – общее количество доменов в орграфе G(τ), а N t – общее количество доменов в орграфе G(t). Этот факт имеет важное значение для выстраиваемого формализма. На основе элементарных событий можно определить составные события следующим образом: e = или e’ = . Для составных событий эквивалентны записи: e = {e 1 , e 2 ,..., e n } = {} = . Однако обратная операция – разделение составных событий на независимые элементарные события – не всегда возможна, так как составные события часто объединяют батарею тестов, т.е. те тесты, которые неразрывно связаны между собой. Примеры составных событий: жалобы (с указанием времени фиксации жалоб), осмотр (с указанием времени осмотра), анализ крови, параметры ЭКГ, АД, пульс и т.д. Так для АД и пульса можем записать: АД1= ; Пульс2 = ; Исследование пульса на лучевых артериях (t/Λ2 23.02.08: утро): { ЧАСТОТА/N: 86; РИТМИЧНОСТЬ/D1={ритмичный; аритмичный}: ритмичный; НАПРЯЖЕНИЕ/{среднего напряжения; твердый; мягкий}: твердый; НАПОЛНЕНИЕ/{среднего наполнения; полный; пустой}: полный; ФОРМА/{быстрый; скачущий; медленный}: быстрый; ДЕФИЦИТ/{имеется; отсутствует}: отсутствует}. Приведенные примеры объединяют батареи тестов, которые всегда выполняются пакетом. Заметим, что «Исследование пульса на лучевых артериях» следует трактовать как название составного события (батареи тестов). Каждый тест батареи тестов, как и любой тест, задается своим орграфом. В приведенных выше примерах орграфы тестов состоят из одного домена. Если для разных времен t/Λ повторяется состав тестов {τ/T}, то составной тест можно рассматривать как кадр. Примером может служить последовательность изображений (видеоряд, видеопоток),
97 где каждое изображение − это составной тест (с каждым пикселем связано либо одно число – код цвета, либо три числа - RGB). Произвольная совокупность тестов (событий) может образовать поименованный блок тестов (событий). В рамках онтологии имя блока тестов или событий должно быть уникальным. Для многих тестов, кроме их результатов, важной дополнительной (служебной) информацией являются, в частности, следующие параметры − тесты: - место проведения теста (МестоПровТеста); - кем проводился тест (КемПровТест); - стоимость теста (СтоимТеста); - условия проведения теста (УсловПровТеста); - метрологические факторы (Метрология); - время фиксации теста в БД (ВремяФиксТестаБД); - достоверность результата теста (оператор - тест J). Если через {p/P} обозначить дополнительные параметры – уточняющие тесты, то расширенная трактовка элементарных событий примет вид составных событий: e 1 = и e 2 = . (3.5) Пример расширенного описания составного события: АД1 = . Если событие локализовано к какой-либо точке пространства {x/X, y/Y, z/Z}, то можно записать: e = . Протяженным событием назовем событие e = , где δ − произвольный временной интервал (возможно, не односвязный). Для интервалов определена операция объединения: Пример протяженного события: e = & i = , где δ = & i δ i . (3.6) , где δ = [12.02.09; 14.02.09] (в терминах домена Λ3). Единственным ограничением на описание любого события является недопустимость одновременного присутствия двух элементарных тестов e 1 и e 2 таких, что e 1 = ¬e 2 . Если для любого момента времени t в рассматриваемом периоде наблюдения значение некоторого теста τ/T не меняется, то такой результат назовем фактом. Так, например, перенесенные в прошлом операции или
- Page 45 and 46: 45 схемами. Одни схе
- Page 47 and 48: 47 это целесообразн
- Page 49 and 50: 49 3. В каждой связке
- Page 51 and 52: 51 вершина связана с
- Page 53 and 54: 53 фундаментальных
- Page 55 and 56: {Возраст/ В1 33; Возра
- Page 57 and 58: 57 элементов домено
- Page 59 and 60: 59 теста в рамках од
- Page 61 and 62: 61 Рис. 2.10 - Переменн
- Page 63 and 64: 63 анализа «врожден
- Page 65 and 66: 65 Нечеткий регулят
- Page 67 and 68: 67 поскольку соседн
- Page 69 and 70: 69 составляет: 7*7*4 = 19
- Page 71 and 72: 71 Как видим, уровен
- Page 73 and 74: 73 ∆Э(T {1; 2; 3; 4; 5} → T′
- Page 75 and 76: 75 а |3| = 2. Согласно (2.
- Page 77 and 78: 77 Обобщим результа
- Page 79 and 80: 79 вершина) на верши
- Page 81 and 82: 81 большинству тест
- Page 83 and 84: 83 следовательно, тр
- Page 85 and 86: 85 поступления инфо
- Page 87 and 88: Повышенный гемолиз
- Page 89 and 90: 89 Зачастую, {τ’} хар
- Page 91 and 92: Есть [ Н.в. Патологи
- Page 93 and 94: процедурном уровне
- Page 95: t/Λ4 = ’январь, 2009’, t
- Page 99 and 100: 99 e’ = < (τ↑τ’)/T, (t’ -
- Page 101 and 102: 101 Так тесты структ
- Page 103 and 104: 103 [Тип:] Концепт {τ 1
- Page 105 and 106: 105 {S = ({τ/T} → z), υ = υ(S)
- Page 107 and 108: 107 данный факт отоб
- Page 109 and 110: 109 финитный набросо
- Page 111 and 112: 111 сверху прецедент
- Page 113 and 114: 113 k α = {f/µ: {J a a/A} → {J
- Page 115 and 116: 115 Направления импу
- Page 117 and 118: 117 (эквивалентности
- Page 119 and 120: 119 события. Действи
- Page 121 and 122: 121 P1 {[0; 1]} Граф G(p) = {P1
- Page 123 and 124: 123 обобщения связан
- Page 125 and 126: 125 Время появления:
- Page 127 and 128: 127 В ситуации β оста
- Page 129 and 130: 129 где {τ/T}^ − домены
- Page 131 and 132: 131 Форма «T1- B1» Форм
- Page 133 and 134: 133 D4 {Нормальный уро
- Page 135 and 136: 135 выявил, что все о
- Page 137 and 138: 137 Рис. 4.2 − Орграф G
- Page 139 and 140: 139 Совокупность под
- Page 141 and 142: 141 G(САДн) = {D3 → D2 → D1
- Page 143 and 144: 143 4.2.3 Технологичес
- Page 145 and 146: 145 Рис. 4.10 - Орграф G +
96<br />
определения.<br />
Если для теста τ определен орграф доменов G(τ), а для времени орграф<br />
G(t), то событие , описанное с помощью базовых доменов,<br />
автоматически порождает множество событий {} общей<br />
численностью N τ × N t , где N τ – общее количество доменов в орграфе G(τ), а<br />
N t – общее количество доменов в орграфе G(t). Этот факт имеет важное<br />
значение для выстраиваемого формализма.<br />
На основе элементарных событий можно определить составные<br />
события следующим образом:<br />
e = или<br />
e’ = .<br />
Для составных событий эквивалентны записи:<br />
e = {e 1 , e 2 ,..., e n } = {} = .<br />
Однако обратная операция – разделение составных событий на<br />
независимые элементарные события – не всегда возможна, так как<br />
составные события часто объединяют батарею тестов, т.е. те тесты,<br />
которые неразрывно связаны между собой.<br />
Примеры составных событий: жалобы (с указанием времени фиксации<br />
жалоб), осмотр (с указанием времени осмотра), анализ крови, параметры<br />
ЭКГ, АД, пульс и т.д. Так для АД и пульса можем записать:<br />
АД1= ;<br />
Пульс2 = ;<br />
Исследование пульса на лучевых артериях (t/Λ2 23.02.08: утро): {<br />
ЧАСТОТА/N: 86;<br />
РИТМИЧНОСТЬ/D1={ритмичный; аритмичный}: ритмичный;<br />
НАПРЯЖЕНИЕ/{среднего напряжения; твердый; мягкий}: твердый;<br />
НАПОЛНЕНИЕ/{среднего наполнения; полный; пустой}: полный;<br />
ФОРМА/{быстрый; скачущий; медленный}: быстрый;<br />
ДЕФИЦИТ/{имеется; отсутствует}: отсутствует}.<br />
Приведенные примеры объединяют батареи тестов, которые всегда<br />
выполняются пакетом. Заметим, что «Исследование пульса на лучевых<br />
артериях» следует трактовать как название составного события (батареи<br />
тестов). Каждый тест батареи тестов, как и любой тест, задается своим<br />
орграфом. В приведенных выше примерах орграфы тестов состоят из<br />
одного домена.<br />
Если для разных времен t/Λ повторяется состав тестов {τ/T}, то<br />
составной тест можно рассматривать как кадр. Примером<br />
может служить последовательность изображений (видеоряд, видеопоток),